Ingénieur Études et Développement Data Emplois (Travail hybride)

Vous recherchez des opportunités de carrière en tant qu'Ingénieur Études et Développement Data ? Cette page est dédiée à la découverte des emplois dans ce domaine stratégique, au cœur de la transformation numérique des entreprises. L'Ingénieur Études et Développement Data est un professionnel clé chargé de concevoir, construire et maintenir l'infrastructure qui permet de collecter, stocker, traiter et analyser les données à grande échelle. Son rôle est essentiel pour transformer la donnée brute en informations exploitables, servant ainsi la prise de décision métier et l'innovation. Généralement, les responsabilités de cet ingénieur couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Il analyse les besoins métiers pour concevoir des architectures techniques robustes et évolutives, telles que des data warehouses, des datalakes ou des plateformes cloud. Il développe ensuite les pipelines de données (ETL/ELT) qui assurent l'alimentation, le nettoyage, l'agrégation et la mise à disposition des données. La modélisation des données, la création de datamarts et l'optimisation des performances des bases de données font également partie de ses missions courantes. Il travaille en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes métier pour s'assurer que l'infrastructure répond aux besoins en termes de qualité, de volume et de vitesse d'accès. Pour accéder à ces emplois, un profil technique solide est requis. Une formation de niveau Bac+5 (école d'ingénieurs ou Master) en informatique, data science ou statistiques est typiquement attendue. La maîtrise des langages de programmation comme Python, SQL et Scala, ainsi que des frameworks associés (Spark, Apache Beam), est fondamentale. Une connaissance approfondie des systèmes de gestion de bases de données (SQL et NoSQL) et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) est très souvent demandée. L'expérience avec les outils d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) et une familiarité avec les concepts du DataOps sont des atouts majeurs. Au-delà des compétences techniques, l'Ingénieur Études et Développement Data doit posséder un esprit analytique aiguisé pour résoudre des problèmes complexes et une curiosité naturelle pour les nouvelles technologies. La rigueur, le sens de l'organisation et une bonne communication sont essentiels pour travailler en équipe et comprendre les enjeux métier. La capacité à proposer des améliorations et à être force de proposition est également très valorisée dans ces emplois. Si vous êtes passionné par la construction d'infrastructures data fiables et performantes, explorez les offres d'emplois d'Ingénieur Études et Développement Data pour trouver la prochaine étape de votre carrière.