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Senior Machine Learning Engineer

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SDG

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Ubicación:
Spain , Barcelona ▼

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Categoría:
TI - Desarrollo de Software

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Tipo de contrato:
Contrato de trabajo

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Salario:

No proporcionado
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Descripción del trabajo:

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somos una consultora global 100% especializada en Datos e Inteligencia Artificial, con más de 200 expertos multidisciplinarios en IA. Hemos construido más de 100 soluciones de IA que están funcionando ahora mismo en producción para más de 70 clientes de industrias tan diversas como banca, retail, energía y salud. Contamos con 50+ aceleradores propios que nos dan ventaja competitiva, partnerships estratégicos con Microsoft, Google y AWS, y SDG iLabs: nuestro playground de innovación donde probamos lo que el mercado verá en 6 meses. ¿Nuestro nuevo desafío? Hacer crecer aún más el equipo de IA con personas que no solo dominen la técnica, sino que sean capaces de transformar ideas complejas en sistemas de IA que generen impacto real.

Responsabilidades:

  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible

Requisitos:

  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales

Deseable:

  • Experiencia con IA Generativa: LLMs, fine-tuning, prompt engineering, OpenAI API, LangChain, vector databases
  • Visión arquitectónica: Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables (data lakes, lakehouses, feature stores)
  • Certificaciones: AWS Certified ML Specialty, Google Professional ML Engineer, Azure AI Engineer o similares
Lo que ofrecemos:
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos

Información adicional:

Oferta publicada:
06 de enero de 2026

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo remoto
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Recepcionista de alquiler de vehículos

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Spain , Madrid
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Salario:
19530.00 EUR / Año
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Fecha de expiración
06 de junio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Certificado de discapacidad
  • 1 año de experiencia aproximadamente en atención al público
  • Inglés avanzado (poder mantener una conversación fluida en un ambiente internacional)
  • Buen manejo de ofimática
  • Recomendable experiencia en ventas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Asesoramiento personalizado a clientes acerca de los productos y servicios de la compañía
  • Apoyo a la venta de productos y servicios relacionados con la movilidad
  • Gestión y formalización de contratos de alquiler, así como de las reservas diarias
  • Gestión de flota y actualizacion de base de datos
  • Tiempo completo
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Analista soft en RRHH

Importante industria alimenticia de la localidad de San Jorge, Santa Fe, se encu...
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Fecha de expiración
05 de junio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Formación: Estudiantes avanzados/as o graduados/as de Lic. en Recursos Humanos, Relaciones Laborales, Psicología o carreras afines
  • Experiencia: Se valorará experiencia previa en tareas de reclutamiento, capacitación o desarrollo
  • Habilidades: Marcada orientación al cliente interno, capacidad organizativa y excelentes habilidades interpersonales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Búsqueda y Selección: Gestionar los procesos de reclutamiento y selección de las diferentes áreas de la compañía
  • Jóvenes Profesionales: Llevar adelante el programa de jóvenes profesionales, realizando la articulación necesaria con diversas instituciones
  • Capacitación: Programar las capacitaciones de la compañía y mantener un registro actualizado de las mismas
  • Auditorías: Colaborar en la preparación de auditorías del área
  • Tiempo completo
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Analista De Relaciones Laborales

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Fecha de expiración
05 de junio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Formación académica relacionada a la posición (Recursos Humanos, Relaciones Laborales, Abogacía o afines)
  • Experiencia previa en tareas similares, preferentemente en entornos industriales
  • Disponibilidad horaria full-time
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Gestión de vínculos: Gestionar el vínculo entre la empresa, los/las colaboradores/as y el sindicato, asegurando el cumplimiento de la legislación laboral vigente
  • Administración: Llevar adelante la administración del personal
  • Asesoramiento: Brindar asesoramiento interno en materia laboral y legal
  • Tiempo completo
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Employee Care Analyst With English

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Fecha de expiración
05 de junio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Formación: Profesional de Recursos Humanos, Administración de Empresas o carreras afines
  • Experiencia: Más de 2 años de experiencia regional o global, preferentemente trabajando en un Centro de Servicios Compartidos (CSC)
  • Idiomas: Nivel de inglés avanzado-bilingüe (C1-C2) (excluyente)
  • Herramientas técnicas: Manejo de SAP y habilidades informáticas sólidas
  • Perfil: Búsqueda proactiva de oportunidades de mejora y capacidad de autogestión
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Atención al empleado/a: Ser el principal punto de contacto para solicitudes de recursos humanos, respondiendo de manera oportuna a consultas sobre pautas de RRHH y políticas de la empresa
  • Gestión del conocimiento: Garantizar una estrategia sólida manteniendo actualizadas las instrucciones de trabajo, capacitando e incorporando a nuevos/as empleados/as para asegurar la continuidad del conocimiento
  • Asesoramiento: Capacitar y asesorar a clientes y partes interesadas internas sobre los procesos y sistemas de PyC
  • Administración de datos: Mantener con precisión los datos de RRHH en SAP para asegurar que la información de los/las empleados/as esté correctamente actualizada
  • Auditoría y cumplimiento: Apoyar los requisitos de auditoría interna y mantener los archivos de los empleados de conformidad con las leyes y reglamentos vigentes
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Técnico/a de mantenimiento

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05 de junio de 2026
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Requisitos
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  • Formación: Técnico/a electromecánico/a, mecánico/a, profesionales o estudiantes de Tecnicatura en Mantenimiento Industrial (deseable).
  • Experiencia: Experiencia comprobable en puestos similares (excluyente).
  • Conocimientos técnicos: Mantenimiento mecánico (general, neumática, hidráulica) y conocimientos eléctricos básicos.
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  • Título técnico o superior en electrónica o carreras afines
  • Experiencia comprobable en industrias realizando mantenimiento electrónico preventivo y correctivo
  • Sólidos conocimientos en lectura de planos, sensores, variadores de frecuencia y PLC
  • Disponibilidad horaria full-time
  • Movilidad propia
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Preparador/a de pedidos para almacén

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Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
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  • Te identifiques con los valores de humildad, esfuerzo y confianza
  • Sepas organizarte, trabajar en equipo y gestiones bien tu tiempo. Seas flexible y te motive aprender
  • Tengas disponibilidad para trabajar fines de semana y festivos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Prepararás los pedidos que hay que enviar a nuestras tiendas, asegurando siempre la calidad de los productos
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Formación remunerada
  • Proyección laboral dentro de la empresa
  • Calendario anual indicando días de trabajo, vacaciones y libranzas conocidas
  • Compensación por frío, altura, nocturnidad y/o festivo en caso de aplicarse
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Personal de supermercado

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Ubicación
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Spain , Castalla
Salario
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Mercadona
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Identificarse con los valores de humildad, esfuerzo y confianza
  • Saber organizarse y gestionar bien el tiempo
  • Ser flexible y estar motivado para aprender
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabajar en más de una sección
  • Tareas en función de la necesidad del día a día
  • Pasar por descarga, reposición, pescadería, cajas, horno, listo para comer, fruta y verdura, carne y charcutería o limpieza
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Formación remunerada
  • Horario conocido con antelación
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