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Ingeniero de Producción y Mejora Continua

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Reclut

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Ubicación:
Spain , Molina de Segura

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Categoría:

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Tipo de contrato:
Contrato de trabajo

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Salario:

28000.00 - 35000.00 EUR / Año
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Descripción del trabajo:

¿Tienes experiencia en ingeniería de procesos y te gustaría impulsar tu carrera en una empresa líder en fabricación de productos plásticos? ¿Vienes de un entorno de producción y quieres asumir un rol clave en mejora continua? ¿Estás buscando un proyecto estable donde aportar valor y crecer profesionalmente?

Responsabilidades:

  • Definir y establecer los costes en fase de oferta y los procedimientos de fabricación previstos
  • Asegurar niveles óptimos de costes, tiempos y subcontratación, en coordinación con Producción y Oficina Técnica
  • Identificar, supervisar y evaluar proveedores, participando en el proceso de selección y valoración de ofertas
  • Analizar, definir y optimizar procesos y métodos de fabricación, impulsando mejoras orientadas a eficiencia y productividad
  • Controlar y validar tiempos de producción en fase de industrialización y oferta

Requisitos:

  • Experiencia mínimo de 5 años en posiciones similares dentro del sector industrial
  • Formación en Ingeniería Técnica o similar
  • Conocimientos sólidos en ingeniería de procesos, mediciones, valoraciones y costes
  • Experiencia en procesos y métodos de fabricación
  • Manejo de AutoCAD
Lo que ofrecemos:
  • Contrato indefinido
  • Posibilidad de crecimiento real
  • Plan de carrera
  • Horario de 9-18h (flexible)

Información adicional:

Oferta publicada:
16 de febrero de 2026

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo presencial
Compartir enlace de empleo:

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Empleos similares para Ingeniero de Producción y Mejora Continua

Opex Technician

El técnico de excelencia operacional es responsable de respaldar los principios ...
Ubicación
Ubicación
Mexico , Monterrey
Salario
Salario:
No proporcionado
https://www.baxter.com/ Logo
Baxter
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Cumplir sus funciones apegado a la cultura de cumplimiento de normas y prácticas de negocio éticas en la organización.
  • Cumplir e impulsar el cumplimiento de las políticas de Baxter y el código de conducta.
  • Implementar el código de conducta de Baxter, políticas y procedimientos, incluyendo, pero no limitado a la política Global de interacciones y política de terceros.
  • Utilizar el equipo de protección personal durante su estancia en el interior de las instalaciones de la compañía y respetar las políticas y procedimientos de Seguridad Higiene y Medio Ambiente.
  • Asegurarse que la herramienta a utilizar en el proceso está en buenas condiciones y dentro de calibración (cuando aplique).
  • Cumplir con los entrenamientos relacionados con la ejecución de las operaciones de ensamble a las cuales está asignado(a).
  • Mantener limpia y ordenada su área de trabajo, y hacer uso correcto de las herramientas y dispositivos inherentes a su operación.
  • Cumplir el reglamento interno de la compañía.
  • Conocer y seguir las actividades de su puesto de acuerdo con los procedimientos del área.
  • Cumplir con las actividades de acuerdo con las Buenas Prácticas de Documentación, Buenas Prácticas de Fabricación y/o Buenas Prácticas de Almacenamiento.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participación en eventos organizados por el departamento de mejora continua.
  • Apoyar el desarrollo de ideas de mejora del personal operativo a través del programa Kaizen.
  • Dar seguimiento al programa de kaizen a través de una base de datos digital.
  • Preparar y realizar inducciones de Mejora Continua al personal de nuevo ingreso.
  • Dar entrenamientos sobre los 8 desperdicios.
  • Generar reportes de Mejora Continua.
  • Mantenimiento a los pizarrones de LDMS (material siempre disponible, graficas actualizadas, orden y limpieza)
  • Dar apoyo en toma de tiempos en línea de producción para análisis de capacidad
  • Realizar observaciones de pérdidas y desperdicios en línea de producción
  • Sostener el programa de 6s de áreas de producción, servicio y oficinas.
  • Tiempo completo
Leer más
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Opex Technician

This is where your work makes a difference. At Baxter, we believe every person—r...
Ubicación
Ubicación
Mexico , Monterrey
Salario
Salario:
No proporcionado
https://www.baxter.com/ Logo
Baxter
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Cumplir sus funciones apegado a la cultura de cumplimiento de normas y prácticas de negocio éticas en la organización
  • Cumplir e impulsar el cumplimiento de las políticas de Baxter y el código de conducta
  • Implementar el código de conducta de Baxter, políticas y procedimientos, incluyendo, pero no limitado a la política Global de interacciones y política de terceros
  • Utilizar el equipo de protección personal durante su estancia en el interior de las instalaciones de la compañía y respetar las políticas y procedimientos de Seguridad Higiene y Medio Ambiente
  • Asegurarse que la herramienta a utilizar en el proceso está en buenas condiciones y dentro de calibración (cuando aplique)
  • Participación en eventos organizados por el departamento de mejora continua
  • Apoyar el desarrollo de ideas de mejora del personal operativo a través del programa Kaizen
  • Dar seguimiento al programa de kaizen a través de una base de datos digital
  • Preparar y realizar inducciones de Mejora Continua al personal de nuevo ingreso
  • Dar entrenamientos sobre los 8 desperdicios
Responsabilidades
Responsabilidades
  • El técnico de excelencia operacional es responsable de respaldar los principios de pensamiento lean y de implementación en todo el sitio
  • Las responsabilidades especificas incluyen participación en eventos de mejora continua, desarrollo de ideas kaizen, guiar al personal operativo en las herramientas lean
  • Esta función también apoyará a la ejecución del sistema operativo de Baxter para el sitio
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DevOps Engineer

DevOps Engineer que trabajará estrechamente con otros equipos de centro de excel...
Ubicación
Ubicación
Spain , València
Salario
Salario:
No proporcionado
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Buenas prácticas de CI/CD: Experiencia en la configuración y mantenimiento de pipelines de construcción y despliegue
  • Experiencia con Jenkins
  • Tecnologías de CD: Especialización en herramientas orientadas a Kubernetes y nubes públicas
  • Experiencia con Helm, Terraform y ArgoCD
  • Orquestación de contenedores: Experiencia con Kubernetes y tecnologías de contenedores como Docker
  • Plataformas en la nube: Conocimientos esenciales en Azure
  • AWS es opcional
  • Infraestructura como código (IaC): Dominio de Terraform
  • Git y GitOps: Experiencia con GitHub y buenas prácticas en la gestión colaborativa del código
  • Dominio del inglés nivel intermedio - alto
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñar, desarrollar y mejorar las integraciones de los servicios internos
  • Automatizar tareas repetitivas en todos los niveles, incluyendo pruebas, empaquetado y gestión de dependencias
  • Diseñar y optimizar pipelines de CI/CD
  • Monitorizar el rendimiento, la seguridad y la disponibilidad de la plataforma
  • Colaborar en la migración de aplicaciones a la nube y en la configuración de entornos orquestados
  • Trabajar estrechamente con ingenieros de software para mejorar continuamente nuestras plataformas de entrega, pruebas y producción
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • 23 días de vacaciones
  • Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas
  • Acceso a certificaciones
  • Formaciones de los principales Partners Tecnológicos
  • Plataformas online
  • Seguro de vida
  • Seguro de accidentes
  • Retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
  • Acceso a Privilege Club con descuentos en principales marcas
  • Tiempo completo
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Gerente de Ingeniería Foods México

Liderar el área de ingeniería Foods Mexico para garantizar la mejora continua de...
Ubicación
Ubicación
Mexico , Mexico City; Lerma
Salario
Salario:
No proporcionado
unilever.com Logo
Unilever
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Título universitario en Ingeniería Industrial, Mecánica, Eléctrica o afín
  • Experiencia mínima de 5 años en posiciones similares dentro del sector manufacturero
  • Conocimientos sólidos en gestión de proyectos, automatización, mantenimiento y mejora de procesos
  • Habilidades de liderazgo, comunicación efectiva y toma de decisiones
  • Inglés intermedio-avanzado (deseable)
  • Manejo de herramientas como AutoCAD, SAP, MS Project, etc.
  • Conocimientos sobre operaciones unitarias, procesos de alimentos deshidratados, así como también conocimiento sobre el envasado de flexibles y rígidos
  • Procesos de manufactura, mantenimiento, digital, filosofías mejora continua, Seguridad industrial, calidad, evaluación de proyectos, finanzas, tecnologías de innovación, mantenimiento, SAP
  • Liderazgo y trabajo en equipo, desarrollo de equipos de trabajo y experiencia en roles similares (5 años)
  • Experiencia en instalación, montaje de equipos de manufactura y servicios
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Dirigir y coordinar proyectos de ingeniería, desde la concepción hasta la implementación
  • Supervisar el diseño, mejora y mantenimiento de procesos productivos
  • Gestionar el equipo de ingenieros, promoviendo el desarrollo profesional y el trabajo colaborativo
  • Asegurar el cumplimiento de normativas locales e internacionales en materia de seguridad, calidad y medio ambiente
  • Colaborar con otras áreas (producción, mantenimiento, calidad, etc.) para optimizar recursos y resultados
  • Evaluar y proponer inversiones en tecnología, innovaciones, infraestructura y tecnología digital
  • Elaborar y controlar presupuestos del área de ingeniería
  • Implementar metodologías de mejora continua como Lean, Six Sigma, TPM, entre otras
  • Gestionar y responder sobre los niveles de servicio de fábrica, la eficiencia, el cumplimiento de la calidad, el cumplimiento de OSHE y cumplimiento de costos
  • Apoyar la implementación de la innovación dentro de la fábrica y cumplir con los planes de aceleración acordados
  • Tiempo completo
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Ingeniero de Procesos

Es responsable de optimizar continuamente los procesos de producción de una mane...
Ubicación
Ubicación
Mexico , Ecatepec
Salario
Salario:
No proporcionado
essity.it Logo
ESSITY ITALY S.P.A.
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Escolaridad: Ingeniería mecánica, eléctrica, mecatrónica, automatización o electromecánica (indispensable)
  • Idioma: inglés conversacional (indispensable)
  • Experiencia: de 1 año en adelante en puesto similar
  • Conocimientos: indispensable en estadística, entendimiento de variables y atributos, seguridad, calidad, manejo de procesos de producción, mejora continua (TPM, Kaizen, 5S, AMEF, SMED, etc)
  • Conocimiento en Excel, SAP y Power BI (Intermedio)
  • Disponibilidad de horario
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Analiza los procesos de producción existentes y desarrolla recomendaciones para cambios de métodos o secuencias de operación que reduzcan al mínimo los riesgos, los costos y el desperdicio de trabajo
  • aumenta los rendimientos y la productividad
  • mejora la calidad, así como la consistencia de los productos finales
  • Es responsable de formar y entrenar a los operadores para cumplir con las normas y procedimientos establecidos
  • Se asegura de cumplir con las especificaciones del producto, participa en el desarrollo nuevos procesos de producción, determinando los nuevos estándares, estimando los requerimientos de tiempo para cada paso
  • Lidera el sistema de CIL, CL y es responsable del cumplimiento de los procedimientos operativos, instrucciones de trabajo y especificaciones de operación soportados en el Sistema de Gestión de Calidad (SGC)
  • Recabar información y análisis de pérdidas para dar soluciones y planes de acción
  • Validación de información en piso
  • Conocimiento en paros de línea
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Collaborative and caring Work Environment
  • Empowerment
  • Job Impact
  • Work with a Powerful Purpose
  • Individual Learning and Development
  • Health & Safety
  • Social Responsibility
  • Innovation
  • Tiempo completo
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Ingeniero Senior de Calidad

Desde Fritz&Muller estamos trabajando con una compañía líder internacional en pr...
Ubicación
Ubicación
Spain , Benisanó, Valencia
Salario
Salario:
35000.00 - 45000.00 EUR / Año
fritzandmuller.com Logo
Fritz & Muller
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Más de 5 años de experiencia en departamentos de Calidad dentro de la industria alimentaria
  • Experiencia demostrable en la gestión de auditorías internas y externas
  • Certificación y experiencia práctica en BRC e IFS (imprescindible)
  • Formación universitaria en Ingeniería Alimentaria, Tecnología de los Alimentos, Química, Biología o área relacionada
  • Nivel alto de inglés (imprescindible), tanto oral como escrito
  • Conocimiento avanzado de herramientas informáticas: Excel, software de calidad, ERPs y sistemas de gestión documental
  • Perfil analítico, riguroso, proactivo y orientado a la mejora continua, con capacidad de comunicación, liderazgo técnico y resolución de problemas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Asegurar el cumplimiento de los estándares de calidad y seguridad alimentaria establecidos por la compañía y por la legislación vigente
  • Liderar, coordinar y preparar auditorías internas y externas, garantizando evidencias, documentación y planes de acción
  • Gestionar y mantener las certificaciones BRC e IFS, realizando seguimiento continuo de no conformidades y propuestas de mejora
  • Desarrollar e implementar procedimientos y sistemas de control para optimizar los procesos productivos desde el punto de vista de calidad
  • Colaborar estrechamente con Producción, I+D, Mantenimiento y Cadena de Suministro para asegurar la correcta aplicación de políticas de calidad en toda la planta
  • Analizar indicadores clave (KPIs) de calidad y seguridad alimentaria, generando informes periódicos y reportes para Dirección
  • Identificar áreas de mejora y liderar proyectos de optimización, estandarización y reducción de incidencias
  • Supervisar la correcta gestión de proveedores desde el punto de vista de calidad y coordinar auditorías de homologación
  • Asegurar la formación continua del personal en buenas prácticas de higiene, procesos y estándares de calidad
  • Participar en inspecciones de organismos oficiales y gestionar documentación normativa
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Plan de desarrollo profesional en una multinacional en pleno crecimiento
  • Salario competitivo acorde a la experiencia y competencias del/la candidato/a
  • Entorno colaborativo, innovador y dinámico, con cultura enfocada en la excelencia operacional
  • Oportunidad de formar parte de un proyecto internacional que apuesta por la calidad, la sostenibilidad y la innovación en alimentación
  • Tiempo completo
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Ingeniero de Inteligencia Artificial

Desde Bo Growth buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a una empresa tecnol...
Ubicación
Ubicación
Spain , Madrid
Salario
Salario:
No proporcionado
bogrowth.es Logo
Bo Growth
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines (valorable Máster)
  • A partir de 2 años de experiencia en desarrollo de software y/o soluciones de IA aplicadas
  • Dominio avanzado de Python
  • Experiencia desarrollando APIs backend con FastAPI o Flask
  • Experiencia práctica con Machine Learning y/o GenAI en entornos reales
  • Conocimiento y uso de LLMs (OpenAI, Gemini u otros) y aplicaciones cognitivas basadas en ellos
  • Familiaridad con frameworks o librerías para trabajar con LLMs (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o similares)
  • Conocimientos de arquitectura de software, microservicios y APIs REST documentadas (Swagger / OpenAPI)
  • Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales
  • Buenas prácticas de ingeniería de software: pruebas, control de versiones, calidad de código
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseño e implementación de aplicaciones basadas en IA y GenAI, desde la idea hasta su puesta en producción
  • Desarrollo de servicios backend que integren modelos de Machine Learning y LLMs en aplicaciones reales
  • Construcción de APIs (REST) para exponer funcionalidades de IA (FastAPI / Flask)
  • Trabajo con modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas como RAG para resolver problemas de negocio concretos
  • Integración de soluciones de IA con sistemas existentes, microservicios y flujos de datos
  • Participación en decisiones de arquitectura técnica: rendimiento, escalabilidad, seguridad y mantenibilidad
  • Pruebas, validación y mejora continua de modelos y soluciones desplegadas
  • Colaboración con perfiles de producto, negocio y otros ingenieros para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas
  • Documentación técnica y propuesta de mejoras tanto a nivel de producto como de arquitectura
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Horario flexible y jornada intensiva los viernes y en verano
  • Participación directa en decisiones de producto y arquitectura
  • Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional
  • Tiempo completo
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Ingeniero MLops - Machine learning

Como Ingeniero MLOps, tendrás un rol clave en la evolución de un modelo de machi...
Ubicación
Ubicación
Colombia , Bogotá
Salario
Salario:
No proporcionado
amaris.com Logo
Amaris Consulting
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia de 3 a 4 años en roles de MLOps, Machine Learning Engineering o similares
  • Dominio de Python
  • Experiencia práctica construyendo, desplegando y manteniendo modelos de machine learning en producción
  • Conocimientos sólidos en data analytics y trabajo con entornos de big data
  • Experiencia hands-on con Google Cloud Platform (GCP)
  • Conocimiento práctico de Databricks
  • Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles
  • Residencia en Bogotá y disponibilidad para asistir a la oficina cuando sea requerido
  • Mentalidad analítica, proactiva y orientada a la entrega de resultados
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Llevar un modelo de machine learning existente a producción, asegurando estabilidad y escalabilidad
  • Diseñar e implementar pipelines automatizados para entrenamiento, despliegue y reentrenamiento del modelo
  • Monitorear el rendimiento del modelo, la calidad de los datos y la operación continua de la solución
  • Colaborar con equipos de data analytics en el manejo de grandes volúmenes de datos
  • Trabajar con plataformas cloud y de datos que soporten los flujos de machine learning
  • Aplicar metodologías ágiles para entregar mejoras continuas y de alto valor
  • Asegurar la correcta documentación, mantenibilidad y operación del modelo en producción
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Participación en proyectos desafiantes y de alto impacto tecnológico
  • Entorno de consultoría dinámico con exposición a equipos y contextos internacionales
  • Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional
  • Cultura colaborativa que promueve la autonomía, la responsabilidad y la excelencia
  • Tiempo completo
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