Data Engineer GCP Empleos | Amaris Consulting (Mexico City)

Data Engineer (Google Cloud Platform)

¿Quieres llevar tus habilidades en Data, Analytics & IA al siguiente nivel? Somo...

Ubicación

Spain , Madrid; Barcelona; Santiago de Compostela; Valencia

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industriales o Ciclo Superior equivalente
Experiencia de al menos 3 años en plataformas de datos, participando en proyectos end-to-end de Data & Analytics
Conocimientos prácticos en SQL, ETL y modelado de datos en entornos cloud, especialmente en GCP
Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando herramientas de GCP
Trabajar con bases de datos SQL y herramientas ETL
Construir y optimizar modelos de datos en BigQuery
Desarrollar procesos de ingesta y transformación de datos
Colaborar en la definición de arquitecturas cloud modernas de datos
Estar al tanto de las últimas tendencias tecnológicas
Asistir a reuniones con el cliente
Participar en la formación interna y externa
Integrarse en la cultura SDG
Participar en el día a día de las dinámicas de la compañía

Lo que ofrecemos

Jornada intensiva en julio y agosto
Apoyo económico para el teletrabajo

Data Engineer - Python y APIs

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python (Pyspark) y APIs, para uni...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

Sopra Steria

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

3+ años de experiencia en ingeniería de datos o un puesto similar
Proficiencia en programación Python, desarrollo de API y SQL
Fuertes conocimientos de modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, PySpark) y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP)
Familiaridad con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle
Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y de la normativa pertinente

Responsabilidades

Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Python y varias APIs
Diseñar e implementar una infraestructura de datos robusta y eficiente.
Crear y optimizar consultas SQL para el análisis y la gestión de datos complejos
Emplear tecnologías de big data para procesar y analizar grandes conjuntos de datos
Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa y las mejores prácticas pertinentes
Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora de las prácticas de ingeniería de datos
Mantenerse al día de las tecnologías emergentes y las tendencias del sector en ingeniería de datos

Lo que ofrecemos

23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.

Tiempo completo

Data Engineer

Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrol...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

Sopra Steria

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Mínimo 2 años de experiencia como analista de datos, preferiblemente en el sector financiero
Al menos 1 año de experiencia en testing
Conocimientos técnicos sólidos en SQL: consultas, limpieza y transformación de datos
Herramientas de visualización: Power BI, Tableau o Qlik
Almacenes de datos, pipelines ETL y plataformas en la nube: Azure, AWS o GCP
Redacción de especificaciones funcionales para sistemas de información
Inglés B2 o superior
Disponibilidad para acudir en modalidad híbrida a oficinas en Madrid

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido y jornada completa
23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas, acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y más
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club con descuentos en marcas principales
Onboarding personalizado y detallado
Oficina con espacios reservados al ocio
Compañerismo y buen ambiente
Desarrollo de carrera profesional con un plan personalizado

Tiempo completo

Data Engineer - Scala y Pyspark

En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Sc...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

Sopra Steria

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar
Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark
Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop
Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL
Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos
Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP
Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos

Responsabilidades

Diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización
Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala
Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad
Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data
Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido y jornada completa
23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento
Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente

Tiempo completo

Nuevo

Specialist Data Engineer

El Specialist Data Engineer formará parte del equipo de Business Intelligence, m...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

No proporcionado

Vodafone

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Experiencia en GCP, especialmente: BigQuery
Experiencia en GCP, especialmente: Cloud Composer / Airflow
Experiencia en GCP, especialmente: Dataflow / Apache Beam
Experiencia en GCP, especialmente: Cloud Storage
Sólidos conocimientos de SQL (tunning, modelado, queries complejas)
Experiencia en procesos ETL/ELT y manejo de grandes volúmenes de datos
Conocimientos de Python aplicados al tratamiento de datos
Control de versiones (Github)
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o similar

Responsabilidades

Mantener y mejorar los procesos ETL/ELT existentes en GCP
Monitorizar la ejecución de pipelines y resolver incidencias en tiempo y forma
Optimizar costes y rendimiento en servicios de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer…)
Gestionar y evolucionar modelos de datos y estructuras de almacenamiento
Colaborar con analistas de negocio, BI developers y stakeholders para entender necesidades y traducirlas en soluciones técnicas
Desplegar buenas prácticas de calidad, seguridad y versionado de datos
Automatizar procesos y tareas operativas siempre que sea posible
Implementar alertas, métricas y herramientas de observabilidad

Lo que ofrecemos

Trabajo flexible: 60% desde casa y 40% desde la oficina, ¡con horario flexible
20 días adicionales de teletrabajo: Trabaja desde cualquier punto de España
25 días de vacaciones: Además, disfruta de los días 24 y 31 de diciembre libres, y tienes la opción de comprar hasta 10 días adicionales
Tickets restaurante: Adicionales a la retribución fija y plan de remuneración flexible
Seguro de salud gratuito: Cobertura con Adeslas, seguro de vida y un programa integral de gestión de cuidado de la salud y bienestar, tanto físico como mental
Opción de plan de pensiones. Asegura tu futuro con nuestras opciones de plan de pensiones
3 día de voluntariado al año: Dedica tiempo a proyectos de voluntariado con estos días adicionales
Desarrollo de carrera y formación: Acceso a una plataforma de desarrollo de habilidades basada en Inteligencia Artificial y contenidos de aprendizaje de Skillsoft, MIT Horizon, Harvard y más
App para la gestión digital. Organiza tu día a día en la oficina de manera sencilla con nuestra app

Tiempo completo

Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer (perfil mid/senior) para unirse al equipo de Glintt ...

Ubicación

Spain , Madrid

Salario:

38000.00 - 40000.00 EUR / Año

Glintt

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

3–5 años de experiencia como Data Engineer
Dominando SQL y Python
Experiencia en procesos de datos end‑to‑end, tanto batch como streaming
Experiencia en Data Engineering (3–5 años)
Participación en el diseño de flujos y arquitecturas de datos (con apoyo de perfiles senior)
Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
Experiencia en Kafka
Experiencia en GCP, AWS o Azure (mínimo uno)
Experiencia con al menos dos herramientas de BI: Tableau, Power BI, Apache Superset, QlikView, Qlik Sense
Experiencia con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch

Responsabilidades

Diseñarás y mantendrás pipelines de datos en batch y streaming (tiempo real) utilizando Kafka, dentro de entornos cloud (GCP, AWS o Azure)
Desarrollarás procesos de ingesta y transformación con SQL y Python
Colaborarás en la creación de dashboards
Trabajarás con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
Documentarás y coordinarás tus tareas con el equipo utilizando Git, Confluence y Jira

Lo que ofrecemos

bonus anual
Increíble ambiente de trabajo
Plan de carrera adaptado a tus competencias
Tarjeta de retribución flexible
Seguro médico privado
23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano

Tiempo completo

Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...

Ubicación

Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia

Salario:

No proporcionado

SDG

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales

Responsabilidades

Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible

Lo que ofrecemos

Contrato indefinido
Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
Apoyo económico para el teletrabajo
Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos

Tiempo completo

Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the a...

Ubicación

Chile , Santiago

Salario:

No proporcionado

Thoughtworks

Fecha de expiración

Hasta nuevo aviso

Requisitos

An advanced English level is required
You must have a strong experience with LLM and AI
You have experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
You are proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
You have knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
You have experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
You have experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
You have experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
You have experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc
You have hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services

Responsabilidades

You will contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
You will collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
You will own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
You will drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
You will stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
You will facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
You will contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
You will proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements

Lo que ofrecemos

Learning & Development: There is no one-size-fits-all career path at Thoughtworks: however you want to develop your career is entirely up to you. But we also balance autonomy with the strength of our cultivation culture. This means your career is supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow. We see value in helping each other be our best and that extends to empowering our employees in their career journeys

Tiempo completo

Data Engineer GCP

Amaris Consulting

Ubicación:
Mexico , Mexico City

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
No proporcionado

Salario:

Descripción del trabajo:

Responsabilidades:

Requisitos:

Deseable:

Información adicional:

Oferta publicada:
25 de marzo de 2026

¿Buscas más oportunidades? Busca otras ofertas de trabajo que coincidan con tus habilidades e intereses.

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Data Engineer - Python y APIs

Data Engineer

Data Engineer - Scala y Pyspark

Specialist Data Engineer

Data Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Data Engineer GCP

Amaris Consulting

Ubicación:Mexico , Mexico City

Categoría:TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:No proporcionado

Salario:

Descripción del trabajo:

Responsabilidades:

Requisitos:

Deseable:

Información adicional:

Oferta publicada:25 de marzo de 2026

¿Buscas más oportunidades? Busca otras ofertas de trabajo que coincidan con tus habilidades e intereses.

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Specialist Data Engineer

Data Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Ubicación:
Mexico , Mexico City

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
No proporcionado

Oferta publicada:
25 de marzo de 2026