Descubre los trabajos de Arquitecto/a Data, una profesión clave en la era digital. Un Arquitecto de Datos es el estratega principal que diseña, construye y gestiona el ecosistema de datos de una organización. Su labor fundamental es traducir las necesidades del negocio en una estructura tecnológica sólida, escalable y segura que permita almacenar, procesar, analizar y gobernar los datos, convirtiéndolos en un activo valioso para la toma de decisiones, la inteligencia artificial y la innovación. Las responsabilidades típicas de este rol son amplias y estratégicas. Incluyen el diseño de la arquitectura global de datos, definiendo los componentes, flujos y tecnologías que la conforman. Esto implica seleccionar y integrar plataformas en la nube, almacenes de datos, lagos de datos (data lakes) y soluciones de procesamiento. También son responsables de establecer los principios de gobierno de datos, calidad, seguridad y privacidad, asegurando que la información sea fiable y esté disponible para los usuarios autorizados. Un aspecto crucial es su liderazgo técnico, guiando a equipos de ingeniería de datos, científicos de datos y analistas, y actuando como enlace entre los departamentos técnicos y las áreas de negocio. Para acceder a los empleos en arquitectura de datos, se requieren una combinación de habilidades técnicas profundas y competencias estratégicas. En el ámbito técnico, es esencial un dominio avanzado de paradigmas modernos como data warehousing, data lakes, y conceptos como data mesh y data fabric. La experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y herramientas específicas para big data (como Apache Spark, Kafka) es fundamental. Asimismo, debe poseer amplios conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, y en procesos de integración (ETL/ELT). La familiaridad con los ciclos de vida de machine learning (MLOps) y prácticas de DevOps/CiCd es cada vez más demandada. Más allá de lo técnico, un Arquitecto Data debe tener una fuerte visión de negocio, excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos y capacidad de liderazgo para impulsar iniciativas. La experiencia previa en roles de ingeniería de datos o análisis, junto con un pensamiento crítico y resolutivo, son la base para progresar hacia esta posición senior. Los empleos en esta disciplina ofrecen la oportunidad de definir el futuro basado en datos de las empresas, siendo un perfil muy solicitado y bien remunerado en el mercado laboral actual. Si buscas un desafío donde la tecnología y la estrategia se unen, explorar los trabajos de arquitectura de datos es el camino ideal.
