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Sie haben die ersten Schritte Ihres Studiums hinter sich gebracht und möchten nun praktische Erfahrung im Bereich Simulation, Machine Learning und KI‑basierter Produktentwicklung sammeln? Dann haben wir die passende Herausforderung für Sie! Im Rahmen einer Werkstudententätigkeit bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen direkt auf reale Industrieanwendungen anzuwenden. Sie unterstützen unser Simulationsteam dabei, intelligente Vorhersagesysteme zu entwickeln, welche kritische Positionen ohne vollständige Simulation prognostizieren können.
Verantwortlichkeiten
Aufbereitung und Analyse von bestehenden FEA‑Daten und Aufbau von Trainingsdatensätzen auf Basis vereinfachter Modelle
Entwicklung, Training und Validierung erster Machine‑Learning‑Modelle
Mitwirkung bei der Konzeption eines Workflows, der eine Prognose direkt aus CAD-Daten ermöglicht
Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Team
Anforderungen
Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
Grundverständnis von FEA (Abaqus, Ansys oder vergleichbare Tools)
Sehr gute Kenntnisse in Python (NumPy, pandas, matplotlib, scikit‑learn
optional PyTorch/TensorFlow)
Selbstständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir biete
Interessante Tätigkeit in einem modernen und internationalen Arbeitsumfeld
Modernste Arbeitsmittel und Software
Flexible Arbeitszeiten (Home-Office möglich)
Attraktive, überdurchschnittliche Vergütung
Möglichkeit des Schreibens von Abschlussarbeiten oder des Absolvierens von Pflichtpraktika
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