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Senior Machine Learning Engineer

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Ubicación:
Brazil , Brasil

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Tipo de contrato:
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Descripción del trabajo:

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the architecture and infrastructure for managing machine learning applications. They are involved in supporting and contributing to the design of the end-to-end applications and products. They are responsible for building core capabilities including technical and functional machine learning systems and applications, being the anchor for functional streams of work and are accountable for timely delivery. As a senior machine learning engineer, you will work on the latest tools, frameworks and offerings while also being involved in enabling credible and collaborative problem solving to execute on a strategy.

Responsabilidades:

  • Contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • Collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • Own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • Drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • Stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • Facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • Contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • Proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements

Requisitos:

  • Experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • Proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • Knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • Experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • Experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • Experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • Experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc.
  • Hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
  • Understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • Resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
  • Don’t shy away from risks or conflicts, instead you take them on and skillfully manage them
  • Eager to coach, mentor and motivate others and you aspire to influence teammates to take positive action and accountability for their work
  • Enjoy influencing others and always advocate for technical excellence while being open to change when needed
Lo que ofrecemos:
  • Learning & Development
  • Career development supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow

Información adicional:

Oferta publicada:
12 de enero de 2026

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo remoto
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Empleos similares para Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the a...
Ubicación
Ubicación
Chile , Santiago
Salario
Salario:
No proporcionado
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Thoughtworks
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • An advanced English level is required
  • You must have a strong experience with LLM and AI
  • You have experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • You are proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • You have knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • You have experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • You have experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • You have experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • You have experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc
  • You have hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
Responsabilidades
Responsabilidades
  • You will contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • You will collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • You will own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • You will drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • You will stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • You will facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • You will contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • You will proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development: There is no one-size-fits-all career path at Thoughtworks: however you want to develop your career is entirely up to you. But we also balance autonomy with the strength of our cultivation culture. This means your career is supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow. We see value in helping each other be our best and that extends to empowering our employees in their career journeys
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...
Ubicación
Ubicación
Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia
Salario
Salario:
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SDG
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Requisitos
Requisitos
  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos
  • Tiempo completo
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National Sales Manager Incontinencia

Como National Sales Manager de la división de Farmacias y en dependencia directa...
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Spain , Mataró (Barcelona); Madrid
Salario
Salario:
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hartmann.info Logo
HARTMANN
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Requisitos
Requisitos
  • Título universitario en áreas relacionadas con Ciencias de la Salud (Medicina, Enfermería), Administración de Empresas, Marketing o afines
  • Experiencia en gestión de equipos de visitadores médicos y enfermería: Al menos 2 años de experiencia liderando y motivando equipos de visitadores médicos, enfermería o equipos comerciales en el sector salud
  • Experiencia: Mínimo de 3 a 5 años de experiencia en ventas y gestión de equipos comerciales dentro del sector farmacéutico o salud, especialmente en el canal farmacia
  • Conocimiento profundo del sector farmacéutico, productos de salud, regulaciones y el mercado médico
  • Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y motivación
  • Capacidad para analizar datos, evaluar resultados y tomar decisiones informadas
  • Habilidad para capacitar y desarrollar al equipo de trabajo, asegurando el alineamiento con los objetivos comerciales
  • Facilidad para establecer relaciones con profesionales de la salud (médicos, enfermeras) y stakeholders clave en el sector farmacéutico
  • Residencia en Barcelona o Madrid
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar el negocio colaborando estrechamente con el equipo de ventas especializado en visita médica y enfermería
  • Monitorear el desempeño del MS% en cada uno de los territorios que componen las distintas regiones, proponer acciones correctivas si es necesario, seleccionar los Sanibrick objetivo y realizar propuestas de cambios
  • Analizar la efectividad de las visitas y el impacto en la prescripción de productos de Incontinencia, realizando ajustes en las estrategias cuando sea necesario
  • Trabajar estrechamente con los equipos comerciales para asegurar la correcta ejecución del Call Plan, mediante los acompañamientos de los distintos miembros del equipo a los Centros de Salud identificando y fomentando relaciones estratégicas con enfermeros/as, médicos y gerencias en el área de salud. Asimismo, le reportarán directamente las posiciones de KAM y Trade Marketing de mayoristas
  • Participar en congresos, eventos, y actividades relacionadas con el sector para aumentar la visibilidad de los productos y generar nuevas oportunidades de negocio
  • Colaborar con el departamento de Regulatory para revisar las normativas locales y regionales que rigen la comercialización y venta de productos sanitarios, garantizando que los nuevos productos cumplan con los estándares exigidos
  • Proporcionar formación continua y apoyo en la mejora de habilidades comerciales, técnicas y de negociación a los miembros del equipo
  • Asegurar la correcta aplicación de la política comercial y sugerir acciones comerciales que impulsen la cuota de mercado dentro de los parámetros de rentabilidad planifiados en la División
  • Establecer metas claras para el equipo de ventas y realizar un seguimiento regular de su desempeño, ofreciendo retroalimentación constante y reconociendo logros
  • Gestionar la asignación de territorios y recursos del equipo de ventas de manera eficiente
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Empresa multinacional en constante evolución, con más de 200 años de historia
  • Contrato indefinido
  • Vehículo de empresa
  • Retribución flexible con posibilidad de contratar seguro de salud con precio y coberturas especiales, tickets guardería y formación
  • Clases de idiomas
  • Plan de desarrollo individualizado (IDP)
  • Tienda del empleado: productos HARTMANN con descuentos
  • HARTMANN Club de Benefits: ofertas y descuentos en ocio, viajes, moda, etc
  • Nos acordamos de ti y de los tuyos con detalles en momentos especiales (boda, nacimientos, aniversarios en la empresa…)
  • Tiempo completo
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Desarrollador software Backend y Frontend Cloud

¿Te interesa trabajar en el sector geoespacial en una organización referente en ...
Ubicación
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Spain , Madrid
Salario
Salario:
No proporcionado
en.aenor.com Logo
AENOR
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Requisitos
Requisitos
  • Formación técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o Ciclo formativo Grado Superior en el ámbito de la programación y/o electrónica
  • Experiencia mínima de 2 años en dos años en operación de sistemas en Programación C++ y Python
  • Dominio de herramientas como Lenguajes/Frameworks/BBDD: HTML, CSS, JAVASCRIPT, JQUERY, PHP, MYSQL, GIT, PYTHON, NODE, POSTGRESQL
  • Conocimientos complementarios de geometría y GIS
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desempeñar tareas de programación y soporte técnico de aplicaciones para captura y procesado masivo de datos geoespaciales
  • Trabajarás con herramientas de Programación, Diseño y Desarrollo aplicaciones Multiplataforma/Web
  • Participarás en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones durante todo el ciclo de vida
  • Ser referente en operación de sistemas Mobile Mapping / LIDAR Aéreo y sistemas de captura en general
  • Desarrollar evolutivos y nuevas funcionalidades
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Teletrabajo
  • ayudas a guardería
  • dietas
  • idiomas
  • portátil
  • jornada intensiva en verano
  • retribución flexible
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Limpiador/a instalaciones

¡Únete a nuestro equipo como Limpiador/a y contribuye al éxito de Derichebourg e...
Ubicación
Ubicación
Spain , Las Rozas de Madrid
Salario
Salario:
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derichebourg-multiservices.com Logo
Dericherbourg Multiservices
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Requisitos
Requisitos
  • Formación básica obligatoria (Nivel GCSE)
  • Perfil con experiencia previa realizando tareas de limpieza en espacios similares (al menos 1 año), con motivación y predisposición al trabajo, además de seriedad, implicación y compromiso
  • Habilidades necesarias: Orientación a resultados y Flexibilidad
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Ejecutar tareas de limpieza de las instalaciones
  • Mantener el orden y limpieza de las herramientas y materiales de limpieza
  • Controlar la recepción y consumo de los materiales de limpieza asignados
  • Informar a su responsable de cualquier incidente o necesidad del cliente que pueda conocer
  • Observar y cumplir las normas de seguridad y prevención en la ejecución de tareas
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario según convenio y contratación directa por parte de la empresa
  • Buen ambiente laboral y la oportunidad de crecimiento profesional
  • Incorporación inmediata a un equipo dinámico y colaborativo
  • Valoración y respeto a la diversidad, promoviendo la igualdad de oportunidades en el acceso al empleo
  • Varios horarios de mañana, de lunes a sábado
  • Medio tiempo
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Limpiador/a instalaciones

¡Únete a nuestro equipo como Limpiador/a para varios centros y contribuye al éxi...
Ubicación
Ubicación
Spain , Valladolid
Salario
Salario:
No proporcionado
derichebourg-multiservices.com Logo
Dericherbourg Multiservices
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Requisitos
Requisitos
  • Disponibilidad horaria en el horario indicado: 15 horas semanales, 3 horas al día, con los descansos correspondientes
  • Formación básica obligatoria
  • Experiencia previa realizando tareas de limpieza en espacios similares
  • Motivación y predisposición al trabajo
  • Seriedad, implicación y compromiso
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Ejecutar tareas de limpieza de las instalaciones de los centros, incluyendo baños, áreas de servicio y espacios exteriores
  • Mantener el orden y limpieza de las herramientas y materiales de limpieza
  • Controlar la recepción y consumo de los materiales de limpieza asignados
  • Informar a su responsable de cualquier incidente o necesidad del cliente que pueda conocer
  • Observar y cumplir las normas de seguridad y prevención en la ejecución de tareas
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Cubrir puesto en turno de mañana de lunes a viernes, de 09:00 a 12:00
  • Salario según convenio y contratación directa por parte de la empresa
  • Buen ambiente laboral y la oportunidad de crecimiento profesional
  • Incorporación inmediata a un equipo dinámico y colaborativo
  • Valoración y respeto a la diversidad, promoviendo la igualdad de oportunidades en el acceso al empleo
  • Medio tiempo
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Vendedor/a

Actualmente, buscamos nuevos talentos para trabajar en nuestra tienda situada en...
Ubicación
Ubicación
Mexico , Miguel Hidalgo
Salario
Salario:
9457.00 MXN / Mes
lacasadelascarcasas.es Logo
LA CASA DE LAS CARCASAS
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • No necesitas experiencia en ventas
  • Que tengas excelente actitud y muy buena habilidad de comunicación
  • Que quieras convertirte en un apasionado/a por las ventas
  • Ganas y motivación en el día a día
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Generar una experiencia de venta única a nuestros clientes, haciéndoles sentir como en casa desde el principio
  • Aprender nuevas técnicas de asesoramiento para poder ayudar a nuestros clientes en todo lo que necesiten
  • Apoyar en la gestión del stock, el visual y el orden de la tienda junto a tu equipo
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario competitivo en el sector y comisiones por ventas semanales
  • Bono de asistencia
  • Bono de puntualidad
  • 100% cotización en el IMSS
  • Prestaciones de Ley
  • Seguro de vida
  • Descuentos exclusivos en todos nuestros productos
  • Certificación en Ventas
  • Capacitación constante
  • Formación continua de la mano de los mejores profesionales
  • Tiempo completo
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Vendedor/a

Buscamos nuevos talentos para trabajar en nuestra tienda. Personas que se preocu...
Ubicación
Ubicación
Mexico , Venustiano Carranza
Salario
Salario:
4725.00 MXN / Mes
lacasadelascarcasas.es Logo
LA CASA DE LAS CARCASAS
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Excelente actitud
  • Muy buena habilidad de comunicación
  • Ganas y motivación en el día a día
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Generar una experiencia de venta única a nuestros clientes, haciéndoles sentir como en casa desde el principio
  • Aplicar técnicas de asesoramiento para ayudar a los clientes en todo lo que necesiten
  • Apoyar en la gestión del stock, el visual y el orden de la tienda junto al equipo
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Comisiones por ventas semanales
  • Bono de asistencia
  • Bono de puntualidad
  • 100% cotización en el IMSS
  • Prestaciones de Ley
  • Seguro de vida
  • Descuentos exclusivos en todos nuestros productos
  • Certificación en Ventas
  • Capacitación constante
  • Formación continua
  • Medio tiempo
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