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Senior / Lead Business Consultant - Smart Manufacturing

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Standort:
Germany , Erfurt

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Kategorie:

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

In der Rolle des Senior Business Consultant - Smart Manufacturing sind Sie für die strategische Beratung und digitale Transformation in der Produktion verantwortlich. Mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in der Beratung und fundiertem Wissen in Technologien wie Sensor Connectivity und Digital Twin gestalten Sie aktiv die Zukunft der intelligenten Fertigung. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Remote Work sind Teil des Angebots.

Verantwortlichkeiten:

  • Strategische Beratung: Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten Beratungsstrategien zur digitalen Transformation in den Bereichen Produktion und Supply Chain
  • Smart Manufacturing: Entwicklung und Implementierung von Smart Manufacturing Strategien mit Schwerpunkt auf Connectivity, Automatisierung und Big Data
  • Technologieintegration: Einführung und Optimierung von Technologien wie Sensor Connectivity, GenAI, Digital Twin, Industrial Metaverse, Robotik und IoT-Plattformen in Produktionsumgebungen
  • Digitalisierung der Produktion: Planung und Umsetzung von Projekten zur Digitalisierung von Produktionsprozessen, einschließlich der Einführung von MES-Lösungen, Intralogistik-Systemen und Operational Excellence Programmen
  • Prozessoptimierung: Analyse und Optimierung bestehender Produktionsprozesse durch den Einsatz digitaler Technologien und Datenanalysen zur Steigerung der Effizienz und Qualität
  • Projektmanagement: Leitung von komplexen Digitalisierungsprojekten in der Produktion, von der Konzeptentwicklung bis zur Umsetzung und Nachbetreuung
  • Beratung & Schulung: Beratung von Kunden bei der Auswahl und Implementierung der geeigneten Technologien sowie Schulung der Mitarbeiter in deren Anwendung
  • Innovation & Trends: Beobachtung und Analyse aktueller Trends in der industriellen Digitalisierung und deren Anwendung in der Produktion
  • Leistung und Entwicklung des Offerings und Portfolio's

Anforderungen:

  • Studium in Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Disziplin
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung oder Implementierung von digitalen Produktionslösungen, insbesondere in den Bereichen Connectivity, Automatisierung und Big Data
  • Fundiertes Wissen in Technologien wie Sensor Connectivity, Digital Twin, Industrial Metaverse, Robotik und IoT-Plattformen
  • Tiefes Verständnis für Produktionsprozesse und deren Optimierung durch digitale Technologien
  • Praxisnahe Erfahrung in der Einführung und Optimierung von Manufacturing Execution Systems (MES) und Intralogistiklösungen
  • Starke analytische Fähigkeiten zur Identifizierung von Optimierungspotentialen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
  • Fähigkeit, komplexe technische Themen klar und verständlich zu kommunizieren und Lösungen überzeugend zu präsentieren
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir biete:
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
  • 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
  • Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
  • Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
  • Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
  • Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
  • Abwechslungsreiche Corporate Volunteering Möglichkeiten, diverse Communitites und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, Sustainability und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
  • Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
14. Februar 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Fernarbeit
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  • Handwerkliches Geschick und ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein
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  • Nachweisbare Berufserfahrung in einem Handwerksberuf oder gern abgeschlossene Ausbildung in diesem Bereich
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  • Bereitschaft zum Zupacken und zur Arbeitszeit in einem versetzten 2-Schichtsystem (Früh- und Spätschicht)
  • Technisches Verständnis
  • Gute Deutschkenntnisse erforderlich, um Arbeitsanweisungen zu verstehen
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Senior ML/AI Engineer

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Ablaufdatum
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  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Kenntnisse in generative AI
  • Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
  • Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering ...
  • Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
  • Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
  • Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
  • Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
  • Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
  • Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
  • Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
  • Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
  • Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
  • Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
  • Vollzeit
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Anforderungen
  • Technische Berufsausbildung und/oder abgeschlossenes Studium zum Ingenieur FH und/oder Techniker TS im Bereich Mechatronik, Elektrotechnik oder Maschinenbau
  • SPS Anwenderkenntnisse
  • Praktische Erfahrungen im Bereich Mess-, Steuer- und Regeltechnik
  • Selbständige, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Handlungsweise
  • Im Besitz eines Führerausweises
  • Bereitschaft zum gelegentlichen Pikettdienst
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Durchführung von Wartung von Steuerungssystemen und Anlageteilen in der Gebäudeautomation
  • Programmierung von SPS, MSR, Automationssystemen
  • Inbetriebnahme von Steuerungssystemen und Anlagenteilen in der Gebäudeautomation
  • Kundenbetreuung sowie Koordination aller Massnahmen zur Vertragserhaltung
  • Beratung der Kunden bei Umbau-, Sanierungs- und Erweiterungsarbeiten
  • Klärung technischer Gegebenheiten unter Berücksichtigung aller Kundenanforderungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Unbefristete Festanstellung
  • Servicefahrzeug incl. für private Nutzung
  • Umfassende Einführung in ein erfolgreiches Unternehmen
  • Überdurchschnittliche Verdienstmöglichkeiten
  • Entwicklungsmöglichkeiten in z. B. Richtung Projektleitung
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene IT-Ausbildung (Lehre/HTL/FH/Uni)
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Microsoft Active Directory Domain Services, Certificate Services und Federation Services
  • Einschlägige Erfahrung mit Microsoft 365 und Azure
  • Hohes Maß an Lösungskompetenz
  • Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit und Kundenorientierung
  • Eigenständiges, verantwortungsbewusstes und zielorientiertes Arbeiten
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Planung und Umsetzung von spannenden Projekten im Microsoft Umfeld (Active Directory, Identity Services, Certificate Services, Security: On Premises/Cloud)
  • Kundenberatung gepaart mit Design, Planung sowie Implementierung von Cloud und On-Premises Lösungen
  • Analyse und Optimierung von bestehenden System-Landschaften
  • Entwicklung von neuen Lösungen, zugeschnitten auf Kundenanforderungen
  • Fortlaufende Weiterbildung und Spezialisierung
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