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Senior Machine Learning Engineer

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SDG

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Ubicación:
Spain , Barcelona ▼

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Categoría:
TI - Desarrollo de Software

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Tipo de contrato:
Contrato de trabajo

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Salario:

No proporcionado
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Descripción del trabajo:

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somos una consultora global 100% especializada en Datos e Inteligencia Artificial, con más de 200 expertos multidisciplinarios en IA. Hemos construido más de 100 soluciones de IA que están funcionando ahora mismo en producción para más de 70 clientes de industrias tan diversas como banca, retail, energía y salud. Contamos con 50+ aceleradores propios que nos dan ventaja competitiva, partnerships estratégicos con Microsoft, Google y AWS, y SDG iLabs: nuestro playground de innovación donde probamos lo que el mercado verá en 6 meses. ¿Nuestro nuevo desafío? Hacer crecer aún más el equipo de IA con personas que no solo dominen la técnica, sino que sean capaces de transformar ideas complejas en sistemas de IA que generen impacto real.

Responsabilidades:

  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible

Requisitos:

  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales

Deseable:

  • Experiencia con IA Generativa: LLMs, fine-tuning, prompt engineering, OpenAI API, LangChain, vector databases
  • Visión arquitectónica: Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables (data lakes, lakehouses, feature stores)
  • Certificaciones: AWS Certified ML Specialty, Google Professional ML Engineer, Azure AI Engineer o similares
Lo que ofrecemos:
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos

Información adicional:

Oferta publicada:
06 de enero de 2026

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo remoto
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Requisitos
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  • Técnico Químico, Mecánico o Electromecánico
  • Manejo de paquete Office
  • Experiencia mínima de 2 años en posiciones similares
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Operación de Prelimpieza. Equipos: zarandas, multiaspiradores, cernidores, filtros de mangas y ciclones
  • Operación de Acondicionado y Descascarado de semilla. Equipos: Bean Heaters, jet driers, quebradores y multiaspiradores
  • Operación de Quebrado, Laminado y Expandido. Equipos de la misma denominación
  • Operación de Circuito de Cáscaras. Equipos: Zarandas, molinos de martillos, pelleteras
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Requisitos
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  • Experiencia en posiciones similares
  • Secundario completo
  • Excluyente: carnet de manipulación de alimentos o libreta sanitaria
  • Disponibilidad para realizar turnos rotativos
  • Tiempo completo
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Fecha de expiración
30 de diciembre de 2026
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Requisitos
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  • Al menos 6 meses en posiciones similares (supermercados, centros de distribución o empresas de e-commerce)
  • Capacidad para realizar turnos rotativos (franja horaria entre las 9:00 y las 21:00 hs)
  • Jornada Part-Time de 4 horas diarias, de lunes a domingo con un franco rotativo semanal
  • Proactividad, rapidez y atención al detalle
  • Disponibilidad inmediata
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Armado de pedidos: Selección y preparación de productos que ingresan a través de la aplicación
  • Gestión del tiempo: Cumplir con los tiempos de preparación asignados para asegurar la eficiencia del servicio
  • Control de calidad: Asegurar que los productos seleccionados coincidan con el pedido del cliente
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Formar parte de una compañía multinacional de primer nivel
  • Contratación inmediata
  • Excelente clima laboral y dinamismo constante
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30 de diciembre de 2026
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  • Al menos 6 meses en posiciones similares (supermercados, centros de distribución o empresas de e-commerce)
  • Capacidad para realizar turnos rotativos (franja horaria entre las 9:00 y las 21:00 hs)
  • Jornada Part-Time de 4 horas diarias de lunes a domingo con un franco rotativo semanal
  • Proactividad rapidez y atención al detalle
  • Disponibilidad inmediata
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Armado de pedidos: Selección y preparación de productos que ingresan a través de la aplicación
  • Gestión del tiempo: Cumplir con los tiempos de preparación asignados para asegurar la eficiencia del servicio
  • Control de calidad: Asegurar que los productos seleccionados coincidan con el pedido del cliente
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Formar parte de una compañía multinacional de primer nivel
  • Contratación inmediata
  • Excelente clima laboral y dinamismo constante
  • Medio tiempo
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Armadores/as de pedidos (Pickers) Empresa Multinacional

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Argentina , Trelew
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Fecha de expiración
30 de diciembre de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Al menos 6 meses en posiciones similares (supermercados, centros de distribución o empresas de e-commerce)
  • Disponibilidad horaria: Capacidad para realizar turnos rotativos (franja horaria entre las 9:00 y las 21:00 hs)
  • Flexibilidad: Jornada Part-Time de 4 horas diarias, de lunes a domingo con un franco rotativo semanal
  • Actitud: Proactividad, rapidez y atención al detalle
  • Incorporación: Disponibilidad inmediata.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Armado de pedidos: Selección y preparación de productos que ingresan a través de la aplicación
  • Gestión del tiempo: Cumplir con los tiempos de preparación asignados para asegurar la eficiencia del servicio
  • Control de calidad: Asegurar que los productos seleccionados coincidan con el pedido del cliente.
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  • Al menos 5 años de experiencia en la creación y el mantenimiento de la infraestructura de AWS (modelo de región/AZ de AWS, VPC, EC2, grupos/redes de seguridad, IAM, CodeDeploy, SQS, SNS, WAF, CloudFront, S3, Cloudformation)
  • Experiencia con Docker, GitHub, Jenkins, Kubernetes, ELK e implementación de aplicaciones en AWS
  • Ingeniería informática o Grado superior de Desarrollo Multilplataformas con experiencia en desarrollos propios
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseño de infraestructura en la nube que sea segura, escalable y de alta disponibilidad en AWS
  • Trabajar en colaboración con ingenieros de software para definir los requisitos de infraestructura y despliegue
  • Gestión de nuestras canalizaciones CI/CD
  • Aprovisionar, configurar y mantener la infraestructura en la nube de AWS definida como código
  • Administrar y solucionar problemas de sistemas basados en Linux
  • Solucionar problemas en una amplia gama de servicios y áreas funcionales
  • Crear y mantener herramientas operativas para el despliegue, la monitorización y el análisis de la infraestructura y los sistemas de AWS
  • Realizar análisis y optimización de costes de infraestructura
  • Gestión de versiones
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • flexibilidad laboral
  • posibilidad de elegir cuándo y donde trabajar
  • daily de solo 15 minutos
  • viajar en parejas o grupos
  • contrato laboral por todo 2024
  • Tiempo completo
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Fecha de expiración
26 de mayo de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Estar estudiando o ser recibido de carreras de Maestro Mayor de obra, Arquitectura, ingeniería o afines
  • Uso de herramientas informáticas: Office 365, Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Power BI, Planner, Visio, Revit, ArchiCAD, Qlik Cloud y Salesforce
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Responder a las necesidades de clientes externos e internos
  • Responder consultas y reclamos, asesorar respecto de productos
  • Orientar la compra en los distribuidores
  • Organizar y coordinar visitas técnicas a obra con los asesores técnicos a pedido de ETC o solicitudes que ingresen por medio de consultas técnicas
  • Recepción y envío de materiales fraccionados a ETC, distribuidor o usuario final
  • Participar en eventos, ferias y exposiciones de corralones/ceramistas/grandes superficies
  • Tiempo completo
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Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formación: Grado en Arquitectura Técnica/Ingeniería de la Edificación. Experiencia en Dirección de Ejecución de Obra, Jefatura o Coordinación de Obras. Dominio de AutoCAD y MS Project, valorables conocimientos en Revit, Presto y Arquímedes. Liderazgo y capacidad de comunicación. Carné de conducir y vehículo propio. Disponibilidad para viajar y desplazarse de forma frecuente (Zona de Gestión: Cantabria, Euskadi, Navarra, La Rioja y Zaragoza).
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Estimaciones económicas y control de costes
  • Dirección de ejecución de obras
  • Estudio y seguimiento del proyecto
  • Programación general de la obra
  • Control y Seguimiento
  • Gestión y control de la calidad de la obra
  • Coordinación de oficios
  • Control de seguridad en obras
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Formación continua y crecimiento profesional
  • Buen ambiente de trabajo y seguridad laboral
  • Estabilidad y cultura de equipo
  • Servicio médico propio
  • Oficinas innovadoras y colaborativas
  • Tiempo completo
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