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Ingénieur/e IA Emplois (Travail hybride)

1 Offres d'emploi

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Stage - Ingénieur/e Intégration Système - Création d’un agent IA pour la réalisation de reportings d’activités automatisés
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Emplacement
France , Le Plessis-Robinson
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Salaire
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Découvrez les opportunités de carrière passionnantes dans le domaine de l'intelligence artificielle en explorant les emplois pour Ingénieur/e IA. Ce métier de pointe, au cœur de la transformation numérique, consiste à concevoir, développer et déployer des systèmes intelligents capables d'apprendre, de raisonner et d'automatiser des tâches complexes. Les ingénieurs en IA sont les architectes des solutions qui façonnent l'avenir de tous les secteurs, de la santé à la finance, en passant par l'industrie et les services. Les responsabilités typiques d'un Ingénieur IA sont variées et techniques. Elles englobent généralement la collecte et le prétraitement de vastes ensembles de données, la conception et l'entraînement de modèles de machine learning (apprentissage automatique) ou de deep learning (apprentissage profond), et l'optimisation des algorithmes pour des performances et une précision maximales. Le rôle implique également de mettre en production ces modèles, en développant des API robustes et des pipelines de données, et en assurant leur maintenance et leur monitoring continus. La collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs, product managers) pour intégrer des solutions d'IA dans des produits ou processus existants est une composante essentielle du métier. Pour accéder à ces emplois exigeants et recherchés, un profil solide est nécessaire. Une formation de niveau Bac+5 (école d'ingénieurs ou master universitaire) en informatique, mathématiques appliquées, data science ou dans un domaine connexe est généralement requise. Sur le plan technique, la maîtrise de langages de programmation comme Python et R, ainsi que la connaissance des frameworks dédiés à l'IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sont indispensables. Une compréhension approfondie des concepts statistiques, de l'algèbre linéaire et des architectures de réseaux de neurones est fondamentale. La familiarité avec les outils de gestion de données et le cloud computing (AWS, GCP, Azure) est un atout majeur. Au-delà des compétences techniques, les emplois d'Ingénieur IA demandent une forte curiosité intellectuelle, un esprit d'analyse et de résolution de problèmes, ainsi qu'une capacité à rester en veille constante sur les avancées technologiques rapides du domaine. Une bonne communication est cruciale pour expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs non techniques et pour travailler efficacement en équipe. Si vous êtes passionné par l'innovation et la création de systèmes intelligents, explorer les offres d'emplois d'Ingénieur/e IA est la première étape vers une carrière d'impact.

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