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Software Entwickler Simulation / Künstliche Intelligenz (KI)

Germany, Friedrichshafen · Job veröffentlicht 21. Februar 2026
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Jobbeschreibung

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen. Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen. Wir suchen einen Software Entwickler (d/f/m), der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.

Verantwortlichkeiten

  • Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
  • Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen in Zeit, Kosten und Qualität
  • Unterstützung des Projektleiters bei Kundenpräsentationen und Besprechungen
  • Unterstützung beim technischen Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
  • Implementierung und Erweiterung der militärischen Simulationen (C++ oder Python) in allen militärischen Domänen (Land, Luft, See, Weltraum und Cyber)
  • Durchführung von MLOps getriebenen KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
  • Implementierung von Schnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation
  • Unterstützung bei der Angebotserstellung
  • Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)

Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. über Nebentätigkeit) ist von Vorteil
  • Praktische Programmiererfahrung in C++, Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)
  • Kenntnisse in zentralen Bibliotheken wie NumPy, OpenCV und Qt für GUI
  • Erste Erfahrungen in agilen Softwareentwicklungsmethoden (z.B. Scrum)
  • Erste Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio etc. von Vorteil
  • Nationale und internationale Reisebereitschaft
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswert

  • Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. über Nebentätigkeit) ist von Vorteil
  • Erste Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit Entwicklungsumgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio etc. von Vorteil

Was wir biete

  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
  • Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
  • Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird

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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • Gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) sowie Single- und Multi-Agent-Systemen
  • Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar)
  • Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen)
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
  • Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)
  • Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams
  • Nationale und internationale Reisebereitschaft
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
  • Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
  • Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
  • Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
  • Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme (UxV – Unmanned „x“ Vehicles)
  • Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
  • Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
  • Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
  • Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
  • Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
  • Vollzeit
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Anforderungen
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  • Studierende (Bachelor mindestens 90 CreditPoints) der Fachrichtungen Informatik, Robotik, Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studienrichtungen (z.B. Maschinenbau mit software- oder simulationsnaher Vertiefung)
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Ausgeprägtes Interesse an Softwareentwicklung, Robotik und Künstlicher Intelligenz
  • Programmierkenntnisse in Python oder C++, sowie grundlegende Erfahrung im Umgang mit Git
  • Erste Kenntnisse oder Interesse an KI / Machine Learning, Softwarearchitekturen, Frameworks oder Middleware (z. B. ROS), Docker und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen, Simulationsumgebungen (z. B. NVIDIA Omniverse), Numerische Simulationen sind von Vorteil
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mitarbeiten an der Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwareplattformen für robotische Systeme
  • Implementieren und Programmieren von Robotersoftware, z. B. für Steuerung, Schnittstellen oder intelligente Funktionen
  • Unterstützen bei der Integration von KI- und Machine-Learning-Ansätzen in robotische Anwendungen
  • Entwickeln und Erproben von Prototypen sowie Evaluation neuer Technologien im Bereich Robotik und KI
  • Anbinden und Integrieren von Softwaremodulen in bestehende Systemlandschaften
  • Mitwirken bei Tests, Verifikation und Dokumentation von Softwarekomponenten
  • Unterstützen bei der Inbetriebnahme sowie beim Zusammenspiel von Software und Roboter-Hardware
Was wir biete
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  • Mobiles Arbeiten: Bis zu 40%
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  • Du hast idealerweise eine technische Berufslehre als Auto-, Landmaschinen- oder Lastwagenmechaniker oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Mit Hydraulik, Elektrik und Elektronik kennst du dich bereits aus
  • Du sprichst sehr gut Deutsch und kannst effektiv mit Kolleg:innen und Kund:innen kommunizieren
  • Lösungsorientiertes, selbstständiges und verantwortungsbewusstes Arbeiten ist für dich selbstverständlich
  • Du bist sicher im Umgang mit Office-Anwendungen und IT-Systemen
  • Den Führerausweis Kat. B hast du ebenfalls in der Tasche
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du stellst den Unterhalt sämtlicher Stapler- und Flurförderfahrzeuge sicher
  • Selbstständige Durchführung von Reparaturen an Staplern und Flurförderfahrzeugen
  • Du koordinierst Reparaturen und Servicearbeiten mit den Abteilungen sowie der zentralen Staplerwerkstatt
  • Pflege und Aktualisierung aller relevanten Daten im System, um Wartungsaktivitäten, Fahrzeugzustände und gesetzliche Vorschriften werden von dir korrekt dokumentiert
  • Wartung von Batterien und Laderäumen, sodass alles einsatzbereit bleibt
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  • Du bist Volljurist:in mit zwei überdurchschnittlichen deutschen Staatsexamina
  • Du hast Berufserfahrung (>2 – 3 Jahre) im IT-/IP-Bereich, idealerweise aus einer größeren Kanzlei oder einem Unternehmen
  • erste Erfahrungen im Kartellrecht sind ein Bonus
  • Schnelle Auffassungsgabe gepaart mit lösungsorientierter, praktischer Umsetzung
  • Effektive Nutzung von KI-Tools zur Steigerung von Produktivität und Problemlösung
  • Teamplayer:in und souveräner Umgang mit verschiedenen Stakeholdern
  • Motivation, Selbständigkeit und Hands-On Mentalität
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung und Beratung aller Scout24-Geschäftsbereiche national wie international in operativen rechtlichen Fragen, insbesondere in den Bereichen IT-Recht, Vertragsrecht, AGB, Wettbewerbs- und Kartellrecht sowie Verbraucherschutz und Marketing
  • Erstellung, Prüfung, Verhandlung und Überarbeitung von Verträgen in deutscher und englischer Sprache insbesondere in den Bereichen IT, Lizenzen und Kooperationen
  • Überwachung und Umsetzung der europäischen Plattform- und Digitalregulierung
  • Begleitung unserer Produktteams bei der rechtssicheren Produktentwicklung
  • Betreuung von Gerichtsverfahren und Steuerung externer Anwält:innen
  • Beratung der Geschäftsleitung unseres DAX40-Unternehmens bei rechtlichen Fragestellungen unter Einbeziehung strategischer Faktoren
Was wir biete
Was wir biete
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und ein Bonus obendrauf
  • Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell mit drei Tagen Präsenzarbeit pro Woche im Büro, und die restlichen Tage kannst du nach Belieben organisieren
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Arbeite im Ausland für 10 Tage im Jahr
  • Relocation-Agentur unterstützt bei Visumsprozess und bietet attraktives Relocation-Paket
  • Plus-Mitgliedschaft für Mieter:innen auf ImmoScout24
  • Monatliche Lernzeit, Online-Kurse in der ScoutAcademy, regelmäßige Buch-Challenges, strukturiertes Feedback, Lunch & Learn-Events und individuelle Karrierepfade
  • Professioneller Familienservice bei Kinderbetreuungssuche oder Notfallbetreuung
  • Eltern-Kind-Raum
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Produktionsmitarbeiter

Suchen Sie einen neuen Job? Wir haben die passende Stelle: einen Helfer in der P...
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Anforderungen
Anforderungen
  • Idealerweise Kenntnisse in der Produktion
  • Arbeitserlaubnis für Deutschland
  • Arbeit im Zwei- bis Drei-Schicht-System
  • Deutschkenntnisse
  • Hohe Eigenverantwortung und Präzision
  • Handwerkliche Kenntnisse
  • Maschinenführung, Anlagenführung, -bedienung
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Industriemechaniker

Randstad ist Ihr verlässlicher Partner in allen Job-Fragen. Wir unterstützen Sie...
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung, idealerweise als Industriemechaniker, Maschinenschlosser oder in einem vergleichbaren Beruf
  • Fundierte Erfahrung im Einrichten und Bedienen von komplexen Produktionsanlagen
  • Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht-System am Standort Langerwehe
  • Eine sorgfältige, qualitätsbewusste Arbeitsweise und ausgeprägtes technisches Verständnis
  • Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit bei der täglichen Arbeit
  • Vollzeit
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SAP Conversion & Data Migration Lead / Managing Consultant

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  • Seit mindestens 6 Jahren bist Du Berater:in/Consultant für externe Kundinnen und Kunden
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens Niveau C1) für die Kommunikation mit Deinen Kundinnen und Kunden und internen Stakeholdern sowie sehr gute Englischkenntnisse
  • Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmigration innerhalb der SAP-Umgebung, gute Kenntnisse in SAP-Systemkonfiguration, Projektmanagementfähigkeiten, Analyse- und Problemlösungskompetenzen
  • Insights in Tools wie SAP, SNP, CBS, Natuvion zur Architektur, Planung und Umstellung auf SAP S/4HANA
  • Dein Fachwissen im Finanz- und Rechnungswesen bei Conversions in S/4HANA-Systeme, insbesondere im Nearshore/Offshore-Umfeld, ist umfassend
  • Du beherrschst verschiedene Programmiersprachen wie ABAP OO, SQL, Java, Python oder C und hast idealerweise ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise der (Wirtschafts-) Informatik, BWL oder in einem ähnlichen Studiengang
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Als SAP Data Migration Consultant bist Du verantwortlich für die Conversion und Migration von SAP ECC-basierten Systemen auf S/4HANA
  • Du berätst eigenständig im Bereich Financial Transformation und erstellst Prozessanalysen und -modellierungen
  • Bei unseren Kundinnen und Kunden führst Du agile Workshops durch, erarbeitest Best Practice-Lösungen und erstellst Fachkonzepte, die mit SAP S/4HANA umgesetzt werden
  • Zusätzlich bist Du verantwortlich für die Entwicklung von innovativen Lösungen und die Definierung und Transformation von Legacy-Datenmodellen auf neue S/4HANA geeignete Datenmodelle
  • Du managest die terminliche und wirtschaftliche Projektsteuerung sowie das Projektcontrolling
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
  • 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
  • Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
  • Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
  • Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
  • Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
  • Abwechslungsreiche Corporate Volunteering Möglichkeiten, diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, Sustainability und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
  • Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum
  • Vollzeit
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Medizinische Technologin für Laboratoriumsanalytik (MTL) als Stellvertretende Leitung

Für unser Labor suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Medizinische:n T...
Standort
Standort
Germany , Speyer
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Diakonissen Speyer
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als MTL
  • präzise und wirtschaftliche Arbeitsweise
  • fachliche und organisatorische Kompetenz
  • Teilnahme am Nacht- und Wochenenddienst nach Einarbeitung
  • Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit
  • Selbständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
  • christlich-diakonische Zielsetzung und Wertekompass mittragen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analytik & Befundung: Selbstständige Durchführung komplexer labormedizinischer Analysen (Hämatologie, Klinische Chemie, Immunhämatologie)
  • Mitarbeiterführung: Unterstützung der Laborleitung, Einarbeitung neuer Mitarbeitender sowie Organisation interner Schulungen
  • Qualitätsmanagement: Sicherstellung der Qualitätsstandards nach Rili-BÄK, Fehlermanagement und Mitwirkung bei Audits
  • Geräteverantwortung: Bedienung, Wartung und Störungsbehebung an Laboranalysegeräten
  • Befundvalidierung: Freigabe von Routinebefunden und Weiterleitung auffälliger Ergebnisse an die ärztliche Leitung
  • Stellvertretende Laborleitung: Verantwortung für den Laborbereich bei Abwesenheit der Laborleitung (z. B. Urlaub oder Krankheit)
  • Dienstplanung: Erstellung und Pflege der Dienst- und Urlaubsplanung für das MTL-Team
  • Materialkoordination: Überwachung der Lagerbestände sowie Durchführung von Bestellungen
Was wir biete
Was wir biete
  • attraktive Vergütung nach den AVR Diakonie Deutschland
  • arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
  • interessanter, abwechslungsreicher Arbeitsplatz mit umfangreichem Probenspektrum aus dem ambulanten und stationären Bereich
  • modernes, automatisiertes Labor
  • kollegiale Zusammenarbeit in einem netten und engagierten Team
  • strukturierte Einarbeitung
  • interne und externe Fortbildungen zur persönlichen Qualifizierung
  • Vollzeit
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