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Data Engineer

Spain, Madrid · Oferta publicada 04 de marzo de 2026
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Descripción del trabajo

¿Te gustaría especializarte en dbt y Snowflake y llevar tu carrera como Data Engineer al siguiente nivel? En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence y Analytics. Desde 1994 acompañamos a grandes compañías en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS.

Responsabilidades

  • Diseñarás y desarrollarás modelos en dbt, aplicando buenas prácticas de modularización, documentación, testing y transformación dirigida por metadatos
  • Construirás y optimizarás pipelines en Snowflake, trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando rendimiento, escalabilidad y control de costes
  • Participarás en el diseño de arquitecturas analíticas modernas (enfoque ELT), implementando modelos dimensionales (Kimball) y estructuras optimizadas para reporting y analítica avanzada
  • Implementarás testing automatizado, control de calidad y versionado de código, aplicando principios de ingeniería (Git, CI/CD, entornos dev/prod)
  • Colaborarás con perfiles de negocio, BI y Analytics para traducir necesidades en modelos analíticos robustos y bien estructurados
  • Contribuirás a la mejora continua del framework de datos: estándares de modelado, convenciones, optimización de queries y buenas prácticas en Snowflake y dbt

Requisitos

  • Entre 3 y 6 años de experiencia como Data Engineer trabajando en entornos cloud
  • Experiencia sólida trabajando con dbt (modelos, macros, tests, sources, documentación, refactoring)
  • Experiencia práctica con Snowflake (modelado, performance tuning, clustering, particionado lógico, gestión de roles y warehouses)
  • Conocimiento de modelado dimensional (Kimball) y diseño de data marts analíticos
  • Experiencia trabajando bajo enfoque ELT moderno
  • Buen manejo de SQL avanzado (optimización, CTEs, window functions, query tuning)
  • Experiencia con control de versiones (Git) y entornos colaborativos
  • Nivel de inglés suficiente para trabajar en proyectos internacionales

Deseable

  • Experiencia con orquestadores como Airflow o similares
  • Conocimiento de prácticas de Data Quality y testing automatizado
  • Experiencia previa en consultoría o trabajando con múltiples clientes
  • Certificaciones en Snowflake o dbt

Lo que ofrecemos

  • Trabajo flexible. Remoto 100% o híbrido
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos
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Data Engineer

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Data Engineer

¿Con quién trabajaras? En Information and Communication Technology estamos busc...
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Spain , Madrid
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Salario:
No proporcionado
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Enel
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Requisitos
Requisitos
  • Grado en Ingeniería Informática o titulaciones STEM relacionadas
  • Experiencia de más de 5 años como Data Scientist o rol similar
  • Experiencia en NLP y/o modelos generativos
  • Participación en proyectos de IA end-to-end
  • Inglés
  • Trabajo previo con equipos de ingeniería de datos o MLOps
  • Italiano
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines, modelos de datos y procesos ETL/ELT
  • Gestionar todos los aspectos relativos a la ingesta y procesamiento de los datos y la información (estructurada o no) de nuestro negocio
  • Analizar, desarrollar e implantar proyectos de Business Intelligence
  • Realizar labores de estimación y monitorización de la ejecución de los proyectos, garantizando siempre una optimización en coste/tiempo, pero asegurando la fiabilidad de la solución técnica
  • Ayudar en el seguimiento de la explotación de las aplicaciones actuales de Business Intelligence para distintas áreas de negocio de Endesa
  • Tiempo completo
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Data Engineer

NTT DATA somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 p...
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Peru , Lima
Salario
Salario:
No proporcionado
nttdata.com Logo
NTT DATA
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Requisitos
Requisitos
  • Estudios técnicos y/o universitarios completos, en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ing. Industrial y/o afines
  • Contar 2 años a más en proyectos BI / Big Data/Data Engineer
  • Experiencia en ETL/BIGDATA
  • Experiencia en REAL TIME
  • Conocimientos en Cloud: AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure o GCP (Google Cloud Platform)
  • Manejo de lenguaje de programación JAVA, .Net o similares
  • Experiencia en BBDD: SQL, PLSQL o T SQL - Nivel: Intermedio
  • Desarrollo sparksql / spark + python
  • Residencia en cualquier provincia del Perú
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Oportunidad de crecimiento
  • Permanente capacitación y formación profesional
  • Beneficios corporativos
  • Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley
  • EPS cubierta al 1 0 0% y Seguro Vida Ley desde el primer día de labor
  • Contrato indeterminado desde el primer día
  • Bono de alimentación
  • Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un ingeniero de datos para un proyecto con uno de nuestros clientes del...
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Spain , Madrid
Salario
Salario:
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Sopra Steria
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Requisitos
Requisitos
  • Al menos 4 años de experiencia como ingeniero de datos
  • Experiencia demostrada en el desarrollo, la implementación y el mantenimiento de flujos de trabajo ETL/ELT en un entorno en la nube utilizando Azure y Databricks
  • Sólida trayectoria en la creación de soluciones de datos robustas, resolución de problemas de producción y el trabajo en equipo dentro de un equipo de datos
  • Se valorará muy positivamente la experiencia con una arquitectura Lakehouse
  • Experiencia con Azure incluyendo: Azure Data Lake Storage y Azure Data Factory
  • Conocimiento de la plataforma Databricks, incluyendo: Apache Spark (optimización de trabajos y clústeres), flujos de trabajo y trabajos de Databricks, Delta Lake
  • Conocimiento de la arquitectura Medallion
  • Excelentes habilidades de modelado de datos
  • experiencia demostrada en la anonimización de datos
  • Conocimientos de programación en Python y Pyspark
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollar, implementar y mantener flujos de trabajo ETL/ELT en un entorno en la nube utilizando Azure y Databricks
  • Crear soluciones de datos robustas
  • Resolver problemas de producción
  • Trabajar en equipo dentro de un equipo de datos
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido y jornada completa
  • 23 días de vacaciones
  • Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas
  • Acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online
  • Seguro de vida y de accidentes
  • Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
  • Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
  • Onboarding personalizado y detallado
  • Oficina con espacios reservados al ocio
  • Compañerismo y buen ambiente
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer (perfil mid/senior) para unirse al equipo de Glintt ...
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Spain , Madrid
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38000.00 - 40000.00 EUR / Año
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • 3–5 años de experiencia como Data Engineer
  • Dominando SQL y Python
  • Experiencia en procesos de datos end‑to‑end, tanto batch como streaming
  • Experiencia en Data Engineering (3–5 años)
  • Participación en el diseño de flujos y arquitecturas de datos (con apoyo de perfiles senior)
  • Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
  • Experiencia en Kafka
  • Experiencia en GCP, AWS o Azure (mínimo uno)
  • Experiencia con al menos dos herramientas de BI: Tableau, Power BI, Apache Superset, QlikView, Qlik Sense
  • Experiencia con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñarás y mantendrás pipelines de datos en batch y streaming (tiempo real) utilizando Kafka, dentro de entornos cloud (GCP, AWS o Azure)
  • Desarrollarás procesos de ingesta y transformación con SQL y Python
  • Colaborarás en la creación de dashboards
  • Trabajarás con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
  • Documentarás y coordinarás tus tareas con el equipo utilizando Git, Confluence y Jira
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • bonus anual
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer para interesante proyecto dentro del sector seguros....
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Spain , Madrid
Salario
Salario:
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Sopra Steria
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia de al menos 3 años como Data Engineer, trabajando con Python y/o PySpark
  • Experiencia en procesos ETL
  • Experiencia con SQL, GIT y herramientas de BI
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollarás con Palantir: desde la ingesta de datos, transformación y cruce de información hasta su explotación final por parte del negocio
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido y jornada completa
  • Posibilidad de teletrabajo
  • 23 días de vacaciones
  • Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online
  • Seguro de vida y de accidentes
  • Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
  • Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
  • Onboarding personalizado y detallado
  • Oficinas con espacios reservados al ocio
  • Crearemos juntos un plan de carrera personalizado
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer, cuya misión será diseñar, construir y mantener la i...
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Spain , Madrid
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Serveo
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Requisitos
Requisitos
  • Grado en ingeniería informática o similar
  • Experiencia sólida en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos en plataformas cloud, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, etc.)
  • Conocimiento en gobierno del dato (calidad, linaje, catalogación, seguridad)
  • Dominio de herramientas de orquestación y procesamiento de datos (Airflow, dbt, Spark, etc.)
  • Conocimiento de lenguajes como SQL, Python y herramientas de CI/CD
  • Experiencia en entornos de datos orientados al autoconsumo y autoservicio
  • Inglés (Avanzado)
  • Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con responsabilidad sobre plataformas de datos
  • Liderazgo técnico y visión estratégica
  • Capacidad de comunicación y colaboración transversal
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar la evolución de la plataforma de datos, definiendo su arquitectura, estándares y mejores prácticas para garantizar su robustez, escalabilidad y eficiencia
  • Actuar como referente técnico en ingeniería de datos dentro del equipo de Data & Analytics, proporcionando soporte experto en los distintos casos de uso desde su definición hasta la implementación
  • Colaborar en la definición del roadmap de evolución de la plataforma, identificando nuevas necesidades, oportunidades de mejora y tecnologías emergentes
  • Diseñar pipelines de datos, implementando procesos de ingesta, transformación y carga desde múltiples fuentes hacia plataformas analíticas
  • Modelar y estructurar datos, definiendo estructuras de almacenamiento eficientes y escalables, adaptadas a los casos de uso del negocio
  • Aplicar controles de calidad y trazabilidad, asegurando la integridad, consistencia y seguimiento de los datos a lo largo de su ciclo de vida
  • Desarrollar soluciones de automatización, optimizando el procesamiento de datos y reduciendo la intervención manual para mejorar la eficiencia operativa
  • Colaborar técnicamente con otros perfiles del equipo de datos, garantizando la correcta integración de las soluciones en la arquitectura existente
  • Aplicar estándares de seguridad y cumplimiento normativo, asegurando la privacidad y protección de los datos conforme a las políticas corporativas
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Data Engineer

Buscamos un Ingeniero de Datos con al menos 4 años de experiencia en el desarrol...
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Peru , Lima
Salario
Salario:
No proporcionado
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NTT DATA
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • Exp en Ingeniería de Datos (De 4 años a más)
  • Experiencia en desarrollo de ETL's con Python y Spark, Pyspark (2 - 3 año de exp., nivel intermedio/avanzado)
  • Databricks para procesamiento de datos (arquitectura lakehouse, data lake, tablas deltas, workflows) (3 años de exp.)
  • Nube: Azure/AWS/GCP (3 años de exp.)
  • Certificaciones en alguna nube
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido desde el primer día de labores
  • Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI, permanente capacitación y formación profesional
  • EPS cubierto al 100%
  • Vale de alimentación
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de clientes de gran envergadura locales e internacionales
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Data Engineer Ssr

Data Engineer Ssr. Desde Randstad nos encontramos en la búsqueda de un/a Data En...
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Argentina , San Miguel de Tucumán
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Salario:
No proporcionado
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Randstad
Fecha de expiración
24 de agosto de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Más de 3 años de experiencia comprobable como Data Engineer liderando proyectos de datos de punta a punta
  • Dominio avanzado de la nube de Azure y Microsoft Fabric
  • Experiencia comprobable conectando y extrayendo datos de entornos SAP, siendo muy deseable el conocimiento en la versión ECC6 On-Premise
  • Nivel avanzado en SQL, diseño de arquitecturas (Data Warehouse / Lakehouse) y modelado de datasets eficientes para Power BI
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Arquitectura de datos: Diseñar y estructurar las tuberías de datos (pipelines) y optimizar los procesos ETL/ELT
  • Integración de fuentes: Conectar, extraer y centralizar información desde SAP ECC6 (On-Premise) y otras fuentes del negocio (Bases de datos SQL, SharePoint, etc.)
  • Administración en la nube: Organizar y administrar las capas de datos utilizando Microsoft Fabric
  • Optimización de reportes: Optimizar los grandes volúmenes de datasets históricos para garantizar reportes rápidos y eficientes en Power BI
  • Gobernanza y calidad: Garantizar la gobernanza, seguridad y calidad del dato, implementando filtros para evitar duplicados o datos erróneos
  • Gestión de infraestructura: Controlar y optimizar los costos de recursos e infraestructura en la nube (Azure)
  • Relacionamiento interno: Relevar necesidades con Gerencias y Mandos Medios, adaptando la comunicación según la madurez analítica de cada área para transformar requerimientos en soluciones reales
  • Tiempo completo
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