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Data Engineering Manager

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Allianz

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Ubicación:
Spain, Barcelona

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Categoría:
TI - Desarrollo de Software

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Tipo de contrato:
Contrato de trabajo

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Salario:

No proporcionado
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Aplicar al puesto

Descripción del trabajo:

Estamos en la búsqueda de un/a Data Engineering Manager para gestionar nuestro equipo de ingeniería de datos con el objetivo de diseñar y supervisar arquitecturas eficientes y seguras, desarrollar pipelines para Machine Learning y colaborar interdepartamentalmente alineando estrategias con normativas de seguridad.

Responsabilidades:

  • Liderar y gestionar un equipo de ingenieros/as de datos, asegurando la entrega de proyectos de alta calidad y dentro de los plazos establecidos
  • Diseñar y supervisar la arquitectura de datos, asegurando que sea escalable, eficiente y segura
  • Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes para Machine Learning y Process Mining
  • Trabajar estrechamente con los equipos de Data Science y Data Governance para asegurar disponibilidad y usabilidad de los datos
  • Identificar y adoptar nuevas tecnologías y metodologías que mejoren las operaciones de datos
  • Planificar y gestionar proyectos de ingeniería de datos alineados con los objetivos estratégicos de la empresa
  • Asegurar que todas las prácticas de manejo de datos cumplan con normativas de seguridad, gobierno y privacidad.

Requisitos:

  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Matemáticas, o un campo relacionado
  • Un máster o doctorado es preferible
  • Mínimo de 5-7 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años en un rol de liderazgo o gestión
  • Dominio de lenguajes como Python, SQL, y Java
  • Experiencia con herramientas y tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark, y Kafka
  • Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y no relacionales (e.g., Azure SQLPool / PostgreSQL, Cosmo DB)
  • Experiencia con plataformas de cloud computing como AWS, Azure o Google Cloud (altamente deseable la experiencia en el entorno de Azure, Datalake Storage, Synapse Analytics y DBT)
  • Conocimiento práctico en técnicas y herramientas de Machine Learning y Process Mining
  • Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de proyectos
  • Capacidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos
  • Habilidad para trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinares y en un entorno colaborativo.
Lo que ofrecemos:
  • Un modelo de trabajo híbrido
  • Oficinas adaptadas a tus necesidades con modelo smartworking y espacios colaborativos
  • Horarios flexibles para conciliación personal y laboral
  • Formación específica en tu ámbito de actuación y programa You Learn We Pay
  • Múltiples descuentos de empleado
  • Compensación económica para gastos de comida y teletrabajo
  • Precios especiales en productos de seguros
  • Beneficios adicionales para empleados/as con discapacidad.

Información adicional:

Oferta publicada:
21 de mayo de 2025

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo híbrido
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