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Senior Machine Learning Engineer

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Ubicación:
Brazil , Brasil

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Tipo de contrato:
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Descripción del trabajo:

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the architecture and infrastructure for managing machine learning applications. They are involved in supporting and contributing to the design of the end-to-end applications and products. They are responsible for building core capabilities including technical and functional machine learning systems and applications, being the anchor for functional streams of work and are accountable for timely delivery. As a senior machine learning engineer, you will work on the latest tools, frameworks and offerings while also being involved in enabling credible and collaborative problem solving to execute on a strategy.

Responsabilidades:

  • Contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • Collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • Own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • Drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • Stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • Facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • Contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • Proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements

Requisitos:

  • Experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • Proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • Knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • Experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • Experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • Experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • Experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc.
  • Hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
  • Understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • Resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
  • Don’t shy away from risks or conflicts, instead you take them on and skillfully manage them
  • Eager to coach, mentor and motivate others and you aspire to influence teammates to take positive action and accountability for their work
  • Enjoy influencing others and always advocate for technical excellence while being open to change when needed
Lo que ofrecemos:
  • Learning & Development
  • Career development supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow

Información adicional:

Oferta publicada:
12 de enero de 2026

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo remoto
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Nuevo

Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the a...
Ubicación
Ubicación
Chile , Santiago
Salario
Salario:
No proporcionado
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Thoughtworks
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • An advanced English level is required
  • You must have a strong experience with LLM and AI
  • You have experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • You are proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • You have knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • You have experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • You have experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • You have experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • You have experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc
  • You have hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
Responsabilidades
Responsabilidades
  • You will contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • You will collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • You will own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • You will drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • You will stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • You will facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • You will contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • You will proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development: There is no one-size-fits-all career path at Thoughtworks: however you want to develop your career is entirely up to you. But we also balance autonomy with the strength of our cultivation culture. This means your career is supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow. We see value in helping each other be our best and that extends to empowering our employees in their career journeys
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...
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Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia
Salario
Salario:
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sdggroup.com Logo
SDG
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos
  • Tiempo completo
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Ingeniero/a de software (Pruebas)

Buscamos a un/a compañero/a para interesante proyecto dentro del sector aeroespa...
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Spain , Madrid
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Sopra Steria
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia en desarrollo de software en C++
  • Experiencia en pruebas y en equipos de ensayo para medición y control, incluyendo protocolos de comunicación (GPIB, VISA, USB, I2C, SpaceWire, CAN, MIL-STD-1553B, RS422, HSSL)
  • Nivel de inglés B2 o superior
  • Disponibilidad para acudir de forma PRESENCIAL a oficinas en Tres Cantos (Madrid)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Ser el/la responsable técnico de los medios de prueba: codificación y validación de scripts de software de prueba, bibliotecas, controladores y herramientas de procesamiento que verifican la Unidad Bajo Prueba (UUT) a nivel eléctrico, funcional y de rendimiento
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido y jornada completa
  • 23 días de vacaciones
  • Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online
  • Seguro de vida y de accidentes
  • Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
  • Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
  • Onboarding personalizado y detallado
  • Oficina con espacios reservados al ocio
  • Plan de carrera personalizado
  • Tiempo completo
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Especialista de Paid Media

Desde Randstad Argentina, nos encontramos en la búsqueda de un Especialista en P...
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Argentina , Rosario
Salario
Salario:
No proporcionado
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Fecha de expiración
02 de marzo de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia: Mínimo 3-4 años en roles similares. Valoramos especialmente perfiles que vengan de Agencias de Marketing Digital de alto volumen o de In-house en empresas de escala (ej. Fintechs, Seguros o Telcos)
  • Expertiz técnica: Dominio avanzado de Google Ads y Meta Ads
  • Data Driven: Manejo fluido de herramientas de medición (Google Analytics, Tag Manager, Looker Studio)
  • Mindset: Perfil proactivo, con capacidad de análisis crítico y orientado 100% a resultados
  • Dedicación: Disponibilidad Full-Time (buscamos a alguien que se integre al equipo, no perfiles freelance externos)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar la estrategia: Diseñar, implementar y optimizar campañas de performance en Google Ads y Meta Ads (especialmente enfocadas a conversión y captación de leads)
  • Gestión de punta a punta: Controlar presupuestos, definir audiencias complejas y redactar copies persuasivos
  • Análisis avanzado: Monitorear KPIs críticos (ROI, CPA, ROAS) y configurar eventos de seguimiento mediante Google Tag Manager y GA4
  • Escalabilidad: Identificar oportunidades de crecimiento y realizar ajustes estratégicos en tiempo real para maximizar la rentabilidad del cliente interno y externo
  • Colaboración: Trabajar codo a codo con el equipo creativo y comercial para alinear el mensaje con los objetivos de venta
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Modalidad de trabajo 100% remota bajo relación de dependencia
  • Estabilidad y Proyección: Un entorno dinámico con el respaldo de una organización que trabaja con marcas líderes
  • Cultura colaborativa: Un equipo que valora la innovación y la agilidad
  • Tiempo completo
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Nuevo

Promotor

Para aplicar a la vacante de Promotor, debes tener prepa terminada o trunca, dis...
Ubicación
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Mexico , Monterrey
Salario
Salario:
8400.00 - 10600.00 MXN / Mes
miniso.com.mx Logo
Miniso
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • prepa terminada o trunca
  • disponibilidad para rotar turnos de lunes a domingo (incluyendo festivos) con un día de descanso entre semana
  • vivir cerca y poder transportarte a casa después de las 10 pm
  • Tiempo completo
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Nuevo

Promotor

Para aplicar a la vacante de Promotor, debes tener prepa terminada o trunca, dis...
Ubicación
Ubicación
Mexico , Monterrey
Salario
Salario:
8400.00 - 10600.00 MXN / Mes
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Miniso
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Prepa terminada o trunca
  • Disponibilidad para rotar turnos de lunes a domingo (incluyendo festivos) con un día de descanso entre semana
  • Vivir cerca
  • Poder transportarse a casa después de las 10 pm
  • Tiempo completo
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Nuevo

Promotor

Para aplicar a la vacante de Promotor, debes tener prepa terminada o trunca, dis...
Ubicación
Ubicación
Mexico , Xalapa
Salario
Salario:
8400.00 - 10600.00 MXN / Mes
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Miniso
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • prepa terminada o trunca
  • disponibilidad para rotar turnos de lunes a domingo (incluyendo festivos) con un día de descanso entre semana
  • vivir cerca y poder transportarte a casa después de las 10 pm
  • Tiempo completo
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Operador de tintas

Asegurarse de que todas las tintas estén disponibles en el sitio en las cantidad...
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Mexico
Salario
Salario:
No proporcionado
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Requisitos
Requisitos
  • Trabajo en equipo
  • Conocimiento en tintas
  • 1-3 años de experiencia en impresión
  • Disponibilidad de horario (rolar turnos)
  • Preparatoria terminada o carrera técnica
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Responsabilidad técnica de la tienda de tintas
  • Asegurarse de que todas las tintas estén disponibles en el sitio en las cantidades correctas, así como ser responsable del consumo correcto de las tintas devueltas
  • Preparación, provisión y almacenamiento/eliminación independiente de tintas de impresión según el tiempo, cantidad, requisitos y requisitos de calidad
  • Asegurar la limpieza de las habitaciones y equipos
  • Crear y configurar colores de patrones de bomba
  • Asegurar que se mantenga la calibración de todos los equipos
  • Trabajar según los principios de Buenas Prácticas de Manufactura para garantizar la producción de envases seguros para clientes y consumidores y participar en todos los procedimientos de calidad bajo su responsabilidad para asegurar el cumplimiento del estándar SIG Combibloc
  • Gestión Ambiental: Actuar de manera proactiva y sostenible, buscando minimizar el impacto derivado de la generación de residuos líquidos, sólidos y atmosféricos, siguiendo el estándar ISO 14001 – Sistema de Gestión Ambiental y la legislación y regulación ambiental mexicana
  • Asegurar la seguridad de los empleados, siguiendo el sistema de gestión de seguridad y salud ocupacional ISO 45001:2018, así como las normas y procedimientos mexicanos, buscando reducir los riesgos para la seguridad e integridad física de todos los colaboradores
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario competitivo
  • Seguro médico de gastos mayores
  • Seguro de vida
  • Fondo de ahorro
  • Días de vacaciones superiores a la ley
  • Vales de despensa
  • Comedor subsidiado
  • Transporte de personal
  • Tiempo completo
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