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Gemeinsam mit deinem agilen Projektteam setzt du Projekte für Kunden unterschiedlicher Branchen um. Ihr seid cross-funktional aufgestellt und liefert alles aus einer Hand – von der Architektur über die Entwicklung bis zum DevOps-Betrieb. You build it, you run it. Dabei schlägst du die Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development und bist der Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen.
Verantwortlichkeiten:
Umsetzung von Projekten für Kunden unterschiedlicher Branchen in einem agilen, cross-funktionalen Team
Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development schlagen
Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen
Anwendung von Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering/Tuning und Entwicklung von intelligenten Chatbots/Agenten
Führende Rolle in der Architektur und dem Design von Backend-Systemen
Entscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit
Aufnahme und Analyse von Kundenanforderungen
Beherrschung der gesamten Bandbreite vom Code bis zum Betrieb
Containerisierung mit Docker
Konfiguration von CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, GitHub Actions)
Deployment in Cloud-Umgebungen
Hohes Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein
Einsatz automatisierter Testing-Verfahren
Aktive Mentoring-Rolle im Team
Förderung der fachlichen Entwicklung von Junior- und Mid-Level-Entwickler:innen
Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards durch intensive Code Reviews
Anforderungen:
Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How
Erfahrung in der Umsetzung moderner KI-Anwendungen
Erfahrung in der Erstellung sicherer und hochskalierbarer Backend-Systeme auf Basis von FastAPI/OpenAPI in Python
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