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Senior Data Engineer

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Sopra Steria

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Ubicación:
Spain , Barcelona

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Categoría:
TI - Desarrollo de Software

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Tipo de contrato:
Contrato de trabajo

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Descripción del trabajo:

Sopra Steria, reconocido líder europeo en consultoría, busca un Senior Data Engineer para proyectos relacionados con la definición, gobernanza, y solución técnica en el PTD, incluyendo conexión a sistemas externos, manipulación de datos, y automatización de workflows, con enfoque colaborativo y técnico en Barcelona.

Responsabilidades:

  • Análisis y definición end-to-end de proyectos en la PTD
  • conexión a sistemas externos
  • ETLs
  • manipulación de datos
  • integración Datalakehouse
  • automatización workflows
  • monitorización y mantenimiento
  • visualización informes
  • interlocución con la Oficina de la PTD, proveedores y unidades de negocio
  • soporte técnico a proveedores para la implementación de proyectos
  • seguimiento y reporting de proyectos
  • colaboración en la definición/implementación del catálogo de datos del departamento fuera de la PTD

Requisitos:

  • profile técnico del dato con experiencia en Databriks
  • buenas softkills para interactuar con director@s de las áreas
  • dominio del catalán
Lo que ofrecemos:
  • contrato indefinido y jornada completa
  • 23 días de vacaciones
  • formación continua
  • seguro de vida y de accidentes
  • retribución flexible
  • acceso a Privilege Club
  • onboarding personalizado
  • oficina con espacios reservados al ocio
  • plan de carrera profesional personalizado

Información adicional:

Oferta publicada:
21 de mayo de 2025

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo presencial
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Empleos similares para Senior Data Engineer

Data Roaming Senior Engineer

Participarás en proyectos internacionales de alto impacto para uno de los operad...
Ubicación
Ubicación
Spain , Madrid
Salario
Salario:
No proporcionado
glinttglobal.com Logo
Glintt
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Education in the field of telecommunications, communication systems or similar
  • good understanding of IP networks and protocols in 3G, 4G and 5G
  • 8 years of proven experience on Engineering + Operations and leading transversal and international projects
  • Proven experience working in an MNO (Mobile Network Operator)
  • Proven Experience on the deployment, engineering, configuration, delivery, and operation of different mobile network elements and protocols: GTPv1, GTPv2, PGW/GGSN, SGW/SGSN, DNS, GTP Proxy, Firewall, VAS, IP Protocol, DPI, BGP, Static Routes, NAT, CGNAT, CUPS, 5G Core
  • Experience on bare metal, virtualization & cloud public, Kubernetes and private environments
  • Good understanding and standard analysis for packet core GTPc-u, DNS, VoLTE and 5G
  • Knowledge in DNS protocols for APN resolution and internet navigation
  • Experience using monitoring and tracing signaling tools
  • Experience writing and evaluating RFP documents
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Develop and create the technical and evolution requirements for the Mobile Core and its VAS, including Data Roaming monitoring and transport, GTPv1, GTPv2, DNS, GGSN/PGW, DBO and GTP Proxy
  • Lead technical projects with direct interlocution with customers, suppliers and stakeholders
  • Documentation and training for internal units in TGS and customers
  • 3rd level support for Operation
  • Lead and define PoC for new technologies
  • Technical and economic analysis for new business opportunities
  • Work with multiple vendors for designing and deployment of Data Roaming solutions
  • Lead RFP process for vendor selection
  • End to end Project management to ensure the target deadlines are met and raise a flag in case of any risk
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario fijo + bonus
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
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Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer (perfil mid/senior) para unirse al equipo de Glintt ...
Ubicación
Ubicación
Spain , Madrid
Salario
Salario:
38000.00 - 40000.00 EUR / Año
glinttglobal.com Logo
Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • 3–5 años de experiencia como Data Engineer
  • Dominando SQL y Python
  • Experiencia en procesos de datos end‑to‑end, tanto batch como streaming
  • Experiencia en Data Engineering (3–5 años)
  • Participación en el diseño de flujos y arquitecturas de datos (con apoyo de perfiles senior)
  • Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
  • Experiencia en Kafka
  • Experiencia en GCP, AWS o Azure (mínimo uno)
  • Experiencia con al menos dos herramientas de BI: Tableau, Power BI, Apache Superset, QlikView, Qlik Sense
  • Experiencia con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñarás y mantendrás pipelines de datos en batch y streaming (tiempo real) utilizando Kafka, dentro de entornos cloud (GCP, AWS o Azure)
  • Desarrollarás procesos de ingesta y transformación con SQL y Python
  • Colaborarás en la creación de dashboards
  • Trabajarás con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
  • Documentarás y coordinarás tus tareas con el equipo utilizando Git, Confluence y Jira
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • bonus anual
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
  • Tiempo completo
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Analista de Datos Senior / Data QA

Buscamos un QA Engineer especializado en Data para asegurar la calidad de los da...
Ubicación
Ubicación
Colombia , Medellín
Salario
Salario:
No proporcionado
amaris.com Logo
Amaris Consulting
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia de 3 a 6 años como QA Engineer, idealmente en entornos de datos
  • Experiencia en testing manual y automatizado
  • Conocimiento avanzado de SQL (especialmente en Azure Synapse)
  • Experiencia con Python para automatización y validación de datos
  • Conocimiento de Data Lake (formatos parquet, JSON)
  • Experiencia con Databricks (PySpark)
  • Conocimiento de herramientas de calidad de datos como Great Expectations o Evidently
  • Experiencia con Azure DevOps
  • Conocimiento básico de Power BI para validación de dashboards
  • Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la mejora continua
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Validar flujos de datos desde el origen (Data Lake) hasta su consumo (BI/ML)
  • Asegurar la coherencia entre datos, KPIs y modelos analíticos
  • Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas y reproducibles
  • Implementar controles de calidad end-to-end en pipelines de datos
  • Detectar de forma temprana errores en datos y métricas
  • Validar archivos en formatos parquet y JSON
  • Comparar conteos entre origen y destino de datos
  • Verificar transformaciones y consistencia en tablas de Azure Synapse
  • Realizar validaciones técnicas en notebooks (Databricks con PySpark)
  • Gestionar la trazabilidad de pruebas en Azure DevOps
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Entorno internacional y dinámico
  • Participación en proyectos innovadores y de alto impacto
  • Oportunidades de desarrollo profesional y movilidad interna
  • Formación continua
  • Cultura colaborativa orientada al rendimiento y la excelencia
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Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...
Ubicación
Ubicación
Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia
Salario
Salario:
No proporcionado
sdggroup.com Logo
SDG
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Requisitos
Requisitos
  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the a...
Ubicación
Ubicación
Chile , Santiago
Salario
Salario:
No proporcionado
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Thoughtworks
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Requisitos
Requisitos
  • An advanced English level is required
  • You must have a strong experience with LLM and AI
  • You have experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • You are proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • You have knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • You have experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • You have experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • You have experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • You have experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc
  • You have hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
Responsabilidades
Responsabilidades
  • You will contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • You will collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • You will own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • You will drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • You will stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • You will facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • You will contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • You will proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development: There is no one-size-fits-all career path at Thoughtworks: however you want to develop your career is entirely up to you. But we also balance autonomy with the strength of our cultivation culture. This means your career is supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow. We see value in helping each other be our best and that extends to empowering our employees in their career journeys
  • Tiempo completo
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Senior Backend .NET

Somos Glintt Global, una empresa portuguesa/española, líder en tecnología, con m...
Ubicación
Ubicación
Spain , Madrid
Salario
Salario:
No proporcionado
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Glintt
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • +5 años de experiencia como Backend Developer / Software Engineer
  • Experiencia avanzada con .NET Core / .NET 6-8, C#, Entity Framework y SQL Server
  • Conocimientos sólidos en Azure (APIM, App Services, Queues, Storage)
  • Experiencia práctica con DevOps y CI/CD (Azure DevOps, Git, Pipelines, Docker, Terraform…)
  • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión (Azure Boards, Jira)
  • Experiencia en procesos de ingeniería, auditoría o estandarización de SDLC
  • Conocimiento o participación en proyectos bajo marcos como ISO 27001, PCI-DSS, DORA, GDPR
  • Experiencia en empresas de gran tamaño o entornos regulados (banca, seguros, utilities, telecom, etc.)
  • Conocimiento de principios de arquitectura limpia y automatización de QA
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñar, desarrollar y mantener APIs RESTful y servicios backend en entornos .NET Core / .NET 8+
  • Implementar pipelines CI/CD en Azure DevOps, optimizando los flujos de despliegue, testing y versionado
  • Gestionar bases de datos SQL Server y Entity Framework, asegurando integridad, rendimiento y trazabilidad
  • Participar activamente en la definición y mejora del SDLC, alineando el proceso con estándares de calidad y seguridad
  • Colaborar en la implantación o mantenimiento de normativas y marcos regulatorios como ISO 27001, PCI-DSS, DORA u otros estándares de compliance tecnológico
  • Promover buenas prácticas de documentación técnica, code review, automatización y observabilidad
  • Colaborar con equipos transversales (QA, Infra, Seguridad, Compliance) para garantizar la calidad del producto
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario fijo + bonus
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
  • Modelo de trabajo: 100% remoto
  • Tiempo completo
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Senior Backend .NET

Somos Glintt Global, una empresa portuguesa/española, líder en tecnología, con m...
Ubicación
Ubicación
Spain , Madrid
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Salario:
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • +5 años de experiencia como Backend Developer / Software Engineer
  • Experiencia avanzada con .NET Core / .NET 6-8, C#, Entity Framework y SQL Server
  • Conocimientos sólidos en Azure (APIM, App Services, Queues, Storage)
  • Experiencia práctica con DevOps y CI/CD (Azure DevOps, Git, Pipelines, Docker, Terraform…)
  • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión (Azure Boards, Jira)
  • Experiencia en procesos de ingeniería, auditoría o estandarización de SDLC
  • Conocimiento o participación en proyectos bajo marcos como ISO 27001, PCI-DSS, DORA, GDPR
  • Experiencia en empresas de gran tamaño o entornos regulados (banca, seguros, utilities, telecom, etc.)
  • Conocimiento de principios de arquitectura limpia y automatización de QA
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñar, desarrollar y mantener APIs RESTful y servicios backend en entornos .NET Core / .NET 8+
  • Implementar pipelines CI/CD en Azure DevOps, optimizando los flujos de despliegue, testing y versionado
  • Gestionar bases de datos SQL Server y Entity Framework, asegurando integridad, rendimiento y trazabilidad
  • Participar activamente en la definición y mejora del SDLC, alineando el proceso con estándares de calidad y seguridad
  • Colaborar en la implantación o mantenimiento de normativas y marcos regulatorios como ISO 27001, PCI-DSS, DORA u otros estándares de compliance tecnológico
  • Promover buenas prácticas de documentación técnica, code review, automatización y observabilidad
  • Colaborar con equipos transversales (QA, Infra, Seguridad, Compliance) para garantizar la calidad del producto
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario fijo + bonus
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
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Innovation Project Engineer

The Senior IVS Project Engineer is responsible for ensuring the completion of IV...
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Ubicación
Costa Rica , Cartago
Salario
Salario:
No proporcionado
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Coloplast
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Requisitos
Requisitos
  • University degree in Industrial Engineering, Quality, Production, Supply Chain, or equivalent
  • Minimum 3 years of experience in medical device manufacturing with a deep knowledge of project management methodologies and standards
  • Able to work at a high level with minimal supervision
  • Experience leading multidisciplinary teams
  • Proven ability to solve problems creatively
  • Strong familiarity with project management software tools, methodologies, and best practices
  • Proven ability to successfully complete projects according to defined scope, budget, and schedule
  • Excellent numerical skills and understanding of data analysis
  • Minimum English level B2+ in reading, writing, and conversation
  • Able to travel approximately 20-25 days per year
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Responsible for analyzing and defining the scope of projects within IVS Project Management, Global Quality
  • Ensure the successful completion of the project within the scope, schedule, and budget
  • Establish and maintain project governance, standards, methodologies
  • Ensure project status and relevant decisions within the project are communicated to all team members and stakeholders
  • Ensure standardized templates, tools, and systems, that are effective and continuously maintained together with the PM & PMO community in CP
  • Coordinate and manage local projects
  • Monitor and manage resources and budgets across portfolio
  • Responsible for reporting status, KPIs, risks, and issues to the Head of Project Office and the Steering Committee
  • Provide regular reporting to senior leadership on portfolio performance, risks, and benefits realization
  • Regular engagement of key stakeholders to align on expectations and needs
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