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Senior Data Scientist

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Randstad

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Standort:
Germany , Erfurt

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

60000.00 - 80000.00 EUR / Year
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Jobbeschreibung:

Wenn die Arbeit als Datenwissenschaftler nicht nur ein Beruf, sondern auch Berufung für Sie ist, sind Sie hier absolut richtig! Die sympathischen Kolleginnen und Kollegen von Randstad professional solutions fühlen sich dazu berufen, Sie in einen neuen Job zu bringen, den Sie mit Leidenschaft ausüben und in dem Sie Ihre Potenziale voll ausschöpfen können. Aktuell verstärkt ein Geschäftspartner aus dem IT-Sektor sein Team am Standort Erfurt. Neben einer direkten Festanstellung gibt es zusätzliche attraktive Benefits. Bewerben Sie sich am besten direkt online! Randstad begrüßt die Bewerbung von Menschen mit einer Behinderung.

Anforderungen:

  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert:

Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
03. Mai 2026

Ablauf:
06. Juni 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Arbeit vor Ort
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Anforderungen
Anforderungen
  • Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
  • Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
  • Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
  • Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
  • Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mentoring weniger erfahrener Data Scientists
  • Vollzeit
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04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und das Training von Machine-Learning-Modellen
Was wir biete
Was wir biete
  • Festanstellung direkt bei einem Kunden aus der IT-Branche
  • attraktives Paket an Benefits
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Ablaufdatum
06. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir biete
Was wir biete
  • attraktive Benefits
  • unbefristete Festanstellung
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist ML & Engineering

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission,...
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
  • Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung
  • Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
  • Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher
  • Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
  • Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen
  • Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
  • Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks
Was wir biete
Was wir biete
  • Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
  • Vollzeit
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Senior Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
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Germany , Unterföhring
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Vodafone
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python) und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung, exzellentes SQL-Know-How
  • Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Problemlösungsorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Hohe Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
  • Englisch und Deutsch verhandlungssicher
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst die Datenmodelle für unsere Datenbanken und programmierst die Datenpipelines, auch innerhalb von Cloud-Architekturen
  • Du erschließt neue Datenquellen, analysierst die Daten gemeinsam mit den Data Scientists und bereitest sie auf
  • Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen
  • Du stellst die Datenqualität sicher und optimierst die Performance der ETL-Prozesse
  • Du unterstützt die Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Datenbank-Architekturen
  • Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Senior Manager Consulting Banking & Financial Services

Du entwickelst innovative, datengetriebene Beratungsansätze und maßgeschneiderte...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Karlsruhe
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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CRIF
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Langjährige Berufs-/Branchenerfahrung in einer ähnlichen Position im Banking & Financial Services Bereich, vorzugsweise bei einer Unternehmensberatung oder einem vergleichbaren Unternehmen
  • Fachliche Expertise im Finanzsektor für die Themenbereiche Risikomanagement, Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung, regulatorische Anforderungen (z.B. ESG), Prozessoptimierung und digitale Transformation
  • Fundiertes Know-how in der Planung und Umsetzung von komplexen Projekten, von der Angebotserstellung bis zur Implementierung
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Unternehmerisches Denken und Handeln
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln innovativer, datengetriebener Beratungsansätze und maßgeschneiderter Lösungen für Banking und Financial Services Kunden
  • Zusammenarbeit mit Experten aus Business Analysten, Data Scientists und Software-Entwicklern, lokal und global
  • Eigenständige Akquisition von Kundenprojekten zusammen mit dem Vertrieb
  • Identifizieren von Cross- & Up-Selling-Potenzialen in laufenden Kundenbeziehungen und Gewinnen neuer Projekte
  • Erstellen von Business Cases auf Basis detaillierter Prozess- und Datenanalysen und Ableiten von Vorschlägen für Optimierungen
  • Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung komplexer Beratungsprojekte von der Planung bis zur Implementierung
  • Übergreifendes Programm-Management für große Kunden
Was wir biete
Was wir biete
  • Internationalität: Arbeiten in einem internationalen Fin-Tech 100 mit über 6.600 Mitarbeitenden weltweit
  • Arbeitskultur: Eigenverantwortliches Arbeiten durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Onboarding: Onboarding-Tage und Buddy in der Einarbeitungszeit
  • Büro: Einladende Büroräume und ergonomische Büroausstattung, wöchentlich frisches Obst
  • Mobilität: Direkte ÖPNV-Anbindung, kostenlose Parkplätze, Zuschuss zum Deutschlandticket und Fahrradleasing
  • Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten bis zu 50 %, 30 Tage Urlaub, 24.12. + 31.12. arbeitsfrei und Sonderurlaubstage
  • Gesundheit: Mental Health Coaching mit dem Fürstenberg Institut, Zuschuss zur Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
  • Weiterentwicklung: Entwicklungsgespräche, Trainings und Mobility-Programme
  • Vorsorge: Vermögenswirksame Leistung und betriebliche Altersvorsorge
  • Vollzeit
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Produktionsmitarbeiter (m/w/d)

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Gehalt:
2155.00 - 2500.00 EUR / Month
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Anforderungen
Anforderungen
  • Idealerweise Erfahrung in einem produzierenden Kunststoffunternehmen
  • Quereinsteiger sind herzlich willkommen
  • Bereitschaft zur Arbeit in einem 3-Schicht-System
  • Arbeitszeiten: 06-14, 14-22 und 22-06 Uhr
  • Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Belastbarkeit („hands-on")
  • Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
  • Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Vollzeit
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