Prácticas ingeniería informática - telecomunicaciones Empleos

Beca Madrid - Grado/Máster en Informática, Teleco o Matemáticas

Buscamos estudiantes de Grado o Máster en Informática, Telecomunicaciones o Mate...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

500.00 - 1000.00 EUR / Mes

NTT DATA

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Estar cursando Grado o Máster en Ingeniería Informática
Estar cursando Grado o Máster en Ingeniería Telecomunicaciones
Estar cursando Grado o Máster en Matemáticas o similar
Poder firmar convenio de prácticas
Residencia en Madrid o alrededores
Motivación y ganas de aprender
Ser un DIGITAL LOVER

Responsabilidades

Desarrollar todas tus capacidades como Pathfinder student
Explorar un camino personalizado repleto de tecnologías avanzadas y disruptivas

Lo que ofrecemos

Modelo híbrido
Prácticas remuneradas
Flexibilidad horaria (20-40hs semanales, combinar horario de mañana y tarde)
Posibilidad de incorporación al finalizar las prácticas
Acceso gratuito a universidad corporativa (certificados de idiomas, formación técnica y de habilidades competenciales)
Posibilidad de realizar el TFG/TFM dentro del proyecto en la compañía
Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional
Programas de mentoring y buddy

Medio tiempo

Data Scientist

SDG Group cuenta con un equipo de más de 200 profesionales en el ámbito de la in...

Ubicación

Mexico , Ciudad de Mexico

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Titulación técnica: Matemáticas, Estadística, Ciencia de datos, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones y/o similares
Experiencia profesional: A partir de 3 años de experiencia como Data Scientist, con éxitos demostrables en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en distintos sectores, utilizando Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Keras, OpenCV, Tensorflow…) y SQL
Experiencia en cloud para ML: GCP (Vertex AI/BigQuery) o AWS (SageMaker)
Conocimiento práctico en: entrenamiento de modelo de machine learning, estadística, uso de notebooks de Jupyter, preparación de modelos para producción
Sólidos conocimientos en analítica avanzada, abarcando pruebas de hipótesis, diseño experimental y control estadístico de procesos
Capacidad probada para supervisar el rendimiento de modelos predictivos, establecer indicadores clave de desempeño (KPIs) y promover la mejora continua
Perspectiva analítica y de negocio: Capacidad para comprender a fondo los desafíos de negocio y traducirlos en soluciones de IA claras, efectivas y accionables, alineadas tanto con objetivos estratégicos como operativos
Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como en inglés

Responsabilidades

Desarrolla soluciones avanzadas: Diseña soluciones basadas en inteligencia artificial y datos para resolver retos empresariales complejos en distintos sectores, transformando teorías y modelos avanzados en impacto operativo real
Diseño cuantitativo de soluciones de sistemas de IA: Diseña soluciones cuantitativas precisas y eficientes para sistemas de IA, desarrollando modelos y algoritmos que optimicen el rendimiento, faciliten la toma de decisiones basadas en datos y se integren perfectamente con las plataformas tecnológicas y los estándares de la compañía
Optimiza el rendimiento: Lidera el desarrollo de herramientas y procesos para evaluar el rendimiento y la precisión de los sistemas de IA/ML, optimizando continuamente los resultados
Impulsa oportunidades basadas en datos: Colabora con los distintos stakeholders para identificar y aprovechar oportunidades tanto de fuentes de datos internas como externas
Genera impacto: Asegura que las soluciones de ciencia de datos aporten valor tangible al negocio, desde la obtención de nuevos insights hasta la contribución a iniciativas de reducción de costes
Mantente a la vanguardia: Mantente actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial y ciencia de datos, integrando tecnologías y metodologías de vanguardia en tu trabajo
Ofrece asesoramiento experto: Proporciona orientación estratégica sobre el uso de modelos de datos, oportunidades de inteligencia artificial y técnicas de análisis predictivo

Lo que ofrecemos

Apoyo económico para el teletrabajo
Acceso a formaciones y certificaciones

Administrador SAP Basis Senior

Te incorporarás a un proyecto sólido y en crecimiento continuo, con foco en la a...

Ubicación

Spain

Salario:

38300.00 EUR / Año

SCI - Serviclients

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Formación Profesional de Grado Superior en Informática y Comunicaciones o titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar
Mínimo 5 años de experiencia como administrador/a SAP Basis en entornos productivos
Dominio de ECC, S/4HANA, BW, CRM y PI/PO sobre stacks ABAP y Java
Experiencia en explotación, administración y soporte de sistemas SAP críticos
Experiencia en gestión de entornos DEV/QAS/PRD
Conocimiento en diseño de arquitecturas HA y DR
Experiencia en instalaciones, upgrades (SUM) y conversiones técnicas con DMO
Experiencia en migraciones Unicode y transiciones hacia entornos HANA

Responsabilidades

Administrar y dar soporte a sistemas SAP críticos en entornos productivos
Gestionar entornos DEV, QAS y PRD, asegurando su correcto funcionamiento
Ejecutar instalaciones, upgrades y conversiones técnicas mediante SUM y DMO
Participar en el diseño y mantenimiento de arquitecturas de HA y DR
Planificar y apoyar migraciones Unicode y transiciones a entornos HANA
Coordinarse con proveedores externos, equipos funcionales y técnicos
Aplicar buenas prácticas de operación y soporte bajo metodología ITIL
Contribuir a la mejora continua de la plataforma SAP y su estabilidad operativa

Tiempo completo

Technical Lead (Azure)

¡Hola Data Lover! 💙 En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de a...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o formación equivalente
Experiencia sólida en Data (8+ años): Trayectoria consolidada en ingeniería y arquitectura de datos en entornos cloud
Experiencia en Arquitecturas modernas de datos (Lakehouse / Data Warehouse)
Experiencia en Entornos Azure (Databriks)
Experiencia en Modelado y transformación de datos
Conocimiento de Buenas prácticas de desarrollo y calidad del dato
Experiencia como líder técnico: Capacidad demostrada para liderar técnicamente proyectos, tomar decisiones arquitectónicas y acompañar a equipos
Capacidad de interlocución con cliente: Experiencia trabajando directamente con cliente, entendiendo requerimientos de negocio y traduciéndolos a soluciones técnicas viables
Orientación a calidad y visión estratégica: Buscamos una persona con visión global del dato, foco en la excelencia técnica y capacidad para anticipar riesgos y proponer mejoras

Responsabilidades

Liderazgo técnico del proyecto: Serás responsable de definir la arquitectura, los estándares y las decisiones técnicas clave del proyecto. Garantizarás que la solución sea escalable, robusta y alineada con las necesidades del cliente
Nexo entre cliente y equipo técnico: Actuarás como referente técnico ante el cliente, traduciendo necesidades funcionales en soluciones técnicas claras y acompañando al equipo en su implementación. Facilitarás la comunicación, gestionarás expectativas técnicas y asegurarás la correcta ejecución
Acompañamiento y mentoring del equipo: Guiarás al equipo de Data Engineers, realizando revisiones técnicas, resolviendo bloqueos complejos y asegurando buenas prácticas de desarrollo y calidad del dato
Diseño de soluciones de datos en entorno cloud: Trabajarás en entornos cloud (principalmente Azure) dentro de arquitecturas modernas de datos, asegurando la correcta integración, transformación y disponibilidad de la información
Rol técnico activo: Aunque tu foco será el liderazgo, participarás en decisiones técnicas de detalle y en la resolución de retos complejos cuando sea necesario

Lo que ofrecemos

Jornada intensiva en julio y agosto
Apoyo económico para el teletrabajo + otros beneficios

Tiempo completo

Técnico/a de Procesos IT

Como Técnico/a de Procesos IT, trabajarás en colaboración directa con el Respons...

Ubicación

Spain , Albalat dels Sorells

Salario:

29678.00 - 45054.00 EUR / Año

Mercadona

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Grado en Organización Industrial / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones
Mínimo 2 años de experiencia en roles relacionados con procesos o entornos IT
Experiencia práctica documentando procesos operativos IT
Conocimiento en elaboración y mantenimiento de documentación de procesos IT (operativos, de soporte, desarrollo o proyectos)
Conocimiento en trabajo en entornos de desarrollo y proyectos informáticos, preferiblemente en Departamentos de IT medianos/grandes
Autonomía

Responsabilidades

Colaborar en la definición, implantación y mejora de los procesos de Mercadona IT
Analizar procesos existentes para detectar ineficiencias, riesgos o puntos de mejora
Elaborar y mantener la documentación de procesos IT, asegurando su claridad, actualización y aplicación real, proponiendo acciones concretas
Mantener organizado el repositorio de procesos y velar por la trazabilidad y versionado de la documentación
Acompañar a los equipos de forma transversal en la adoptación de nuevas metodologías y procesos, facilitando su comprensión y correcta aplicación
Realizar el seguimiento del cumplimiento de los procesos definidos, identificando desviaciones y oportunidades de optimización
Asegurar la actualización continua de la metodología conforme evolucionen las necesidades
Apoyar en la definición de indicadores que permitan medir la eficacia y evolución de los procesos

Lo que ofrecemos

Proyectos únicos y de gran impacto
Un equipo IT de más de 1.200 profesionales
Stack tecnológico de alto nivel
Plan de carrera con revisiones salariales anuales
Flexibilidad horaria
Formación continua y crecimiento profesional
Estabilidad y cultura de equipo
Servicio médico propio
Oficinas innovadoras y colaborativas
Salario competitivo según experiencia

Tiempo completo

Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...

Ubicación

Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales

Responsabilidades

Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido
Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
Apoyo económico para el teletrabajo
Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos

Tiempo completo

Qlik Specialist

En SDG Group buscamos un profesional apasionado por los datos y la innovación pa...

Ubicación

Spain , Barcelona

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industriales o formación equivalente
Mínimo 3 años de experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de soluciones BI con Qlik (QlikView y/o Qlik Sense), dominando el modelado de datos (asociativo), Scripting avanzado, Set Analysis, visualizaciones interactivas y storytelling
Experiencia en diseño e implementación de arquitectura BI escalable, incluyendo estrategias de integración, automatización de procesos (QMC) y aplicación de buenas prácticas de desarrollo
Nivel de inglés C1
Se valorará conocimiento en la implementación de seguridad de datos (Section Access), para garantizar la gobernanza y el acceso controlado
Se valorará experiencia en consultoría o entornos ágiles
Excelentes habilidades comunicativas, analíticas y orientación a negocio

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas en Qlik (modelado asociativo, Scripting, Set Analysis), creando insights accionables de alto impacto mediante visualizaciones y storytelling
Implementar, mantener y evolucionar soluciones de datos, gestionando modelos de datos complejos, expresiones avanzadas y KPIs, asegurando la calidad e integridad de los datos
Proporcionar apoyo técnico experto en la plataforma Qlik Sense / QlikView, asegurando que las soluciones cumplan con los estándares de calidad y las necesidades de los usuarios
Colaborar con equipos de negocio para comprender y traducir los requisitos del cliente en soluciones técnicas efectivas
Mantenerse actualizado en mejores prácticas de Qlik y resolver proactivamente problemas técnicos para optimizar el rendimiento (optimización de recargas y consumo de memoria)

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido y salario competitivo según experiencia
Plan de carrera basado en la meritocracia
Oportunidad de trabajar con tecnologías innovadoras y en un entorno global y colaborativo
Formación continua y desarrollo profesional en Data & Analytics

Tiempo completo

Data Engineer (dbt)

Ubicación

Spain , Santiago de Compostela

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industriales o formación equivalente
Mínimo 3 años de experiencia profesional como ingeniero de datos/data engineer
Experiencia profesional en el manejo de bases de datos SQL y en el desarrollo y optimización de procesos de transformación de datos (ETL/ELT) utilizando dbt (data build tool)
Experiencia sólida con dbt (modelado, tests, sources, documentación, buenas prácticas)
Experiencia en consultoría o entornos ágiles
Buenas habilidades comunicativas, analíticas y orientación a negocio

Responsabilidades

Participar en todas las fases de proyectos de datos: definición de requisitos, ingesta y transformación de datos, modelado, visualización y despliegue
Trabajar con bases de datos SQL, herramientas ETL y soluciones Cloud, integrando datos de diversas fuentes
Colaborar en arquitecturas Cloud y procesos de automatización
Asistir a reuniones con clientes y participar en formación interna y externa

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido y salario competitivo según experiencia
Plan de carrera basado en la meritocracia
Oportunidad de trabajar con tecnologías innovadoras y en un entorno global y colaborativo
Formación continua y desarrollo profesional en Data & Analytics

Tiempo completo

Prácticas ingeniería informática - telecomunicaciones

NTT DATA

Ubicación:
Spain , A Coruna

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
No proporcionado

Salario:

Descripción del trabajo:

Requisitos:

Información adicional:

Oferta publicada:
26 de enero de 2026

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