Machine Learning Engineer, Inetum

Machine Learning Engineer

Inetum

Ubicación:
Colombia, Bogotá

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
No proporcionado

Salario:

No proporcionado

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Descripción del trabajo:

Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalables
Diseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidad
Integrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresariales
Evaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI
Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS)
Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWS
Productivizar el producto de DATA a través de APIs
Implementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering

Requisitos:

Programación: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPI
AWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step Functions
Orquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con Jenkirs
Bases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3
Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, Polars
Contenedores: Podman para contenedores en App Runner
Al Skills: Prompt engineering RAG
Monitoreo: AWS cloud watch, AWS Cloud Trail

Deseable:

Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables
Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio
Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes
Comunicación asertiva para interactuar con equipos técnicos y áreas de negocio
Liderazgo colaborativo y capacidad para influir positivamente en equipos y proyectos
Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas complejos
Proactividad para identificar riesgos y proponer mejoras continuas
Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente

Información adicional:

Oferta publicada:
20 de noviembre de 2025

Tipo de empleo:

Tiempo completo

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