Vous recherchez des opportunités en tant que Data Engineer confirmé spécialisé sur Snowflake ? Explorez les emplois dans ce domaine en forte croissance, où les professionnels de la data jouent un rôle central dans la construction d'infrastructures de données modernes et performantes. Un Data Engineer confirmé sur Snowflake est un expert technique chargé de concevoir, développer et maintenir des plateformes de données dans un environnement cloud, avec une maîtrise approfondie de la plateforme Snowflake Data Cloud. Au quotidien, ce professionnel a pour mission principale de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données pour alimenter les besoins en analytique et en science des données. Ses responsabilités typiques incluent l'analyse des besoins métiers, la conception d'architectures de données robustes et scalables, et le développement de pipelines de données (data pipelines) automatisés. Il est responsable de l'ingestion, de la transformation, du nettoyage et du contrôle qualité des données provenant de sources variées. Une part importante de son travail consiste à optimiser les coûts et les performances des entrepôts de données Snowflake, en écrivant des requêtes SQL efficaces, en gérant le clustering et l'entrepôt virtuel, et en assurant la maintenance évolutive de la plateforme. Sur le plan technique, un Data Engineer confirmé maîtrise non seulement Snowflake (gestion des stages, pipes, streams, tâches, Time Travel, etc.), mais aussi un écosystème étendu. La programmation avec Python, Scala ou Java est essentielle pour développer des traitements complexes. Une expertise des frameworks de traitement distribué comme Apache Spark (souvent exécuté sur Databricks, AWS EMR, ou Google Dataproc) est très fréquemment requise pour le prétraitement des données avant leur chargement dans Snowflake. La connaissance des services cloud (AWS, Azure, ou GCP) pour l'orchestration (Airflow, Prefect, Dagster), le stockage et l'intégration est également un attendu standard. La maîtrise des outils de CI/CD et des pratiques de DataOps pour l'automatisation des tests, du déploiement et de la surveillance des pipelines est devenue incontournable. Les compétences transversales sont tout aussi cruciales : une forte aptitude à collaborer avec les data analysts, les data scientists et les équipes métier, un sens aigu des problématiques de gouvernance et de sécurité des données, et une capacité à résoudre des problèmes complexes de performance. Pour accéder à ces emplois, un profil d'ingénieur ou équivalent avec plusieurs années d'expérience pratique en ingénierie des données et une spécialisation avérée sur l'écosystème cloud et Snowflake est généralement nécessaire. Si vous possédez ces compétences et souhaitez contribuer à la construction de l'infrastructure data de demain, les emplois de Data Engineer confirmé Snowflake vous attendent.
