¿Buscas trabajos como Arquitecto/a de datos? Esta profesión, clave en la era digital, se sitúa en la cúspide de la estrategia tecnológica de las organizaciones. Un Arquitecto de Datos diseña, crea y gestiona el marco global (la arquitectura) que permite a una empresa recopilar, almacenar, procesar y analizar datos de manera eficiente, segura y escalable. Su labor es fundamental para transformar datos brutos en información valiosa que impulse la toma de decisiones, la inteligencia de negocio y la innovación, incluyendo proyectos avanzados de Analítica e Inteligencia Artificial. Las responsabilidades comunes de este rol son estratégicas y técnicas. Implican definir la visión y la hoja de ruta de la arquitectura de datos, alineándola con los objetivos del negocio. Diseñan modelos de datos, especifican tecnologías y plataformas, y establecen los principios de gobierno, calidad, seguridad y privacidad de los datos. Lideran la selección e implementación de soluciones en la nube (cloud) o híbridas, y definen cómo los datos fluyen entre diferentes sistemas, garantizando su integridad y accesibilidad para los científicos de datos, analistas y otras áreas. En cuanto a habilidades y requisitos típicos, se demanda un perfil híbrido. Técnicamente, debe poseer un conocimiento profundo de paradigmas modernos como data warehouse, data lake, lakehouse, y conceptos emergentes como data mesh y data fabric. Es esencial la experiencia con plataformas y servicios de datos en la nube (AWS, Azure, GCP), herramientas de procesamiento de big data (como Spark, Kafka), y bases de datos tanto SQL como NoSQL. Asimismo, debe dominar los procesos de integración, transformación (ETL/ELT) y gobierno de datos. Más allá de lo técnico, un Arquitecto de Datos necesita fuertes habilidades de comunicación y liderazgo, ya que actúa como puente entre los equipos técnicos y las áreas de negocio. Debe comprender las necesidades del negocio para traducirlas en especificaciones técnicas. La experiencia en metodologías ágiles y prácticas DevOps/DataOps es cada vez más común, así como conocimientos en los fundamentos de Machine Learning y MLOps para sustentar iniciativas de IA. Los empleos en este campo buscan profesionales visionarios, capaces de construir los cimientos robustos y flexibles sobre los que se sustentará la ventaja competitiva basada en datos. Si tu pasión es crear orden a partir de la complejidad y diseñar el futuro de los datos, explorar las oportunidades como Arquitecto de Datos es el camino ideal.
