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Buscamos un/a Arquitecto/a Data & AI senior para incorporarse como referente técnico en el diseño y ejecución de arquitecturas de datos e inteligencia artificial sobre Azure y Databricks. Este rol está pensado para perfiles con una fuerte base técnica, experiencia real en entornos productivos y capacidad para liderar decisiones arquitectónicas en proyectos complejos. Buscamos a alguien que disfrute tanto del diseño como de la ejecución, que se sienta cómodo trabajando con equipos de ingeniería y que tenga vocación de interlocución con cliente y negocio. El candidato ideal combina rigor arquitectónico, experiencia operativa en entornos productivos y habilidad para gestionar stakeholders (clientes, PMs y equipos). Este rol implica responsabilidad end-to-end: definición técnica, gobernanza, coordinación de la ejecución y participación activa en preventa. El puesto combina arquitectura, acompañamiento al delivery y participación activa en preventa, dentro de un entorno 100% cloud, dinámico y orientado a excelencia técnica.
Responsabilidades
Definirás y validarás la arquitectura de solución en Azure y Databricks: ingestión, procesamiento (stream & batch), almacenamiento lakehouse, catálogo y consumo analítico
Liderarás al equipo de arquitectura y delivery: revisarás diseños, resolverás bloqueos técnicos críticos, establecerás estándares y harás mentoring a data engineers y ML engineers
Serás interlocutor técnico principal con el cliente: facilitarás workshops, traducirás requisitos de negocio en decisiones técnicas y gestionarás expectativas para garantizar impacto medible
Diseñarás e implementarás modelos de seguridad y gobernanza: Entra ID / Azure AD, RBAC, Unity Catalog, managed identities, políticas de cifrado y control de accesos
Acompañarás la puesta en producción de pipelines y modelos: validarás testing, monitorización y operativa (alertas, runbooks, SLAs operativos)
Participarás en preventa y propuesta técnica: arquitectura para RFP/RFI, estimaciones técnicas, PoCs y demos orientadas a negocio
Promoverás buenas prácticas y optimizaciones de rendimiento y coste (tuning Spark/Delta, optimización consultas Big Data, gestión de costes en Azure/Databricks)
Requisitos
8–10+ años de experiencia en proyectos de Data, Analytics o AI, con roles técnicos relevantes y entregas en producción
Experiencia demostrable en Azure (ADLS, Data Factory, Synapse / Fabric) y Databricks (Spark, Delta Lake, optimización de workloads)
Experiencia práctica con lakehouse architectures y pipelines escalables (batch & streaming)
Python avanzado y SQL avanzado
experiencia con Spark/Scala es valorable
Conocimiento profundo de modelado de datos y diseño de almacenes analíticos
Experiencia en seguridad y autenticación en entornos Azure/Databricks (Entra ID/Azure AD, RBAC, Unity Catalog, managed identities, KMS/CMEK)
Capacidad para llevar soluciones a producción y supervisar su operación
Español e inglés avanzados
Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia profesional equivalente demostrable
Deseable
Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción (MLflow, Vertex-equivalentes integrados)
Conocimiento práctico de IA Generativa / RAG / LLMs y arquitecturas de búsqueda semántica
Experiencia con Snowflake u otros almacenes cloud y entornos multi-cloud
Certificaciones Azure o Databricks
Experiencia en optimización de costes (FinOps) aplicada a Databricks / ADLS / Synapse
Lo que ofrecemos
Rol estratégico con alta visibilidad en el área Data & AI
Proyectos complejos y retadores con clientes de primer nivel
Autonomía real y participación en decisiones técnicas y comerciales
Presupuesto de formación y soporte para certificaciones
Entorno técnico de alto nivel y cultura de innovación
Modelo híbrido en Madrid y viajes puntuales a clientes
Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia
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