Sr software engineer Empleos

Sr software engineer

Checkr

Ubicación:
Chile , Santiago

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
No proporcionado

Salario:

45900000.00 - 54000000.00 CLP / Año

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Descripción del trabajo:

Buscamos un ingeniero de software sénior con experiencia para incorporarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, ya que desarrolla y mantiene plataformas de datos escalables para tomar decisiones de contratación justas y seguras. Como ingeniero de datos sénior del equipo de la plataforma de datos, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, fundamental para la visión de la empresa. La plataforma de datos centralizada es el núcleo de todos los productos clave orientados al cliente. Trabajarás en proyectos de gran impacto que contribuyen directamente a los productos de próxima generación.

Responsabilidades:

Serás un colaborador independiente capaz de resolver problemas y ofrecer soluciones de alta calidad con una supervisión mínima/de alto nivel y un alto grado de responsabilidad
Aportarás una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto: colaborarás con los clientes y las partes interesadas internas para resolver ambigüedades del producto y ofrecer funciones impactantes
Te asociarás con ingeniería, producto, diseño y otras partes interesadas en el diseño y la arquitectura de nuevas funciones
Mentalidad experimental: autonomía y empoderamiento para validar las necesidades de los clientes, conseguir la aceptación del equipo y lanzar rápidamente un MVP
Mentalidad de calidad: insistes en la calidad como pilar fundamental de tus productos de software
Mentalidad analítica: instrumenta y despliega nuevos experimentos de productos con un enfoque basado en datos
Entrega código de alto rendimiento, confiable, escalable y seguro para una plataforma de datos altamente escalable
Supervisa, investiga, clasifica y resuelve los problemas de producción que surjan en los servicios propiedad del equipo

Requisitos:

Inglés fluido (reporta a jefatura en USA y las entrevistas técnicas son 100% en inglés)
Licenciatura en un campo relacionado con la informática o experiencia laboral equivalente
Más de 6-7 años de experiencia en desarrollo en el campo de la ingeniería de datos (más de 5 años escribiendo PySpark)
Experiencia en la creación de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala (cientos de terabytes y petabytes), tanto por lotes como en flujo continuo
Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en flujo y por lotes a gran escala
Gran dominio de PySpark, Python y SQL
Experiencia en la comprensión de sistemas de bases de datos, modelado de datos, bases de datos relacionales, NoSQL (como MongoDB)
Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake y AWS stack (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.)
Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos
Gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle

Deseable:

Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake
Conocimiento de almacenes de datos gráficos y vectoriales (preferible)

Lo que ofrecemos:

Trabajo híbrido, vamos a la oficina 3 días a la semana y 2 días desde casa
Un entorno colaborativo y dinámico
Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
Bono de $3.000 USD al año para formación y desarrollo
Remuneración competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personal
Cobertura médica, dental y oftalmológica al 100 % para empleados y familiares a cargo
5 días extra de vacaciones
RSU
A collaborative and fast-moving environment
Learning and development reimbursement allowance
100% medical, dental, and vision coverage for employees and dependents
Additional vacation benefits of 5 extra days and flexibility to take time off
In-office perks are provided, such as lunch four times a week, a commuter stipend, and an abundance of snacks and beverages

Información adicional:

Oferta publicada:
27 de diciembre de 2025

Tipo de empleo:

Tiempo completo

Tipo de trabajo:

Trabajo híbrido

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