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Senior Data Engineer

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Ubicación:
Brazil , Brasil

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Categoría:
TI - Desarrollo de Software

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Contrato de trabajo

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Salario:

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Descripción del trabajo:

Senior data engineers at Thoughtworks are engineers who build, maintain and test the software architecture and infrastructure for managing data applications. They are involved in developing core capabilities which include technical and functional data platforms. They are the anchor for functional streams of work and are accountable for timely delivery. They work on the latest big data tools, frameworks and offerings (data mesh, etc.), while also being involved in enabling credible and collaborative problem solving to execute on a strategy.

Responsabilidades:

  • You will develop and operate modern data architecture approaches to meet key business objectives and provide end-to-end data solutions
  • You will develop intricate data processing pipelines, addressing clients' most challenging problems
  • You will collaborate with data scientists to design scalable implementations of their models
  • You will write clean, iterative code using TDD and leverage various continuous delivery practices to deploy, support and operate data pipelines
  • You will use different distributed storage and computing technologies from the plethora of options available
  • You will develop data models by selecting from a variety of modeling techniques and implementing the chosen data model using the appropriate technology stack
  • You will collaborate with the team on the areas of data governance, data security and data privacy
  • You will incorporate data quality into your day-to-day work

Requisitos:

  • Working with data excites you
  • You can build and operate data pipelines, and maintain data storage, all within distributed systems
  • You have hands-on experience of data modeling and modern data engineering tools and platforms
  • You have experience in writing clean, high-quality code using the preferred programming language
  • You have built and deployed large-scale data pipelines and data-centric applications using any of the distributed storage platforms and distributed processing platforms in a production setting
  • You have experience with data visualization techniques and can communicate the insights as per the audience
  • You have experience with data-driven approaches and can apply data security and privacy strategy to solve business problems
  • You have experience with different types of databases (i.e.: SQL, NoSQL, data lake, data schemas, etc.)
  • You understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • You are resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
  • You don’t shy away from risks or conflicts, instead you take them on and skillfully manage them
  • You are eager to coach, mentor and motivate others and you aspire to influence teammates to take positive action and accountability for their work
  • You enjoy influencing others and always advocate for technical excellence while being open to change when needed

Información adicional:

Oferta publicada:
12 de enero de 2026

Tipo de empleo:
Tiempo completo
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Data Roaming Senior Engineer

Participarás en proyectos internacionales de alto impacto para uno de los operad...
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Glintt
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Education in the field of telecommunications, communication systems or similar
  • good understanding of IP networks and protocols in 3G, 4G and 5G
  • 8 years of proven experience on Engineering + Operations and leading transversal and international projects
  • Proven experience working in an MNO (Mobile Network Operator)
  • Proven Experience on the deployment, engineering, configuration, delivery, and operation of different mobile network elements and protocols: GTPv1, GTPv2, PGW/GGSN, SGW/SGSN, DNS, GTP Proxy, Firewall, VAS, IP Protocol, DPI, BGP, Static Routes, NAT, CGNAT, CUPS, 5G Core
  • Experience on bare metal, virtualization & cloud public, Kubernetes and private environments
  • Good understanding and standard analysis for packet core GTPc-u, DNS, VoLTE and 5G
  • Knowledge in DNS protocols for APN resolution and internet navigation
  • Experience using monitoring and tracing signaling tools
  • Experience writing and evaluating RFP documents
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Develop and create the technical and evolution requirements for the Mobile Core and its VAS, including Data Roaming monitoring and transport, GTPv1, GTPv2, DNS, GGSN/PGW, DBO and GTP Proxy
  • Lead technical projects with direct interlocution with customers, suppliers and stakeholders
  • Documentation and training for internal units in TGS and customers
  • 3rd level support for Operation
  • Lead and define PoC for new technologies
  • Technical and economic analysis for new business opportunities
  • Work with multiple vendors for designing and deployment of Data Roaming solutions
  • Lead RFP process for vendor selection
  • End to end Project management to ensure the target deadlines are met and raise a flag in case of any risk
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario fijo + bonus
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
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Senior Data Engineer

Sopra Steria, reconocido líder europeo en consultoría, busca un Senior Data Engi...
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Spain , Barcelona
Salario
Salario:
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Sopra Steria
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Requisitos
Requisitos
  • profile técnico del dato con experiencia en Databriks
  • buenas softkills para interactuar con director@s de las áreas
  • dominio del catalán
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Análisis y definición end-to-end de proyectos en la PTD
  • conexión a sistemas externos
  • ETLs
  • manipulación de datos
  • integración Datalakehouse
  • automatización workflows
  • monitorización y mantenimiento
  • visualización informes
  • interlocución con la Oficina de la PTD, proveedores y unidades de negocio
  • soporte técnico a proveedores para la implementación de proyectos
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • contrato indefinido y jornada completa
  • 23 días de vacaciones
  • formación continua
  • seguro de vida y de accidentes
  • retribución flexible
  • acceso a Privilege Club
  • onboarding personalizado
  • oficina con espacios reservados al ocio
  • plan de carrera profesional personalizado
  • Tiempo completo
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Senior Software Engineer

Como SR Software Engineer en Checkr, desempeñarás un papel crucial en el avance ...
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Chile , Santiago
Salario
Salario:
45900000.00 - 54000000.00 CLP / Año
https://checkr.com Logo
Checkr
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • Dominio avanzado de inglés (requisito excluyente)
  • +5 años de experiencia en desarrollo de software backend con un alto dominio de Ruby (preferiblemente), Golang o JavaScript/TypeScript
  • Sólidos conocimientos de los fundamentos de la informática, como bases de datos relacionales y no relacionales, estructuras de datos, algoritmos y API REST
  • Dominio de React
  • Experiencia en modelado de dominios, diseño de objetos y arquitectura de sistemas
  • Experiencia demostrada en la redacción de código claro, probado y conciso
  • Competencia para establecer expectativas y tomar decisiones informadas a través de estimaciones de proyectos basadas en la información disponible
  • Capacidad para redactar y revisar propuestas técnicas, proporcionando comentarios constructivos y articulando compensaciones
  • Fuerte sentido de la responsabilidad en todos los aspectos del ciclo de vida del desarrollo, incluida la respuesta a incidentes y la responsabilidad por la solidez del producto
  • Deseo de colaborar y compartir conocimientos con los compañeros, tanto dentro del equipo como en toda la organización
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollar nuevas capacidades de la plataforma y ofertas de productos, desde el diseño hasta el lanzamiento
  • Encontrar el equilibrio entre la rapidez de comercialización y el crecimiento a largo plazo, diseñando con visión de futuro y construyendo para el presente
  • Colaborar con el departamento de Productos para definir iniciativas del tamaño adecuado y elaborar una hoja de ruta que satisfaga las necesidades empresariales trimestre tras trimestre
  • Preservar la buena voluntad de los clientes garantizando la disponibilidad del sistema, participando en turnos de guardia, atendiendo las solicitudes de asistencia y tomando medidas preventivas para mejorar la fiabilidad
  • Ofrecer orientación a los ingenieros junior del equipo y de toda la organización
  • Desempeñar un papel activo en la mejora continua de la organización de ingeniería mediante debates durante el almuerzo, presentaciones del equipo y revisiones con la alta dirección.
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Seguro de salud, vida y dental para ti y tu familia
  • Bono anual de $3,000 USD para aprendizaje y desarrollo
  • Subvenciones de Unidades de Acciones Restringidas (RSU)
  • 5 días adicionales de vacaciones
  • A collaborative and fast-moving environment
  • Learning and development reimbursement allowance
  • Competitive compensation and opportunity for professional and personal advancement
  • 100% medical, dental, and vision coverage for employees and dependents
  • Additional vacation benefits of 5 extra days and flexibility to take time off
  • Tiempo completo
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Senior Data Engineer

Senior data engineers at Thoughtworks are engineers who build, maintain and test...
Ubicación
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Chile , Santiago
Salario
Salario:
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Thoughtworks
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • Working with data excites you
  • You can build and operate data pipelines, and maintain data storage, all within distributed systems
  • You have hands-on experience of data modeling and modern data engineering tools and platforms
  • You have experience in writing clean, high-quality code using the preferred programming language
  • You have built and deployed large-scale data pipelines and data-centric applications using any of the distributed storage platforms and distributed processing platforms in a production setting
  • You have experience with data visualization techniques and can communicate the insights as per the audience
  • You have experience with data-driven approaches and can apply data security and privacy strategy to solve business problems
  • You have experience with different types of databases (i.e.: SQL, NoSQL, data lake, data schemas, etc.)
  • You understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • You are resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
Responsabilidades
Responsabilidades
  • You will develop and operate modern data architecture approaches to meet key business objectives and provide end-to-end data solutions
  • You will develop intricate data processing pipelines, addressing clients' most challenging problems
  • You will collaborate with data scientists to design scalable implementations of their models
  • You will write clean, iterative code using TDD and leverage various continuous delivery practices to deploy, support and operate data pipelines
  • You will use different distributed storage and computing technologies from the plethora of options available
  • You will develop data models by selecting from a variety of modeling techniques and implementing the chosen data model using the appropriate technology stack
  • You will collaborate with the team on the areas of data governance, data security and data privacy
  • You will incorporate data quality into your day-to-day work
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development
  • There is no one-size-fits-all career path
  • career is supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...
Ubicación
Ubicación
Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia
Salario
Salario:
No proporcionado
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SDG
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Requisitos
Requisitos
  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the a...
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Chile , Santiago
Salario
Salario:
No proporcionado
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Thoughtworks
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Requisitos
Requisitos
  • An advanced English level is required
  • You must have a strong experience with LLM and AI
  • You have experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • You are proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • You have knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • You have experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • You have experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • You have experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • You have experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc
  • You have hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
Responsabilidades
Responsabilidades
  • You will contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • You will collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • You will own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • You will drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • You will stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • You will facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • You will contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • You will proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development: There is no one-size-fits-all career path at Thoughtworks: however you want to develop your career is entirely up to you. But we also balance autonomy with the strength of our cultivation culture. This means your career is supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow. We see value in helping each other be our best and that extends to empowering our employees in their career journeys
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the a...
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Brazil , Brasil
Salario
Salario:
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Requisitos
Requisitos
  • Experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • Proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • Knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • Experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • Experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • Experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • Experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc.
  • Hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
  • Understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • Resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • Collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • Own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • Drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • Stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • Facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • Contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • Proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development
  • Career development supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow
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Senior Backend .NET

Somos Glintt Global, una empresa portuguesa/española, líder en tecnología, con m...
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Spain , Madrid
Salario
Salario:
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Glintt
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • +5 años de experiencia como Backend Developer / Software Engineer
  • Experiencia avanzada con .NET Core / .NET 6-8, C#, Entity Framework y SQL Server
  • Conocimientos sólidos en Azure (APIM, App Services, Queues, Storage)
  • Experiencia práctica con DevOps y CI/CD (Azure DevOps, Git, Pipelines, Docker, Terraform…)
  • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión (Azure Boards, Jira)
  • Experiencia en procesos de ingeniería, auditoría o estandarización de SDLC
  • Conocimiento o participación en proyectos bajo marcos como ISO 27001, PCI-DSS, DORA, GDPR
  • Experiencia en empresas de gran tamaño o entornos regulados (banca, seguros, utilities, telecom, etc.)
  • Conocimiento de principios de arquitectura limpia y automatización de QA
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñar, desarrollar y mantener APIs RESTful y servicios backend en entornos .NET Core / .NET 8+
  • Implementar pipelines CI/CD en Azure DevOps, optimizando los flujos de despliegue, testing y versionado
  • Gestionar bases de datos SQL Server y Entity Framework, asegurando integridad, rendimiento y trazabilidad
  • Participar activamente en la definición y mejora del SDLC, alineando el proceso con estándares de calidad y seguridad
  • Colaborar en la implantación o mantenimiento de normativas y marcos regulatorios como ISO 27001, PCI-DSS, DORA u otros estándares de compliance tecnológico
  • Promover buenas prácticas de documentación técnica, code review, automatización y observabilidad
  • Colaborar con equipos transversales (QA, Infra, Seguridad, Compliance) para garantizar la calidad del producto
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario fijo + bonus
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
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Empleos por categoría
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