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Werkstudent Data Science & Künstliche Intelligenz

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Sopra Steria

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Standort:
Germany, München

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Job Type Icon

Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Wir sind eine der führenden Management- und Technologieberatungen und verstehen uns als Vordenker*innen. Wir handeln und denken strategisch, sind überzeugend und unterstützen unsere Kunden mit maßgeschneiderten Lösungen, präzisen Prozessen und innovativen Technologien. Weltweit sind wir 52.000 kreative und kluge Köpfe, in Deutschland und Österreich rund 2.700. Gemeinsam gestalten wir mit digitalen Technologien die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Verantwortlichkeiten:

  • Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
  • Entwicklung von Konzepten und Prototypen im Bereich Data Science
  • Unterstützung in der Prozessautomatisierung und Datenaufbereitung
  • Validierung und Optimierung von Modellen
  • Auswahl geeigneter Datengrundlagen und Algorithmen

Anforderungen:

  • Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
  • erste Erfahrungen im Bereich Artificial Intelligence und Data Science durch Studienveranstaltungen und/oder studentische Tätigkeiten
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder R
  • analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
  • selbstständige Arbeitsweise und das Interesse, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
  • gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Was wir biete:
  • spannende Aufgaben in einem dynamischen Markt
  • Wissensaustausch in einem global tätigen Konzern
  • flexible Zeitgestaltung
  • Firmenfitness
  • hybrides Arbeiten (Office / Homeoffice)
  • Möglichkeit für Abschlussarbeiten und/oder einen Direkteinstieg nach dem Studium
  • unternehmensweite (Online-)Team-Events, Afterworks und Office-Feiern
  • Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
04. August 2025

Beschäftigungsart:
Teilzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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