Científico de Datos

• Desarrollar modelos de machine learning usando frameworks como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch
• Programar soluciones en Python para análisis predictivo y procesamiento estadístico
• Aplicar técnicas de preparación de datos, limpieza, transformación y enriquecimiento
• Evaluar la precisión y robustez de modelos mediante métricas estándar
• Presentar hallazgos analíticos y recomendaciones a equipos de negocio y técnicos
• Documentar experimentos y mantener buenas prácticas de versionado
• Participar en iniciativas de innovación con enfoque en inteligencia artificial aplicada
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos Agile

• Experiencia con Python aplicado al análisis de datos y desarrollo de modelos
• Conocimiento en frameworks de data science como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch
• Familiaridad con técnicas de machine learning supervisado y no supervisado
• Conocimiento deseable en entornos cloud como GCP, AWS o Azure
• Familiaridad con flujos de trabajo reproducibles y herramientas de experimentación

Conocimiento deseable en entornos cloud como GCP, AWS o Azure

• Una comunidad internacional con más de 110 nacionalidades diferentes
• Un entorno donde la confianza ocupa un lugar central: el 70 % de nuestros líderes comenzó su carrera en el primer nivel de responsabilidades
• Un sistema de formación sólido con nuestra academia interna y más de 250 módulos disponibles
• Un lugar de trabajo dinámico que organiza regularmente eventos internos (afterworks, team buildings, etc.)
• Compromisos sólidos con la RSE, en particular a través de nuestro programa WeCare Together