Consultor Big Data, Inetum - Oferta de empleo

Inetum

Ubicación:
España, Madrid

Categoría:
TI - Desarrollo de Software

Tipo de contrato:
No proporcionado

Salario:

No proporcionado

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Descripción del trabajo:

Consultor Big Data para desplegar prácticas de DevOps, DataOps y MLOps en el marco de las tecnologías Big Data existentes en la organización, diseñar arquitecturas de datos y garantizar la calidad del dato.

Responsabilidades:

Desplegar prácticas de DevOps, DataOps y MLOps en el marco de las tecnologías Big Data existentes en la organización
Elaborar y mantener documentación técnica en espacios colaborativos
Definir el ámbito tecnológico y diseñar la arquitectura de la plataforma de datos corporativa
Integrar componentes de arquitecturas Big Data según los casos de uso
Asegurar que las plataformas cumplen con los requisitos del negocio
Dar soporte técnico en la implantación alineada con metodologías ágiles
Diseñar la arquitectura del dato y el modelo del dato desde una visión organizativa
Definir una arquitectura de metadatos para interoperabilidad y gobernanza
Implementar políticas de seguridad en plataformas Big Data
Garantizar la calidad del dato en su ciclo de vida mediante mecanismos y auditorías
Diseñar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial alineadas con el plan estratégico
Administrar y operar plataformas Big Data, incluyendo despliegue de software en entornos de desarrollo, pruebas y producción
Participar en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence

Requisitos:

Al menos 5 años de experiencia en proyectos Big Data en entornos híbridos (Apache Hadoop y Apache Spark)
Experiencia como arquitecto/a técnico/a de Big Data
Liderazgo en implantación y definición técnica/arquitectura de datos
Participación activa en arquitecturas técnicas en entornos híbridos durante al menos 2 años
Máquinas Linux, instalación de paquetes
Lenguaje de comandos Unix, Bash, JSON
Python
Protocolos de internet: HTTP, HTTPS, SSL
Herramientas Unix: CURL, NETCAT, IP
API REST
SOLR: instalación, manejo de APIs, backup, restore
Entorno On-premise
OPENSHIFT
CLOUDERA: administración, Spark, Yarn, Kerberos
Fundamentos de AWS
Fundamentos de Azure
Mínimo 250 horas en tecnologías relacionadas con Big Data e Inteligencia Artificial

Deseable:

CDP Generalist
MapR Certified Spark Developer
CDP Administrator – Private Cloud Base
CCA Spark and Hadoop Developer
CCA Administrator
CCA Data Analyst
CCP Data Engineer
APM – Certified Associate in Project Management
Prince2 Foundation
Certificaciones en Scrum / Scrum Master
PMI-ACP: PMI Agile Certified Practitioner
Prince2 Agile
Cualquier otra certificación oficial relacionada con tecnologías Big Data

Información adicional:

Oferta publicada:
18 de agosto de 2025

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