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Senior Machine Learning Engineer

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SDG

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Ubicación:
Spain , Barcelona ▼

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Categoría:
TI - Desarrollo de Software

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Tipo de contrato:
Contrato de trabajo

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Salario:

No proporcionado
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Descripción del trabajo:

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somos una consultora global 100% especializada en Datos e Inteligencia Artificial, con más de 200 expertos multidisciplinarios en IA. Hemos construido más de 100 soluciones de IA que están funcionando ahora mismo en producción para más de 70 clientes de industrias tan diversas como banca, retail, energía y salud. Contamos con 50+ aceleradores propios que nos dan ventaja competitiva, partnerships estratégicos con Microsoft, Google y AWS, y SDG iLabs: nuestro playground de innovación donde probamos lo que el mercado verá en 6 meses. ¿Nuestro nuevo desafío? Hacer crecer aún más el equipo de IA con personas que no solo dominen la técnica, sino que sean capaces de transformar ideas complejas en sistemas de IA que generen impacto real.

Responsabilidades:

  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible

Requisitos:

  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales

Deseable:

  • Experiencia con IA Generativa: LLMs, fine-tuning, prompt engineering, OpenAI API, LangChain, vector databases
  • Visión arquitectónica: Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables (data lakes, lakehouses, feature stores)
  • Certificaciones: AWS Certified ML Specialty, Google Professional ML Engineer, Azure AI Engineer o similares
Lo que ofrecemos:
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos

Información adicional:

Oferta publicada:
06 de enero de 2026

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo remoto
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  • Menos de 1 año de experiencia en el rubro
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  • Interpretación de planos
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Requisitos
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  • Formación: Secundario Técnico completo (Mecánico, Eléctrico, Electrónico, Electromecánico o Químico) — Excluyente
  • Experiencia: Mínimo de 1 año en gestión de pañol
  • Conocimientos técnicos: Manejo de SAP (Módulo MM) y Microsoft Excel
  • Disponibilidad: Disponibilidad horaria full-time para realizar turnos rotativos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Gestión de Materiales: Entrega y registro de repuestos, herramientas, indumentaria y EPPs según los procedimientos vigentes. Realizar el ingreso, clasificación, etiquetado y guardado de materiales
  • Manejo de Sistemas: Verificación de existencias, consumo de repuestos y gestión de pedidos mediante sistema SAP (Módulo MM) y Coupa
  • Gestión de Proveedores: Reclamo de presupuestos, envío de reparaciones, generación de PR/PO y seguimiento de órdenes de compra. Gestión de repuestos faltantes (BD) contactando a partners hasta su llegada a planta
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  • Formación: Secundario completo en especialidades técnicas (excluyente)
  • Movilidad: Contar con movilidad propia
  • Disponibilidad: Disponibilidad para trabajar en turnos rotativos
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  • Secundario completo
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  • Experiencia previa en el sector de bodega
  • Disponibilidad horaria para turnos de trabajo
Responsabilidades
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  • Logística: Carga de pedidos palletizados en camiones
  • Gestión de pallets: Carga y descarga de pallets de madera rotos y sanos. Conteo diario de los mismos
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  • Secundario completo (excluyente)
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Responsabilidades
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  • Participar en las distintas etapas del proceso productivo
  • Asegurar el cumplimiento de las normas de calidad e higiene
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Fecha de expiración
06 de junio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Secundario técnico completo o bachiller (con analítico en mano)
  • Al menos 2 años de experiencia en el campo de la producción, idealmente en industrias de proceso continuo
  • Zona GBA Sur / CABA Sur
  • Disponibilidad para trabajar en turnos rotativos (mañana, tarde y noche)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Ejecución y control: Ejecutar tareas en el campo bajo la coordinación del Supervisor Operativo y Jefe de Turno, cumpliendo rutinas de control e informando desvíos
  • Muestreo: Extraer, identificar, enviar y registrar muestras de productos y efluentes
  • Seguridad: Integrar la brigada de incendios y controlar los elementos de seguridad, contribuyendo al estado y limpieza del sector
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  • Mantenimiento: Realizar tareas de mantenimiento menor y acompañar actividades de rectificación de desviaciones
  • Tiempo completo
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