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Databricks Data Engineer

Mexico, Ciudad de Mexico Contrato de trabajo · Oferta publicada 15 de junio de 2026
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Descripción del trabajo

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group. Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción. Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo. Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar. Estamos buscando a un Databricks Data Engineer Senior, y ¡esta es tu oportunidad de potenciar tu crecimiento profesional!

Responsabilidades

  • Traducción de Negocio a Tecnología: Colaborar con los equipos de Producto y Negocio para entender sus necesidades, traduciendo requisitos comerciales complejos en especificaciones técnicas operativas y arquitecturas de datos sólidas
  • Diseño de Soluciones: Diseñar e implementar arquitecturas de datos de extremo a extremo (End-to-End), garantizando la escalabilidad, seguridad, optimización de costos y rendimiento de la plataforma
  • Ingeniería de Pipelines: Desarrollar, optimizar y mantener la lógica de ingesta, transformación y enriquecimiento de datos a gran escala
  • Liderazgo Técnico: Actuar de manera autónoma para resolver problemas complejos, proponer mejores prácticas arquitectónicas y mentorizar a miembros más jóvenes del equipo si es necesario

Requisitos

  • De 6 a 8 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos (Big Data)
  • Experiencia profunda en el ecosistema Databricks, incluyendo Delta Lake, PySpark/Scala, Spark SQL y optimización de clusters
  • Experiencia sólida diseñando modelos de datos (Data Warehouse/Lakehouse, arquitecturas Medallion: Bronze, Silver, Gold)

Deseable

  • Nivel de inglés medio/alto (B2 o superior), con fluidez para mantener conversaciones técnicas y de negocio con equipos internacionales
  • Perfil marcadamente autónomo, proactivo y propositivo
  • alguien que no solo ejecute, sino que proponga soluciones e innovaciones

Lo que ofrecemos

  • Contratación por tiempo indefinido
  • Posición estable y con proyección
  • Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo
  • Salario acorde a tu formación y experiencia
  • Bono económico para el teletrabajo
  • Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos

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Databricks Data Engineer

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Data Engineer Con Databricks

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en DBT y Airflow para unirse a nuest...
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Argentina , Buenos Aires
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NTT DATA
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Requisitos
Requisitos
  • Ser estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de sistemas, Informática, computación, electrónica y/o carreras afines
  • Contar con sólidos conocimientos en DBT, Airflow, Python
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Definir una estrategia de ingesta de datos
  • Construir proyectos de datos
  • Hacer limpieza y entendimiento de la información del negocio a trabajar
  • Trabajar integrando a equipos multidisciplinarios
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes
  • Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar
  • Reintegro de gastos de home office
  • Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados
  • Beneficios asociados a la calidad de vida: horarios flex, homeoffice
  • Wellhub (red de gimnasios y bienestar integral)
  • Descuentos educacionales
  • Plataforma digital bonificada para estudiar inglés
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un ingeniero de datos para un proyecto con uno de nuestros clientes del...
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Ubicación
Spain , Madrid
Salario
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Sopra Steria
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Requisitos
Requisitos
  • Al menos 4 años de experiencia como ingeniero de datos
  • Experiencia demostrada en el desarrollo, la implementación y el mantenimiento de flujos de trabajo ETL/ELT en un entorno en la nube utilizando Azure y Databricks
  • Sólida trayectoria en la creación de soluciones de datos robustas, resolución de problemas de producción y el trabajo en equipo dentro de un equipo de datos
  • Se valorará muy positivamente la experiencia con una arquitectura Lakehouse
  • Experiencia con Azure incluyendo: Azure Data Lake Storage y Azure Data Factory
  • Conocimiento de la plataforma Databricks, incluyendo: Apache Spark (optimización de trabajos y clústeres), flujos de trabajo y trabajos de Databricks, Delta Lake
  • Conocimiento de la arquitectura Medallion
  • Excelentes habilidades de modelado de datos
  • experiencia demostrada en la anonimización de datos
  • Conocimientos de programación en Python y Pyspark
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollar, implementar y mantener flujos de trabajo ETL/ELT en un entorno en la nube utilizando Azure y Databricks
  • Crear soluciones de datos robustas
  • Resolver problemas de producción
  • Trabajar en equipo dentro de un equipo de datos
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido y jornada completa
  • 23 días de vacaciones
  • Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas
  • Acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online
  • Seguro de vida y de accidentes
  • Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
  • Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
  • Onboarding personalizado y detallado
  • Oficina con espacios reservados al ocio
  • Compañerismo y buen ambiente
  • Tiempo completo
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Data Engineer Expert

Únete a BIP - xTech, el Centro de Excelencia de BIP especializado en consultoría...
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Spain , Madrid
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Business Integration Partners
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer trabajando en entornos Cloud y plataformas modernas de datos
  • Experiencia sólida con Azure Databricks y desarrollo sobre Spark
  • Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL y procesos de integración de datos
  • Conocimientos de modelado de datos y procesamiento analítico sobre grandes volúmenes de información
  • Experiencia trabajando en ecosistemas Azure orientados a datos
  • Buen nivel de castellano e inglés
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participarás en proyectos técnicamente exigentes, trabajando con arquitecturas modernas de datos y colaborando con equipos multidisciplinares en iniciativas de analítica y data platforms
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Plan de formación y desarrollo adaptado a tus intereses, con foco en tecnologías emergentes y proyectos de alto impacto
  • Modelo híbrido y flexible que promueve la conciliación
  • Tiempo completo
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Data Engineer Snowflake

Consultor/a con experiencia en proyectos involucrados en el mundo del Dato y ent...
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Spain , Madrid
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Sopra Steria
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia como consultor/a Cloud, preferiblemente trabajando con Snowflake cloud
  • Dominio avanzado de SQL ya que es el motor base de Snowflake
  • Experiencia en entornos Azure Datalake y Databricks
  • Valorable experiencia en manejo de datos estructurados y semiestructurados como JSON, Avro y Parquet, entre otros
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Dar soporte a nuevos proyectos desde su inicio, acompañando el desarrollo y asegurando el cumplimiento de los objetivos del proyecto
  • Seguimiento de los desarrollos y pruebas realizadas, garantizando la calidad y el rendimiento de las soluciones implementadas
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • 23 días de vacaciones
  • Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas
  • Acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online
  • Seguro de vida y de accidentes
  • Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
  • Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
  • Onboarding personalizado y detallado
  • Oficina con espacios reservados al ocio
  • Plan de carrera personalizado
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un Ingeniero de Datos con al menos 4 años de experiencia en el desarrol...
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Peru , Lima
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NTT DATA
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Requisitos
Requisitos
  • Exp en Ingeniería de Datos (De 4 años a más)
  • Experiencia en desarrollo de ETL's con Python y Spark, Pyspark (2 - 3 año de exp., nivel intermedio/avanzado)
  • Databricks para procesamiento de datos (arquitectura lakehouse, data lake, tablas deltas, workflows) (3 años de exp.)
  • Nube: Azure/AWS/GCP (3 años de exp.)
  • Certificaciones en alguna nube
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido desde el primer día de labores
  • Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI, permanente capacitación y formación profesional
  • EPS cubierto al 100%
  • Vale de alimentación
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de clientes de gran envergadura locales e internacionales
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Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...
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Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia
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Salario:
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SDG
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Requisitos
Requisitos
  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos
  • Tiempo completo
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EHS Specialist (Seguridad, Salud y Medio Ambiente)

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Spain , Huesca
Salario
Salario:
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Baxter
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • Educación universitaria técnica (Ingeniería, Ciencias Ambientales o similar) y experiencia probada como Técnico/a de EHS en entorno industria/ fabricación
  • Formación en Prevención de Riesgos Laborales (PRL) con las 3 especialidades: Seguridad, Higiene y Ergonomía
  • Conocimiento de sistemas de gestión
  • Nivel de inglés intermedio
  • Capacidad para manejar diferentes prioridades de manera simultánea, iniciativa y proactividad
  • Persona automotivada y orientada a resultados.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Supervisar el cumplimiento EHS en proyectos de expansión y actividad industrial diaria, asegurando que todas las actividades se realizan bajo los estándares de Baxter, requisitos legales y minimizando riesgos para personas, instalaciones y entorno
  • Liderar procesos de Gestión del Cambio (MOC), evaluando riesgos e impactos antes de la puesta en marcha de nuevos equipos o procesos y participar en la implementación y seguimiento de las acciones identificadas durante el MOC, para asegurar una aplicación segura y sin desviaciones
  • Supervisar permisos de trabajo (altura, espacios confinados, etc.) para todos los contratistas implicados, garantizando que las intervenciones críticas se realizan de forma segura y conforme a normativa
  • Actualizar y adaptar procedimientos EHS, asegurando su alineación con estándares corporativos y regulatorios para mantener la excelencia operativa y el cumplimiento legal
  • Participar en evaluaciones de higiene industrial, ergonomía y agentes químicos/APIs, contribuyendo a proteger la salud de los empleados a largo plazo y adaptar el trabajo a las personas
  • Realizar evaluaciones específicas de riesgos generales, puestos máquinas y equipos requeridas por la compañía, identificando peligros y definiendo medidas preventivas que eliminen o minimicen los riesgos y mejoren las condiciones de trabajo
  • Dar soporte en la gestión de requisitos legales y permisos medioambientales (residuos, emisiones, vertidos), garantizando la continuidad de la operación y evitando riesgos regulatorios
  • Colaborar en planes de emergencia y seguimiento de acciones EHS, asegurando la preparación ante incidentes y la implantación efectiva de mejoras continuas.
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Paquete de compensación total competitivo, que incluye salario acorde al mercado y opciones de retribución flexible como programas de descuentos para empleados y otras iniciativas pensadas para adaptarse a las distintas etapas de la vida personal y profesional
  • Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional con acceso a oportunidades de formación, aprendizaje en entornos altamente técnicos y posibilidades reales de evolución dentro de una compañía global
  • Conciliación de la vida laboral y familiar (Certificado de Responsabilidad Familiar EFR), favoreciendo un entorno de trabajo equilibrado, flexible y sostenible en el tiempo.
  • Tiempo completo
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Técnico/a de Contabilidad Junior

Buscamos un/a Técnico/a de Contabilidad Junior para incorporarse al Departamento...
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Spain , Madrid
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International School of Monza
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19 de junio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Formación en ADE, Finanzas, Contabilidad o similar
  • Experiencia de 1 a 2 años en un puesto similar
  • Nivel avanzado de Excel y sólidos conocimientos de contabilidad
  • Nivel intermedio de inglés
  • Buenas habilidades de organización, comunicación y trabajo en equipo
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultados
  • Persona proactiva, rigurosa y con atención al detalle
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Revisar y validar facturas de proveedores conforme a los requisitos fiscales y procedimientos internos
  • Contabilizar facturas aprobadas y registrar el IVA correspondiente
  • Realizar conciliaciones de cuentas de proveedores y resolver incidencias
  • Preparar pagos a proveedores
  • Dar soporte en auditorías internas y externas
  • Conciliar cuentas contables, incluyendo proveedores, activos fijos y provisiones
  • Colaborar en tareas administrativas y contables propias del departamento financiero
  • Tiempo completo
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