Consultor PowerCenter y Qlikview Empleos

Descubre las oportunidades profesionales en el ámbito de la integración y visualización de datos con los trabajos de Consultor PowerCenter y QlikView. Este perfil híbrido es fundamental para las empresas que buscan transformar datos brutos en información estratégica y accionable, combinando la potencia de la extracción, transformación y carga (ETL) con capacidades avanzadas de business intelligence (BI) y dashboards interactivos. Un Consultor PowerCenter y QlikView se especializa en el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones de datos integrales. En el lado de PowerCenter (una herramienta de Informatica), su labor típica implica el análisis de fuentes de datos heterogéneas, el diseño de mappings y workflows ETL robustos, y la garantía de una carga de datos eficiente, precisa y oportuna en almacenes de datos (data warehouses) o lagos de datos (data lakes). Son responsables de la limpieza, transformación y modelado de los datos, asegurando su calidad y gobernanza. Paralelamente, utilizando QlikView (y a menudo Qlik Sense), este consultor se encarga de crear aplicaciones analíticas y dashboards intuitivos que permiten a los usuarios finales explorar los datos procesados. Sus tareas incluyen el desarrollo de scripts de carga de datos (Qlik Script), el diseño de objetos gráficos y la implementación de lógica de negocio compleja para ofrecer visualizaciones dinámicas. Actúa como un puente entre el mundo técnico de los datos y las necesidades de negocio, traduciendo requisitos funcionales en soluciones técnicas. Las responsabilidades comunes abarcan desde el análisis de requisitos y el diseño de arquitecturas de soluciones, hasta la optimización del rendimiento de entornos ETL y BI, la documentación de los procesos y la formación a usuarios. También suele participar en la migración, actualización y soporte de estas plataformas. Para acceder a estos empleos, se requieren habilidades técnicas sólidas en PowerCenter (Designer, Workflow Manager, Repository Manager) y en el desarrollo de aplicaciones QlikView (Scripting, diseño de front-end). Es esencial un fuerte conocimiento de SQL, modelado dimensional y conceptos de data warehousing. Las competencias blandas son igualmente cruciales: capacidad analítica, orientación al detalle, habilidades de comunicación para interactuar con diferentes stakeholders y mentalidad resolutiva. Se valoran certificaciones oficiales en las herramientas y experiencia en metodologías ágiles. Los trabajos en esta especialidad ofrecen un rol central en la estrategia de datos de cualquier organización moderna.