Técnico especialista, Inetum

Inetum

Ubicación:
Spain, Madrid

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
Contrato de trabajo

Salario:

No proporcionado

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Descripción del trabajo:

Solicitamos un perfil especializado en MLOps/DataOps, que permita la recopilación de requisitos, definición e implantación de entornos de experimentación sobre Microsoft Fabric, sobre el que desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Adicionalmente participará en la definición de la automatización del ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.

Responsabilidades:

Definición e implantación de los entornos de experimentación sobre Microsoft Fabric
Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático de ejemplo
Automatizar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo
Colaborar con equipos de datos y desarrollo para integrar modelos en aplicaciones y servicios
Optimizar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes según sea necesario
Documentar procesos, de cara a mantener registros detallados de modelos y sus versiones
Proporcionar soporte técnico a los equipos de Enagás que utilizan la arquitectura y entornos de experimentación, resolviendo problemas, respondiendo preguntas y ofreciendo soluciones disruptivas.

Requisitos:

Experiencia demostrable en proyectos de MLOps/DataOps
Conocimiento sólido del ecosistema de Microsoft Fabric (deseable 1 año), especialmente de sus componentes de Workspaces, Lakehouses, Notebooks, Experiments, ML models, ML flows API, Run lists, Monitor...
Habilidades en programación, especialmente en lenguaje Python y bibliotecas asociadas al análisis avanzado de datos e IA.
Conocimientos en DevOps y CI/CD
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y facilitando procesos de cambio cultural orientados al MLOps.
Habilidades de comunicación, documentación y presentación, tanto técnicas como funcionales.

Lo que ofrecemos:

Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación
Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector
Contrato indefinido
Estabilidad y buen clima laboral
Salario Competitivo
Acceso a ventajas del grupo de empresa
Retribución flexible y más beneficios.

Información adicional:

Oferta publicada:
01 de octubre de 2025

Tipo de empleo:

Tiempo completo

Tipo de trabajo:

Trabajo híbrido

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