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Data Engineer Empleos (Trabajo remoto)

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Data Engineer
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Únete como Data Engineer a Glintt Next para un proyecto estratégico en MasOrange. Desarrollarás pipelines de datos batch y streaming con Kafka, SQL y Python en entornos cloud (GCP/AWS/Azure). Requieres 3-5 años de experiencia, inglés fluido y manejo de herramientas BI. Disfruta de beneficios como...
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Spain , Madrid
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Salario
38000.00 - 40000.00 EUR / Año
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Glintt
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Data Engineer
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Únete como Data Engineer a un innovador proyecto del sector seguros en Madrid. Desarrollarás con Palantir Foundry, manejando todo el ciclo ETL con Python/PySpark y SQL. Buscamos +3 años de experiencia y ofrecemos contrato indefinido, teletrabajo y formación continua con certificaciones.
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Ubicación
Spain , Madrid
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Salario
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Sopra Steria
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
Data Engineer
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¿Buscas estabilidad y teletrabajo? Únete como Data Engineer con contrato indefinido. Requiere +7 años de experiencia, dominio de Python, SQL, ETL y Big Data (Hive, Spark). Valorable experiencia en cloud (Azure/AWS) y herramientas como Databricks. Oportunidad 100% remota en España.
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Ubicación
Spain
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Salario
50500.00 EUR / Año
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SCI - Serviclients
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
Data Roaming Senior Engineer
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Únete como Data Roaming Senior Engineer a un operador líder global en Madrid. Liderarás proyectos internacionales de alto impacto en 4G/5G Core, VoLTE y entornos cloud, siendo referente técnico. Disfruta de un excelente paquete retributivo, seguro médico privado y un plan de carrera personalizado...
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Spain , Madrid
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Glintt
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
¿Buscas oportunidades en uno de los campos tecnológicos con mayor demanda? Los trabajos de Data Engineer representan el pilar fundamental de cualquier estrategia data-driven moderna. Un Data Engineer, o Ingeniero de Datos, es el profesional especializado en diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos que permite a las empresas recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente y fiable. Su labor es crucial para transformar datos crudos en un activo estratégico y accesible. Las responsabilidades típicas de un Data Engineer giran en torno a la creación de pipelines de datos robustos. Esto implica desarrollar, implementar y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) o ELT, que son los encargados de mover y transformar los datos desde múltiples fuentes hacia almacenes o lagos de datos. Deben garantizar que estos procesos sean escalables, eficientes y cumplan con los estándares de calidad y gobierno del dato. Además, colaboran estrechamente con científicos de datos, analistas y equipos de negocio para comprender sus necesidades y asegurar que los datos estén disponibles, estructurados y listos para su análisis y visualización. En cuanto a habilidades y requisitos, los empleos de Data Engineer suelen demandar un sólido dominio de lenguajes de programación como Python y Scala, y un conocimiento avanzado de SQL para la manipulación y consulta de datos. La experiencia con tecnologías en la nube (AWS, Azure, GCP) es casi indispensable hoy en día, así como el manejo de herramientas y frameworks como Apache Spark, Kafka, Airflow, y plataformas de almacenamiento como Snowflake, Redshift o BigQuery. Es fundamental entender formatos de datos estructurados y semiestructurados (Parquet, Avro, JSON) y principios de arquitectura de datos. Más allá de lo técnico, un buen Data Engineer posee una mentalidad proactiva, gran capacidad para resolver problemas complejos y habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas técnicas y de negocio. Su trabajo, aunque altamente técnico, tiene un impacto directo en la toma de decisiones empresariales. Si te apasiona construir los cimientos sobre los que se sustenta la inteligencia de negocio, explorar los empleos de Data Engineer es el primer paso hacia una carrera con un futuro extraordinariamente prometedor y en constante evolución.

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