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Data Engineer España, Madrid Empleos (Trabajo híbrido)

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Data Engineer - Scala y Pyspark
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Únete como Data Engineer a nuestro equipo en Madrid. Desarrollarás y mantendrás canalizaciones de datos robustas con Scala y PySpark, utilizando Apache Spark y tecnologías cloud. Ofrecemos contrato indefinido, formación continua con certificaciones, seguro de vida y retribución flexible. Buscamos...
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Data Engineer
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¿Eres Data Engineer con experiencia en el sector financiero? Únete a nuestro equipo en Madrid en modalidad híbrida. Dominarás SQL, ETL, cloud (Azure/AWS/GCP) y herramientas de visualización. Ofrecemos contrato indefinido, formación continua, retribución flexible y plan de carrera.
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Data Engineer Snowflake
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Oferta para Data Engineer Snowflake en Madrid. Buscamos consultor/a con experiencia en entornos Cloud Azure, especialmente en Snowflake y SQL avanzado. Se valorará manejo de datos estructurados y semiestructurados (JSON, Avro, Parquet). Incluye beneficios como formación continua, seguro de vida y...
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Data Engineer (Google Cloud Platform)
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¿Eres Ingeniero de Datos especializado en Google Cloud Platform? Únete a esta consultora líder global y participa en proyectos end-to-end de Data & Analytics para clientes del IBEX-35. Desarrolla pipelines en GCP, modela datos en BigQuery y trabaja con SQL y ETL. Ofrecen jornada intensiva de vera...
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¿Buscas oportunidades en uno de los campos tecnológicos con mayor demanda? Los trabajos de Data Engineer representan el pilar fundamental de cualquier estrategia data-driven moderna. Un Data Engineer, o Ingeniero de Datos, es el profesional especializado en diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos que permite a las empresas recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente y fiable. Su labor es crucial para transformar datos crudos en un activo estratégico y accesible. Las responsabilidades típicas de un Data Engineer giran en torno a la creación de pipelines de datos robustos. Esto implica desarrollar, implementar y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) o ELT, que son los encargados de mover y transformar los datos desde múltiples fuentes hacia almacenes o lagos de datos. Deben garantizar que estos procesos sean escalables, eficientes y cumplan con los estándares de calidad y gobierno del dato. Además, colaboran estrechamente con científicos de datos, analistas y equipos de negocio para comprender sus necesidades y asegurar que los datos estén disponibles, estructurados y listos para su análisis y visualización. En cuanto a habilidades y requisitos, los empleos de Data Engineer suelen demandar un sólido dominio de lenguajes de programación como Python y Scala, y un conocimiento avanzado de SQL para la manipulación y consulta de datos. La experiencia con tecnologías en la nube (AWS, Azure, GCP) es casi indispensable hoy en día, así como el manejo de herramientas y frameworks como Apache Spark, Kafka, Airflow, y plataformas de almacenamiento como Snowflake, Redshift o BigQuery. Es fundamental entender formatos de datos estructurados y semiestructurados (Parquet, Avro, JSON) y principios de arquitectura de datos. Más allá de lo técnico, un buen Data Engineer posee una mentalidad proactiva, gran capacidad para resolver problemas complejos y habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas técnicas y de negocio. Su trabajo, aunque altamente técnico, tiene un impacto directo en la toma de decisiones empresariales. Si te apasiona construir los cimientos sobre los que se sustenta la inteligencia de negocio, explorar los empleos de Data Engineer es el primer paso hacia una carrera con un futuro extraordinariamente prometedor y en constante evolución.

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