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¿Buscas trabajos como Senior Data & AI Solution Architect? Esta posición de liderazgo técnico es fundamental para transformar datos en inteligencia accionable y soluciones de inteligencia artificial que impulsen la innovación y la ventaja competitiva. Un Senior Data & AI Solution Architect diseña la visión estratégica y la arquitectura integral para sistemas complejos de datos e IA, actuando como puente entre los objetivos de negocio y la implementación tecnológica. Las responsabilidades típicas de este rol implican analizar requisitos empresariales para diseñar soluciones escalables, seguras y rentables. Esto incluye definir la arquitectura de datos (lagos, almacenes, pipelines), seleccionar las tecnologías adecuadas (en la nube o on-premise) y planificar la integración de modelos de machine learning e IA generativa en procesos operativos. Además, suelen liderar la gobernanza de datos, garantizando su calidad, seguridad y cumplimiento normativo, y colaboran estrechamente con equipos de ciencia de datos, ingeniería y stakeholders comerciales. Para acceder a los mejores empleos en este campo, se requieren una combinación de habilidades técnicas y estratégicas. Es esencial un profundo conocimiento de arquitecturas en la nube (AWS, Azure, GCP), plataformas de datos modernas (como Databricks, Snowflake), y frameworks de IA/ML. La experiencia con contenedores, orquestación (Kubernetes) y prácticas de MLOps es altamente valorada. A nivel de competencias, destacan la capacidad de pensamiento crítico, una excelente comunicación para explicar conceptos complejos a audiencias no técnicas, y una sólida comprensión de los casos de uso empresarial de la IA. Los profesionales que exploran oportunidades como Senior Data & AI Solution Architect suelen poseer una formación en informática, ingeniería o campos afines, junto con años de experiencia práctica en arquitectura de soluciones y gestión de datos. La búsqueda de estos trabajos atrae a aquellos apasionados por liderar la transformación digital, desde el concepto hasta el despliegue, creando sistemas inteligentes que definen el futuro de las organizaciones. Si tu objetivo es diseñar el próximo ecosistema de datos e IA de vanguardia, esta profesión ofrece un camino desafiante y de alto impacto.
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