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QA Automatización
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Únete a nuestro equipo de QA Automatización en el sector bancario. Desarrollarás pruebas automatizadas, trabajarás con APIs REST y microservicios. Disfruta de contrato indefinido, formación continua y retribución flexible. Se requiere buen nivel de inglés y disponibilidad para guardias mensuales.
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Únete como QA de Automatización a un líder europeo en consultoría y software para el sector bancario en Madrid. Requiere experiencia en Java, JavaScript o Python, y herramientas como Selenium, Appium y Postman. Disfruta de contrato indefinido, formación continua, seguro médico flexible y 23 días ...
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Únete a nuestro equipo en Madrid como QA de Automatización para un innovador proyecto bancario. Requerimos 5+ años de experiencia automatizando pruebas con Cypress, Karate y Cucumber/Gherkin, e inglés B2. Ofrecemos contrato indefinido, formación continua, seguro de vida y un excelente ambiente la...
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QA Automatización
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Únete a nuestro proyecto bancario como QA de Automatización. Desarrollarás robots para pruebas automatizadas utilizando Selenium y Java. Disfruta de beneficios como 23 días de vacaciones, formación continua y retribución flexible. Oferta para trabajar en España.
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Únete a Sopra Steria como QA de Automatización en Madrid. Desarrolla y mantén scripts de automatización para plataformas Core, con al menos 1 año de experiencia y dominio de Jira/TestRail. Disfruta de formación continua, seguro médico, retribución flexible y un entorno de trabajo inclusivo con gr...
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¿Buscas trabajos como QA Automatizador? Esta profesión, clave en el desarrollo de software moderno, se centra en la creación y ejecución de pruebas automatizadas para garantizar la calidad, eficiencia y fiabilidad de las aplicaciones. Un profesional en este rol va más allá de la prueba manual, diseñando y construyendo frameworks y scripts que simulan la interacción de un usuario con el software, permitiendo ejecutar regresiones de forma rápida y repetitiva. Los empleos de QA Automatizador son altamente técnicos y demandados en sectores como fintech, seguros, comercio electrónico y cualquier industria que dependa de software robusto. Las responsabilidades típicas de un QA Automatizador incluyen el análisis de requisitos para diseñar estrategias de automatización, el desarrollo y mantenimiento de scripts de prueba utilizando lenguajes de programación, y la integración de estas pruebas en pipelines de CI/CD (Integración Continua y Entrega Continua). También es común que se encarguen de la ejecución de suites de pruebas automatizadas, el análisis de resultados, la reportación de defectos y la colaboración estrecha con equipos de desarrollo para resolver incidencias. Su labor es fundamental para detectar errores en etapas tempranas, reduciendo costos y acelerando el tiempo de lanzamiento al mercado. Para acceder a estos empleos, se requieren habilidades tanto técnicas como de análisis. Dominar lenguajes como Java, Python, JavaScript o C# es fundamental, junto con el conocimiento de herramientas y frameworks de automatización como Selenium WebDriver, Cypress, Playwright, Appium (para móvil) o RestAssured/Karate para APIs. La experiencia con herramientas de gestión de pruebas (TestRail, Xray) y de seguimiento de incidencias (Jira) es altamente valorada. Además, se buscan competencias en metodologías ágiles (Scrum, Kanban), comprensión de Gherkin para BDD (Desarrollo Guiado por Comportamiento) con Cucumber, y conocimientos básicos de SQL y de sistemas de control de versiones como Git. El perfil ideal para estos trabajos combina una mentalidad analítica y meticulosa, propia del testing, con las capacidades de desarrollo de un programador. Se valora la capacidad para diseñar casos de prueba efectivos, entender arquitecturas de software y escribir código limpio, mantenible y escalable. Los empleos de QA Automatizador ofrecen una carrera en constante evolución, con oportunidades para especializarse en áreas como la automatización de DevOps (DevTestOps), pruebas de rendimiento o seguridad. Es una profesión puente entre el aseguramiento de la calidad y el desarrollo, esencial para construir el software fiable que impulsa la economía digital actual.

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