Vous recherchez des emplois d'ingénieur R&D traitement d'images ? Cette profession se situe au carrefour de l'informatique, des mathématiques appliquées et de l'intelligence artificielle, dédiée à extraire des informations pertinentes à partir de données visuelles. Les ingénieurs R&D en traitement d'images conçoivent et développent des algorithmes innovants pour analyser, interpréter et transformer des images ou des séquences vidéo, contribuant ainsi aux avancées technologiques dans de nombreux secteurs. Les responsabilités typiques de ce rôle sont variées et exigeantes. Les professionnels effectuent généralement une veille technologique et scientifique approfondie pour établir l'état de l'art. Ils sont chargés de la conception, de l'implémentation et de l'optimisation d'algorithmes, allant des méthodes classiques de vision par ordinateur aux modèles d'apprentissage profond (deep learning). Une part importante du travail consiste à préparer et à gérer des jeux de données, incluant l'annotation pour l'entraînement de modèles d'IA et la création de pipelines de validation. Ils développent également des preuves de concept et des prototypes, souvent en valorisant leurs résultats via des outils de visualisation interactifs ou des applications web démonstratives. La rédaction de documentation technique, de rapports scientifiques, et parfois la publication d'articles ou la participation à des conférences font également partie des missions courantes pour diffuser les innovations. Les compétences requises pour ces emplois sont à la fois techniques et transversales. Une formation de niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou master universitaire) en informatique, traitement du signal, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe est essentielle. Une solide maîtrise des langages de programmation comme Python, C++ ou MATLAB, couplée à une expertise des bibliothèques dédiées (OpenCV, TensorFlow, PyTorch, scikit-image), est indispensable. Une forte appétence pour les mathématiques (algèbre linéaire, calcul statistique, analyse de Fourier) est cruciale pour comprendre et développer les algorithmes sous-jacents. La maîtrise de l'anglais technique est souvent nécessaire pour consulter la littérature scientifique et collaborer au niveau international. Enfin, des qualités comme l'autonomie, la rigueur, la curiosité scientifique et la capacité à travailler en mode projet, parfois selon des méthodologies agiles, sont très appréciées. Les ingénieurs R&D en traitement d'images peuvent évoluer dans des domaines d'application extrêmement divers : la santé (imagerie médicale), l'automobile (systèmes ADAS), l'aérospatial, la défense, la robotique, les médias ou encore l'industrie 4.0. Explorer ces emplois, c'est s'engager dans une carrière où l'innovation permanente et la résolution de problèmes complexes sont au cœur du métier, offrant une contribution directe à des produits et services de haute technologie.
