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Senior Data Scientist

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Randstad

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Standort:
Germany , Ingelheim

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

80000.00 - 100000.00 EUR / Year

Jobbeschreibung:

Unser Expertenteam von Randstad professional solutions sucht aktuell im Auftrag eines Geschäftspartners einen erfahrenen Datenwissenschaftler. Nutzen Sie unseren Service als Sprungbrett in ein attraktives Unternehmen aus der Pharmabranche am Standort Ingelheim. Bewerben Sie sich jetzt direkt online – oder kontaktieren Sie uns telefonisch oder per E-Mail und lassen Sie sich unverbindlich von unseren freundlichen Kollegen beraten. Übrigens: Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Inklusion uns ein besonderes Anliegen ist.

Anforderungen:

  • Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
  • Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
  • Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
  • Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
  • Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
03. Mai 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Arbeit vor Ort
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Germany , Duisburg
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60000.00 - 80000.00 EUR / Year
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Ablaufdatum
04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mentoring weniger erfahrener Data Scientists
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist

Wenn die Arbeit als Datenwissenschaftler nicht nur ein Beruf, sondern auch Beruf...
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Vollzeit
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Machine-Learning-Modelle sind Ihre Leidenschaft? Dann sind Sie genau die Person,...
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Ablaufdatum
04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und das Training von Machine-Learning-Modellen
Was wir biete
Was wir biete
  • Festanstellung direkt bei einem Kunden aus der IT-Branche
  • attraktives Paket an Benefits
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist

Wenn Sie über einen beruflichen Neustart nachdenken, dann sollten wir uns unterh...
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Germany , Hamm
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Gehalt:
60000.00 - 80000.00 EUR / Year
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Ablaufdatum
06. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir biete
Was wir biete
  • attraktive Benefits
  • unbefristete Festanstellung
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist ML & Engineering

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission,...
Standort
Standort
Deutschland , Mannheim
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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PAUL Tech AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
  • Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung
  • Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
  • Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher
  • Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
  • Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen
  • Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
  • Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks
Was wir biete
Was wir biete
  • Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
  • Vollzeit
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Senior Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Unterföhring
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Vodafone
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python) und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung, exzellentes SQL-Know-How
  • Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Problemlösungsorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Hohe Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
  • Englisch und Deutsch verhandlungssicher
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst die Datenmodelle für unsere Datenbanken und programmierst die Datenpipelines, auch innerhalb von Cloud-Architekturen
  • Du erschließt neue Datenquellen, analysierst die Daten gemeinsam mit den Data Scientists und bereitest sie auf
  • Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen
  • Du stellst die Datenqualität sicher und optimierst die Performance der ETL-Prozesse
  • Du unterstützt die Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Datenbank-Architekturen
  • Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Senior Manager Consulting Banking & Financial Services

Du entwickelst innovative, datengetriebene Beratungsansätze und maßgeschneiderte...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Karlsruhe
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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CRIF
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Langjährige Berufs-/Branchenerfahrung in einer ähnlichen Position im Banking & Financial Services Bereich, vorzugsweise bei einer Unternehmensberatung oder einem vergleichbaren Unternehmen
  • Fachliche Expertise im Finanzsektor für die Themenbereiche Risikomanagement, Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung, regulatorische Anforderungen (z.B. ESG), Prozessoptimierung und digitale Transformation
  • Fundiertes Know-how in der Planung und Umsetzung von komplexen Projekten, von der Angebotserstellung bis zur Implementierung
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Unternehmerisches Denken und Handeln
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln innovativer, datengetriebener Beratungsansätze und maßgeschneiderter Lösungen für Banking und Financial Services Kunden
  • Zusammenarbeit mit Experten aus Business Analysten, Data Scientists und Software-Entwicklern, lokal und global
  • Eigenständige Akquisition von Kundenprojekten zusammen mit dem Vertrieb
  • Identifizieren von Cross- & Up-Selling-Potenzialen in laufenden Kundenbeziehungen und Gewinnen neuer Projekte
  • Erstellen von Business Cases auf Basis detaillierter Prozess- und Datenanalysen und Ableiten von Vorschlägen für Optimierungen
  • Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung komplexer Beratungsprojekte von der Planung bis zur Implementierung
  • Übergreifendes Programm-Management für große Kunden
Was wir biete
Was wir biete
  • Internationalität: Arbeiten in einem internationalen Fin-Tech 100 mit über 6.600 Mitarbeitenden weltweit
  • Arbeitskultur: Eigenverantwortliches Arbeiten durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Onboarding: Onboarding-Tage und Buddy in der Einarbeitungszeit
  • Büro: Einladende Büroräume und ergonomische Büroausstattung, wöchentlich frisches Obst
  • Mobilität: Direkte ÖPNV-Anbindung, kostenlose Parkplätze, Zuschuss zum Deutschlandticket und Fahrradleasing
  • Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten bis zu 50 %, 30 Tage Urlaub, 24.12. + 31.12. arbeitsfrei und Sonderurlaubstage
  • Gesundheit: Mental Health Coaching mit dem Fürstenberg Institut, Zuschuss zur Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
  • Weiterentwicklung: Entwicklungsgespräche, Trainings und Mobility-Programme
  • Vorsorge: Vermögenswirksame Leistung und betriebliche Altersvorsorge
  • Vollzeit
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Assistenzarzt HNO

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt ...
Standort
Standort
Germany , Lübeck
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
uksh.de Logo
UKSH Service Stern Nord
Ablaufdatum
27. Mai 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Sie sind approbierte Ärztin bzw. approbierter Arzt und befinden sich in Weiterbildung zur Fachärztin/zum Facharzt für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde oder streben diese an
  • Sicheres und freundliches Auftreten
  • Hohes Engagement, Verantwortungsbewusstsein und professionelle kommunikative Fähigkeiten im Umgang mit dem Kollegium, Patientinnen/Patienten und deren Angehörigen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Tätigkeit in der stationären, ambulanten und operativen Patientenversorgung
  • Mitwirkung an der Lehre und Ausbildung der Studierenden und Begleitung wissenschaftlicher und klinischer Projekte
  • Beteiligung an den Bereitschaftsdiensten
Was wir biete
Was wir biete
  • Eingruppierung in die Entgeltgruppe Ä1 TV-Ärzte, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
  • Vollzeitbeschäftigung, zzt. 40 Stunden/Woche
  • Teilzeittätigkeit im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle
  • Interessantes und vielseitiges Aufgabengebiet
  • Kooperative Zusammenarbeit und Integration in ein harmonisches Team
  • Strukturierte und qualifizierte Weiterbildung in allen Teilbereichen des HNO-Fachgebietes
  • Möglichkeit der Promotion/Habilitation
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