¿Buscas oportunidades como Subdirector de Data Engineering y Automatización? Los trabajos en este nivel de liderazgo representan un rol estratégico y técnico fundamental en la era del dato. Este profesional es el responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de una organización, al tiempo que lidera equipos para implementar soluciones de automatización que optimizan procesos y extraen valor empresarial. Un Subdirector de Data Engineering y Automatización típicamente dirige un equipo de ingenieros de datos y científicos. Su labor principal es garantizar que los datos estén disponibles, sean fiables, estén integrados y en un formato adecuado para el análisis y la inteligencia de negocio. Esto implica supervisar el diseño de pipelines de datos robustos, escalables y eficientes que ingieren, transforman y almacenan información desde múltiples fuentes. Además, impulsa la estrategia de automatización, identificando procesos manuales susceptibles de ser optimizados mediante scripts, orquestadores (como Apache Airflow) y otras tecnologías para mejorar la productividad y reducir errores. Entre las responsabilidades comunes se encuentran la definición de la hoja de ruta tecnológica del área, la gestión del presupuesto, la garantía de la calidad y seguridad de los datos, y la colaboración estrecha con otros departamentos (como negocio, analytics o IT) para alinear los objetivos técnicos con las necesidades empresariales. También es clave su rol en la mentoría del equipo, el fomento de las mejores prácticas de ingeniería (DevOps, DataOps) y la evaluación e implementación de nuevas herramientas y frameworks en el stack de datos. Los candidatos para estos empleos suelen requerir una sólida formación en ingeniería, ciencias de la computación o campos afines, junto con una amplia experiencia demostrable en liderazgo técnico. Las habilidades técnicas imprescindibles incluyen dominio profundo de lenguajes como SQL, Python y/o Scala, experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP), conocimientos avanzados en big data (Spark, Hadoop), y sistemas de bases de datos. En el ámbito de la automatización, es crucial experiencia en orquestación de workflows y CI/CD. Las soft skills son igualmente vitales: liderazgo, comunicación efectiva, pensamiento estratégico y capacidad para resolver problemas complejos. Si tu objetivo es ascender a puestos de dirección técnica donde moldeas la infraestructura de datos y la eficiencia operativa de una empresa, explorar los trabajos de Subdirector de Data Engineering y Automatización es el paso definitivo en tu carrera.
