Data Engineer GCP Empleos | Amaris Consulting (Mexico City)

Data Engineer (Google Cloud Platform)

¿Quieres llevar tus habilidades en Data, Analytics & IA al siguiente nivel? Somo...

Ubicación

Spain , Madrid; Barcelona; Santiago de Compostela; Valencia

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industriales o Ciclo Superior equivalente
Experiencia de al menos 3 años en plataformas de datos, participando en proyectos end-to-end de Data & Analytics
Conocimientos prácticos en SQL, ETL y modelado de datos en entornos cloud, especialmente en GCP
Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando herramientas de GCP
Trabajar con bases de datos SQL y herramientas ETL
Construir y optimizar modelos de datos en BigQuery
Desarrollar procesos de ingesta y transformación de datos
Colaborar en la definición de arquitecturas cloud modernas de datos
Estar al tanto de las últimas tendencias tecnológicas
Asistir a reuniones con el cliente
Participar en la formación interna y externa
Integrarse en la cultura SDG
Participar en el día a día de las dinámicas de la compañía

Lo que ofrecemos

Jornada intensiva en julio y agosto
Apoyo económico para el teletrabajo

Data Engineer - Python y APIs

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python (Pyspark) y APIs, para uni...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

Sopra Steria

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

3+ años de experiencia en ingeniería de datos o un puesto similar
Proficiencia en programación Python, desarrollo de API y SQL
Fuertes conocimientos de modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, PySpark) y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP)
Familiaridad con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle
Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y de la normativa pertinente

Responsabilidades

Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Python y varias APIs
Diseñar e implementar una infraestructura de datos robusta y eficiente.
Crear y optimizar consultas SQL para el análisis y la gestión de datos complejos
Emplear tecnologías de big data para procesar y analizar grandes conjuntos de datos
Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa y las mejores prácticas pertinentes
Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora de las prácticas de ingeniería de datos
Mantenerse al día de las tecnologías emergentes y las tendencias del sector en ingeniería de datos

Lo que ofrecemos

23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.

Tiempo completo

Data Engineer

Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrol...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

Sopra Steria

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Mínimo 2 años de experiencia como analista de datos, preferiblemente en el sector financiero
Al menos 1 año de experiencia en testing
Conocimientos técnicos sólidos en SQL: consultas, limpieza y transformación de datos
Herramientas de visualización: Power BI, Tableau o Qlik
Almacenes de datos, pipelines ETL y plataformas en la nube: Azure, AWS o GCP
Redacción de especificaciones funcionales para sistemas de información
Inglés B2 o superior
Disponibilidad para acudir en modalidad híbrida a oficinas en Madrid

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido y jornada completa
23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas, acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y más
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club con descuentos en marcas principales
Onboarding personalizado y detallado
Oficina con espacios reservados al ocio
Compañerismo y buen ambiente
Desarrollo de carrera profesional con un plan personalizado

Tiempo completo

Data Engineer - Scala y Pyspark

En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Sc...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

Sopra Steria

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar
Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark
Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop
Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL
Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP
Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos

Responsabilidades

Diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización
Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala
Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad
Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data
Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido y jornada completa
23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento
Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente

Tiempo completo

Specialist Data Engineer

El Specialist Data Engineer formará parte del equipo de Business Intelligence, m...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

Vodafone

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Experiencia en GCP, especialmente: BigQuery
Experiencia en GCP, especialmente: Cloud Composer / Airflow
Experiencia en GCP, especialmente: Dataflow / Apache Beam
Experiencia en GCP, especialmente: Cloud Storage
Sólidos conocimientos de SQL (tunning, modelado, queries complejas)
Experiencia en procesos ETL/ELT y manejo de grandes volúmenes de datos
Conocimientos de Python aplicados al tratamiento de datos
Control de versiones (Github)
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o similar

Responsabilidades

Mantener y mejorar los procesos ETL/ELT existentes en GCP
Monitorizar la ejecución de pipelines y resolver incidencias en tiempo y forma
Optimizar costes y rendimiento en servicios de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer…)
Gestionar y evolucionar modelos de datos y estructuras de almacenamiento
Colaborar con analistas de negocio, BI developers y stakeholders para entender necesidades y traducirlas en soluciones técnicas
Desplegar buenas prácticas de calidad, seguridad y versionado de datos
Automatizar procesos y tareas operativas siempre que sea posible
Implementar alertas, métricas y herramientas de observabilidad

Lo que ofrecemos

Trabajo flexible: 60% desde casa y 40% desde la oficina, ¡con horario flexible
20 días adicionales de teletrabajo: Trabaja desde cualquier punto de España
25 días de vacaciones: Además, disfruta de los días 24 y 31 de diciembre libres, y tienes la opción de comprar hasta 10 días adicionales
Tickets restaurante: Adicionales a la retribución fija y plan de remuneración flexible
Seguro de salud gratuito: Cobertura con Adeslas, seguro de vida y un programa integral de gestión de cuidado de la salud y bienestar, tanto físico como mental
Opción de plan de pensiones. Asegura tu futuro con nuestras opciones de plan de pensiones
3 día de voluntariado al año: Dedica tiempo a proyectos de voluntariado con estos días adicionales
Desarrollo de carrera y formación: Acceso a una plataforma de desarrollo de habilidades basada en Inteligencia Artificial y contenidos de aprendizaje de Skillsoft, MIT Horizon, Harvard y más
App para la gestión digital. Organiza tu día a día en la oficina de manera sencilla con nuestra app

Tiempo completo

Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer (perfil mid/senior) para unirse al equipo de Glintt ...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

38000.00 - 40000.00 EUR / Año

Glintt

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

3–5 años de experiencia como Data Engineer
Dominando SQL y Python
Experiencia en procesos de datos end‑to‑end, tanto batch como streaming
Experiencia en Data Engineering (3–5 años)
Participación en el diseño de flujos y arquitecturas de datos (con apoyo de perfiles senior)
Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
Experiencia en Kafka
Experiencia en GCP, AWS o Azure (mínimo uno)
Experiencia con al menos dos herramientas de BI: Tableau, Power BI, Apache Superset, QlikView, Qlik Sense
Experiencia con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch

Responsabilidades

Diseñarás y mantendrás pipelines de datos en batch y streaming (tiempo real) utilizando Kafka, dentro de entornos cloud (GCP, AWS o Azure)
Desarrollarás procesos de ingesta y transformación con SQL y Python
Colaborarás en la creación de dashboards
Trabajarás con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
Documentarás y coordinarás tus tareas con el equipo utilizando Git, Confluence y Jira

Lo que ofrecemos

bonus anual
Increíble ambiente de trabajo
Plan de carrera adaptado a tus competencias
Tarjeta de retribución flexible
Seguro médico privado
23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano

Tiempo completo

Data Engineer (dbt)

¿Cuál será tu misión? ✍ Serás parte activa del equipo en el desarrollo y ejecuc...

Ubicación

Spain , Madrid; Barcelona; Santiago de Compostela; Valencia

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de datos, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar
Experiencia de al menos 3 años en plataformas de datos, involucradas en todas las fases de proyectos de Data & Analytics
Dominio avanzado de Python para el desarrollo de pipelines de ingesta, creación de modelos de dbt Python para lógica compleja
Experiencia sólida con dbt (modelado, tests, sources, documentación, buenas prácticas)
Conocimiento del uso de macros en dbt
Muy buen manejo de SQL y experiencia en modelado de datos analíticos
Uso de control de versiones con herramientas como Git (GitHub/GitLab) y flujos de CI/CD para desplegar modelos
Se valorará positivamente experiencia trabajando con procesos de transformación de datos (ETL/ELT) en entornos cloud (AWS, GCP o Microsoft)
Contar con experiencia en consultoría te permitirá integrarte con facilidad en la dinámica ágil y colaborativa de nuestra compañía
Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio, para entender el contexto de los proyectos y ayudar a la toma de decisiones de nuestros clientes. Es importante demostrar una actitud proactiva y participativa

Responsabilidades

Serás parte activa del equipo en el desarrollo y ejecución de proyectos, colaborando en todo el proceso: definición técnico-funcional, ETL, modelado de datos, visualización y formaciones, asegurando el éxito en cada fase hasta el despliegue final
Trabajarás día a día con bases de datos SQL, modelando de datos con herramientas ETL y con entornos datawarehouse principalmente en el cloud (AWS, GCP o Microsoft)
Desarrollarás procesos de ingesta y transformación de datos de diversas fuentes (APIs, ficheros, bases de datos, flujos en streaming), integrándose en soluciones Cloud
Colaborarás en la definición de arquitecturas cloud, combinando servicios cloud y otros componentes de integración y automatización
Estarás al tanto de las últimas tendencias tecnológicas, especialmente en el ámbito de Data & Analytics, formándote de manera continua y explorando nuevas herramientas e innovaciones
Asistirás a reuniones con el cliente para la toma de requisitos y revisar el progreso de los proyectos, participando activamente en su día a día
Participarás en la formación interna y externa en las herramientas relevantes para el equipo
Te integrarás en la cultura de SDG, contribuyendo a un entorno colaborativo y eficiente
Participarás en el día a día de las dinámicas de la compañía y del equipo

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido
Jornada intensiva en julio y agosto
Salario competitivo según tu formación y experiencia
Apoyo económico para el teletrabajo

Tiempo completo

Cloud Analytics Platform Engineer - Gcp

¿Cuál será tu misión? ✍ Diseño y Optimización de Almacenamiento: Administrarás y...

Ubicación

Mexico , Ciudad de Mexico

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de datos, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar
Experiencia de 2 a 4 años en un rol similar con ecosistema GCP
Contar con experiencia en consultoría te permitirá integrarte con facilidad en la dinámica ágil y colaborativa de nuestra compañía
Conocimientos en las herramientas propias del ecosistema de GCP: BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Cloud Storage, Dataflow, Terraform, entre otras
Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio, para entender el contexto de los proyectos y ayudar a la toma de decisiones de nuestros clientes
Es importante demostrar una actitud proactiva y participativa
Como trabajamos en una empresa global, que puedas comunicarte en inglés

Responsabilidades

Diseño y Optimización de Almacenamiento: Administrarás y optimizarás grandes volúmenes de datos, implementando estrategias de particionamiento y clustering para garantizar consultas de alto rendimiento
Orquestación de Pipelines: Desarrollarás y supervisarás flujos de trabajo complejos (DAGs) asegurando que el procesamiento de datos sea puntual y resiliente
Ingesta y Procesamiento: Configurarás arquitecturas de procesamiento tanto en tiempo real (streaming) como por lotes (batch)
Automatización con Python
Gestión de Ciclo de Vida: Administraras el almacenamiento, configurando políticas de retención y ciclos de vida de objetos para optimizar recursos
Estarás al tanto de las últimas tendencias tecnológicas, especialmente en el ámbito de Data & Analytics, formándote de manera continua y explorando nuevas herramientas e innovaciones
Participarás en la definición y análisis funcional en estrecha colaboración con el cliente, asegurando soluciones adaptadas a sus necesidades
Participarás en el día a día de las dinámicas de la compañía y del equipo
Asistirás a reuniones con el cliente para la toma de requisitos y revisar el progreso de los proyectos, participando activamente en su día a día

Lo que ofrecemos

Plan de carrera totalmente personalizado
Revisión salarial semestral
Smartwork (gestión del propio tiempo)
Contrato indefinido
Ayuda económica para cubrir gastos de teletrabajo

Tiempo completo

Data Engineer GCP

Amaris Consulting

Ubicación:
Mexico , Mexico City

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
No proporcionado

Salario:

Descripción del trabajo:

Responsabilidades:

Requisitos:

Deseable:

Información adicional:

Oferta publicada:
25 de marzo de 2026

¿Buscas más oportunidades? Busca otras ofertas de trabajo que coincidan con tus habilidades e intereses.

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Specialist Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer (dbt)

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Data Engineer GCP

Amaris Consulting

Ubicación:Mexico , Mexico City

Categoría:TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:No proporcionado

Salario:

Descripción del trabajo:

Responsabilidades:

Requisitos:

Deseable:

Información adicional:

Oferta publicada:25 de marzo de 2026

¿Buscas más oportunidades? Busca otras ofertas de trabajo que coincidan con tus habilidades e intereses.

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Data Engineer

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Cloud Analytics Platform Engineer - Gcp

Ubicación:
Mexico , Mexico City

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
No proporcionado

Oferta publicada:
25 de marzo de 2026