Senior Data Scientist Jobs | Randstad (Duisburg)

Neu

Senior Data Scientist

As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas o...

Standort

Germany , Düsseldorf

Gehalt:

Nicht angegeben

StepStone

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Master’s degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field
5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management
Generative AI & Technical Proficiency, proven by a hands-on experience with LLM fine-tuning and modern NLP frameworks
Proficiency in Python, SQL and familiarity with AWS SageMaker, Docker, and Airflow
Experienced in ML Engineering solutions (ML Ops tools), integrating models into enterprise systems
Strong ability to translate technical concepts into business language, to manage change and to drive adoption of AI solutions, balancing technical constraints with business priorities
Commitment to ethical and fair AI practices that ensure equitable outcomes for all users
Ability to working with C-suite, product managers, engineers, and operational teams

Verantwortlichkeiten

Partner with Marketing: Act as a strategic partner to the Marketing organisation and advocate for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives
Ensure stakeholders understand the value of AI-driven insights and leverage this knowledge to prioritize initiatives strategically
Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment
You work closely with data engineers and developers to integrate your developed solutions into production environments
Keep abreast of advancements in AI/ML technologies and apply cutting-edge techniques where appropriate
Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation
Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community

Was wir biete

30 days of holidays + 2 extra days for Christmas and New Year's Eve
Hybrid working model
Company pension scheme
24/7 Employee Assistance Programme
Life Assurance Cover
Volunteering days
Job bike
Discounted parking or job ticket
In-house gym
In-house barista

Vollzeit

Neu

Senior Data Scientist

Sie sind Data Scientist und suchen eine neue Herausforderung in der Pharmabranch...

Standort

Germany , Ingelheim

Gehalt:

80000.00 - 100000.00 EUR / Year

Randstad

Ablaufdatum

02. Juli 2026

Anforderungen

Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft

Senior Data Scientist

Machine-Learning-Modelle sind Ihre Leidenschaft? Dann sind Sie genau die Person,...

Standort

Germany , Halle (Saale)

Gehalt:

60000.00 - 80000.00 EUR / Year

Randstad

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
Fundierte Kenntnisse in Python
Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Verantwortlichkeiten

Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen

Was wir biete

Festanstellung direkt bei einem Kunden aus der IT-Branche
Spannende Aufgaben
Attraktives Paket an Benefits

Vollzeit

Senior Data Scientist

Wenn die Arbeit als Datenwissenschaftler nicht nur ein Beruf, sondern auch Beruf...

Standort

Germany , Erfurt

Gehalt:

60000.00 - 80000.00 EUR / Year

Randstad

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
Fundierte Kenntnisse in Python
Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Vollzeit

Senior Data Scientist

Wenn Sie über einen beruflichen Neustart nachdenken, dann sollten wir uns unterh...

Standort

Germany , Hamm

Gehalt:

60000.00 - 80000.00 EUR / Year

Randstad

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
Fundierte Kenntnisse in Python
Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Vollzeit

Senior Data Scientist ML & Engineering

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission,...

Standort

Deutschland , Mannheim

Gehalt:

Nicht angegeben

PAUL Tech AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Verantwortlichkeiten

Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung
Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher
Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen
Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks

Was wir biete

Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Vollzeit

Senior Data Strategy Consultant

Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Techn...

Standort

Germany , Erfurt

Gehalt:

Nicht angegeben

NTT DATA

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium
Mehrjährige Erfahrung in einer Strategie-, Innovations-, Inhouse- oder Unternehmensberatung mit Expertise in Data Strategy, Data Governance, Data Management und Data Organization
Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte und Dienstleistungen sowie in der Leitung von Beratungsprojekten und -teams
Methoden der Innovationsberatung wie Lean Start-Up und Design Thinking sowie agile Vorgehensweisen wie Scrum und Kanban
Gutes Verständnis für Produktentwicklung und deren technische Umsetzung
Durchsetzungsfähig, eloquent und proaktiv, eigenverantwortlich und stets nach Ergebnissen strebend
Hohe Kundenorientierung und Fähigkeit, interdisziplinär zu denken und Stakeholder zu überzeugen
Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Verantwortlichkeiten

Unterstützung bei Projekten und Workshops und Präsentation der Ergebnisse vor Kunden
Entwicklung konkreter Empfehlungen für den Aufbau eines datengetriebenen Unternehmens
Beratung in allen Bereichen der Datenstrategie, einschließlich Strategie, Governance, Modellierung, Katalogisierung und Architektur sowie bei daten- und KI-basierten Use Cases
Kommunikation auf C-Level-Niveau
Als Bindeglied zwischen Fachbereichen, Data Scientists und IT fungieren
Beratung interner und externer Kunden in Fragen der Innovation und des Use Case Managements
Unterstützung bei der Akquise neuer Kundenprojekte, Pflege und Entwicklung von Kundenbeziehungen
Eigenständige Verantwortung für relevante Themenfelder
Mitarbeit an der Ausarbeitung und Begleitung der Umsetzung digitaler und datengetriebener Geschäftsmodelle

Was wir biete

Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
Abwechslungsreiche Corporate Volunteering Möglichkeiten, diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, Sustainability und mehr)
Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum

Vollzeit

Senior Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...

Standort

Germany , Unterföhring

Gehalt:

Nicht angegeben

Vodafone

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python) und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung, exzellentes SQL-Know-How
Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
Problemlösungsorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
Hohe Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
Englisch und Deutsch verhandlungssicher

Verantwortlichkeiten

Du entwickelst die Datenmodelle für unsere Datenbanken und programmierst die Datenpipelines, auch innerhalb von Cloud-Architekturen
Du erschließt neue Datenquellen, analysierst die Daten gemeinsam mit den Data Scientists und bereitest sie auf
Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen
Du stellst die Datenqualität sicher und optimierst die Performance der ETL-Prozesse
Du unterstützt die Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Datenbank-Architekturen
Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene

Was wir biete

Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV

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