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Im Bereich 'Research & Innovation' identifizieren wir frühzeitig technologische Trends, testen neue Ansätze und überführen vielversprechende Ideen in die Praxis. Als Innovation Hub treiben wir insbesondere Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz und intelligenter Systeme voran - von der ersten Hypothese über experimentelle Prototypen bis hin zur produktiven Anwendung im Handel. Du bewegst dich dabei bewusst im Spannungsfeld zwischen Exploration und Umsetzung und hilfst uns, das Potenzial neuer Technologien realistisch zu bewerten und nutzbar zu machen.
Verantwortlichkeiten
Entwicklung KI-basierter Prototypen und skalierbarer Machine-Learning-Lösungen
Evaluierung neuer Ansätze und Bewertung ihres Potenzials für konkrete Use Cases
Optimierung von Modellen und Architekturen für den Einsatz in modernen Systemlandschaften (z. B. GPU, verteilte Systeme)
Durchführung explorativer Analysen und Ableitung neuer Erkenntnisse
Entwicklung von Tools, Bibliotheken und Frameworks
Arbeit als technische Schnittstelle zu internen und externen Partnern
Anforderungen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder entsprechende Erfahrung im Bereich KI/Maschinelles Lernen
Fundiertes Know-how in Maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzen sowie Erfahrung mit modernen Architekturen (z. B. CNNs, Transformer, Reinforcement Learning)
Sicheres Programmieren (z. B. Python, C++ oder Java) und Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und Verständnis für produktionsnahe Systeme
Wünschenswert
Erfahrung in Deep Reinforcement Learning
ML Ops
Erfahrung mit Microservice-Architekturen
Was wir biete
Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage
Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.)
Betriebskindergarten
Jährliches Weiterbildungsbudget von 2.000 €
Bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr
Inhouse Workshops und Events wie Hackathon und Tech Talks
Wahl der Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows)
Vergünstigtes Deutschlandticket
Jobrad
Parkplätze
Netzwerke wie di.to - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital, Women's Drive
Rabatte bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR Group
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