Data Scientist

• Analizar datos y desarrollar soluciones de Data Science e IA, con foco en IA generativa y analítica avanzada, orientadas a resolver retos reales de negocio
• Participar en el diseño y desarrollo de casos de uso basados en LLMs (automatización, asistentes inteligentes, análisis de información, etc.) integrados en el ecosistema de datos de Cosentino
• Colaborar con las áreas de negocio para entender el problema, traducirlo a un enfoque analítico y proponer soluciones técnicas viables y escalables
• Construir, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y apoyar su integración en procesos y productos de negocio
• Interpretar resultados y comunicar conclusiones de forma clara y comprensible, facilitando la toma de decisiones
• Apoyar la identificación y priorización de nuevos casos de uso con impacto en negocio, aportando una visión analítica y pragmática
• Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, siguiendo buenas prácticas de desarrollo y calidad

• Titulación en Ingeniería (preferiblemente Informática), Matemáticas, Física o similar
• 2-4 años de experiencia programando en Python aplicada a análisis de datos y Machine Learning
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y fundamentos de Deep Learning
• Capacidad para entender problemas de negocio y transformarlos en soluciones técnicas basadas en datos
• Buenas habilidades de comunicación y colaboración con perfiles no técnicos

• Experiencia o participación en proyectos de IA generativa (uso de LLMs, prompts, automatización, RAG, etc.)
• Haber trabajado en casos de uso o proyectos con imágenes, como: Visión por computador, clasificación o detección de imágenes
• Análisis de imágenes aplicado a procesos industriales, calidad, cliente o producto
• Experiencia en el tratamiento de grandes volúmenes de datos y su uso en modelos analíticos avanzados
• Conocimiento del ecosistema Microsoft Azure
• Experiencia con PySpark y SQL
• Interés por el desarrollo de soluciones de IA con impacto real y medible en negocio

Proyecto global con impacto directo en la eficiencia de la compañía, con gran libertad de tecnologías en un entorno en evolución constante