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Data Engineer

Peru, Lima Contrato de trabajo · Oferta publicada 29 de mayo de 2026
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Descripción del trabajo

NTT DATA somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Te invitamos a ser parte de nuestro equipo ocupando el cargo de: Data Engineer (Azure)

Responsabilidades

Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría

Requisitos

  • Estudios técnicos y/o universitarios completos, en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ing. Industrial y/o afines
  • Contar 2 años a más en proyectos BI / Big Data/Data Engineer
  • Experiencia en ETL/BIGDATA
  • Experiencia en REAL TIME
  • Conocimientos en Cloud: AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure o GCP (Google Cloud Platform)
  • Manejo de lenguaje de programación JAVA, .Net o similares
  • Experiencia en BBDD: SQL, PLSQL o T SQL - Nivel: Intermedio
  • Desarrollo sparksql / spark + python
  • Residencia en cualquier provincia del Perú

Lo que ofrecemos

  • Oportunidad de crecimiento
  • Permanente capacitación y formación profesional
  • Beneficios corporativos
  • Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley
  • EPS cubierta al 1 0 0% y Seguro Vida Ley desde el primer día de labor
  • Contrato indeterminado desde el primer día
  • Bono de alimentación
  • Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI

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Data Engineer

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Data Engineer

¿Con quién trabajaras? En Information and Communication Technology estamos busc...
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Requisitos
Requisitos
  • Grado en Ingeniería Informática o titulaciones STEM relacionadas
  • Experiencia de más de 5 años como Data Scientist o rol similar
  • Experiencia en NLP y/o modelos generativos
  • Participación en proyectos de IA end-to-end
  • Inglés
  • Trabajo previo con equipos de ingeniería de datos o MLOps
  • Italiano
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines, modelos de datos y procesos ETL/ELT
  • Gestionar todos los aspectos relativos a la ingesta y procesamiento de los datos y la información (estructurada o no) de nuestro negocio
  • Analizar, desarrollar e implantar proyectos de Business Intelligence
  • Realizar labores de estimación y monitorización de la ejecución de los proyectos, garantizando siempre una optimización en coste/tiempo, pero asegurando la fiabilidad de la solución técnica
  • Ayudar en el seguimiento de la explotación de las aplicaciones actuales de Business Intelligence para distintas áreas de negocio de Endesa
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un ingeniero de datos para un proyecto con uno de nuestros clientes del...
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Spain , Madrid
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Sopra Steria
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Requisitos
Requisitos
  • Al menos 4 años de experiencia como ingeniero de datos
  • Experiencia demostrada en el desarrollo, la implementación y el mantenimiento de flujos de trabajo ETL/ELT en un entorno en la nube utilizando Azure y Databricks
  • Sólida trayectoria en la creación de soluciones de datos robustas, resolución de problemas de producción y el trabajo en equipo dentro de un equipo de datos
  • Se valorará muy positivamente la experiencia con una arquitectura Lakehouse
  • Experiencia con Azure incluyendo: Azure Data Lake Storage y Azure Data Factory
  • Conocimiento de la plataforma Databricks, incluyendo: Apache Spark (optimización de trabajos y clústeres), flujos de trabajo y trabajos de Databricks, Delta Lake
  • Conocimiento de la arquitectura Medallion
  • Excelentes habilidades de modelado de datos
  • experiencia demostrada en la anonimización de datos
  • Conocimientos de programación en Python y Pyspark
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollar, implementar y mantener flujos de trabajo ETL/ELT en un entorno en la nube utilizando Azure y Databricks
  • Crear soluciones de datos robustas
  • Resolver problemas de producción
  • Trabajar en equipo dentro de un equipo de datos
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido y jornada completa
  • 23 días de vacaciones
  • Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas
  • Acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online
  • Seguro de vida y de accidentes
  • Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
  • Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
  • Onboarding personalizado y detallado
  • Oficina con espacios reservados al ocio
  • Compañerismo y buen ambiente
  • Tiempo completo
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Data Engineer

¿Te gustaría especializarte en dbt y Snowflake y llevar tu carrera como Data Eng...
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Spain , Madrid; Barcelona; Logroño; Santiago de Compostela; Valencia
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SDG
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Requisitos
Requisitos
  • Entre 3 y 6 años de experiencia como Data Engineer trabajando en entornos cloud
  • Experiencia sólida trabajando con dbt (modelos, macros, tests, sources, documentación, refactoring)
  • Experiencia práctica con Snowflake (modelado, performance tuning, clustering, particionado lógico, gestión de roles y warehouses)
  • Conocimiento de modelado dimensional (Kimball) y diseño de data marts analíticos
  • Experiencia trabajando bajo enfoque ELT moderno
  • Buen manejo de SQL avanzado (optimización, CTEs, window functions, query tuning)
  • Experiencia con control de versiones (Git) y entornos colaborativos
  • Nivel de inglés suficiente para trabajar en proyectos internacionales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñarás y desarrollarás modelos en dbt, aplicando buenas prácticas de modularización, documentación, testing y transformación dirigida por metadatos
  • Construirás y optimizarás pipelines en Snowflake, trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando rendimiento, escalabilidad y control de costes
  • Participarás en el diseño de arquitecturas analíticas modernas (enfoque ELT), implementando modelos dimensionales (Kimball) y estructuras optimizadas para reporting y analítica avanzada
  • Implementarás testing automatizado, control de calidad y versionado de código, aplicando principios de ingeniería (Git, CI/CD, entornos dev/prod)
  • Colaborarás con perfiles de negocio, BI y Analytics para traducir necesidades en modelos analíticos robustos y bien estructurados
  • Contribuirás a la mejora continua del framework de datos: estándares de modelado, convenciones, optimización de queries y buenas prácticas en Snowflake y dbt
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Trabajo flexible. Remoto 100% o híbrido
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos
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Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer (perfil mid/senior) para unirse al equipo de Glintt ...
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Spain , Madrid
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38000.00 - 40000.00 EUR / Año
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Requisitos
Requisitos
  • 3–5 años de experiencia como Data Engineer
  • Dominando SQL y Python
  • Experiencia en procesos de datos end‑to‑end, tanto batch como streaming
  • Experiencia en Data Engineering (3–5 años)
  • Participación en el diseño de flujos y arquitecturas de datos (con apoyo de perfiles senior)
  • Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
  • Experiencia en Kafka
  • Experiencia en GCP, AWS o Azure (mínimo uno)
  • Experiencia con al menos dos herramientas de BI: Tableau, Power BI, Apache Superset, QlikView, Qlik Sense
  • Experiencia con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñarás y mantendrás pipelines de datos en batch y streaming (tiempo real) utilizando Kafka, dentro de entornos cloud (GCP, AWS o Azure)
  • Desarrollarás procesos de ingesta y transformación con SQL y Python
  • Colaborarás en la creación de dashboards
  • Trabajarás con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
  • Documentarás y coordinarás tus tareas con el equipo utilizando Git, Confluence y Jira
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • bonus anual
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer para interesante proyecto dentro del sector seguros....
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Spain , Madrid
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia de al menos 3 años como Data Engineer, trabajando con Python y/o PySpark
  • Experiencia en procesos ETL
  • Experiencia con SQL, GIT y herramientas de BI
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollarás con Palantir: desde la ingesta de datos, transformación y cruce de información hasta su explotación final por parte del negocio
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido y jornada completa
  • Posibilidad de teletrabajo
  • 23 días de vacaciones
  • Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online
  • Seguro de vida y de accidentes
  • Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
  • Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
  • Onboarding personalizado y detallado
  • Oficinas con espacios reservados al ocio
  • Crearemos juntos un plan de carrera personalizado
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer, cuya misión será diseñar, construir y mantener la i...
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Requisitos
Requisitos
  • Grado en ingeniería informática o similar
  • Experiencia sólida en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos en plataformas cloud, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, etc.)
  • Conocimiento en gobierno del dato (calidad, linaje, catalogación, seguridad)
  • Dominio de herramientas de orquestación y procesamiento de datos (Airflow, dbt, Spark, etc.)
  • Conocimiento de lenguajes como SQL, Python y herramientas de CI/CD
  • Experiencia en entornos de datos orientados al autoconsumo y autoservicio
  • Inglés (Avanzado)
  • Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con responsabilidad sobre plataformas de datos
  • Liderazgo técnico y visión estratégica
  • Capacidad de comunicación y colaboración transversal
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar la evolución de la plataforma de datos, definiendo su arquitectura, estándares y mejores prácticas para garantizar su robustez, escalabilidad y eficiencia
  • Actuar como referente técnico en ingeniería de datos dentro del equipo de Data & Analytics, proporcionando soporte experto en los distintos casos de uso desde su definición hasta la implementación
  • Colaborar en la definición del roadmap de evolución de la plataforma, identificando nuevas necesidades, oportunidades de mejora y tecnologías emergentes
  • Diseñar pipelines de datos, implementando procesos de ingesta, transformación y carga desde múltiples fuentes hacia plataformas analíticas
  • Modelar y estructurar datos, definiendo estructuras de almacenamiento eficientes y escalables, adaptadas a los casos de uso del negocio
  • Aplicar controles de calidad y trazabilidad, asegurando la integridad, consistencia y seguimiento de los datos a lo largo de su ciclo de vida
  • Desarrollar soluciones de automatización, optimizando el procesamiento de datos y reduciendo la intervención manual para mejorar la eficiencia operativa
  • Colaborar técnicamente con otros perfiles del equipo de datos, garantizando la correcta integración de las soluciones en la arquitectura existente
  • Aplicar estándares de seguridad y cumplimiento normativo, asegurando la privacidad y protección de los datos conforme a las políticas corporativas
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Data Engineer

Buscamos un Ingeniero de Datos con al menos 4 años de experiencia en el desarrol...
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Peru , Lima
Salario
Salario:
No proporcionado
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NTT DATA
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Requisitos
Requisitos
  • Exp en Ingeniería de Datos (De 4 años a más)
  • Experiencia en desarrollo de ETL's con Python y Spark, Pyspark (2 - 3 año de exp., nivel intermedio/avanzado)
  • Databricks para procesamiento de datos (arquitectura lakehouse, data lake, tablas deltas, workflows) (3 años de exp.)
  • Nube: Azure/AWS/GCP (3 años de exp.)
  • Certificaciones en alguna nube
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido desde el primer día de labores
  • Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI, permanente capacitación y formación profesional
  • EPS cubierto al 100%
  • Vale de alimentación
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de clientes de gran envergadura locales e internacionales
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Data Engineer Ssr

Data Engineer Ssr. Desde Randstad nos encontramos en la búsqueda de un/a Data En...
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Argentina , San Miguel de Tucumán
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24 de agosto de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Más de 3 años de experiencia comprobable como Data Engineer liderando proyectos de datos de punta a punta
  • Dominio avanzado de la nube de Azure y Microsoft Fabric
  • Experiencia comprobable conectando y extrayendo datos de entornos SAP, siendo muy deseable el conocimiento en la versión ECC6 On-Premise
  • Nivel avanzado en SQL, diseño de arquitecturas (Data Warehouse / Lakehouse) y modelado de datasets eficientes para Power BI
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Arquitectura de datos: Diseñar y estructurar las tuberías de datos (pipelines) y optimizar los procesos ETL/ELT
  • Integración de fuentes: Conectar, extraer y centralizar información desde SAP ECC6 (On-Premise) y otras fuentes del negocio (Bases de datos SQL, SharePoint, etc.)
  • Administración en la nube: Organizar y administrar las capas de datos utilizando Microsoft Fabric
  • Optimización de reportes: Optimizar los grandes volúmenes de datasets históricos para garantizar reportes rápidos y eficientes en Power BI
  • Gobernanza y calidad: Garantizar la gobernanza, seguridad y calidad del dato, implementando filtros para evitar duplicados o datos erróneos
  • Gestión de infraestructura: Controlar y optimizar los costos de recursos e infraestructura en la nube (Azure)
  • Relacionamiento interno: Relevar necesidades con Gerencias y Mandos Medios, adaptando la comunicación según la madurez analítica de cada área para transformar requerimientos en soluciones reales
  • Tiempo completo
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