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Senior Data Scientist

Germany, Magdeburg Arbeitsvertrag 60000.00 - 80000.00 EUR / Year · Job veröffentlicht 20. Mai 2026
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Jobbeschreibung

Im Rahmen der direkten Personalvermittlung sucht unser Spezialistenteam Randstad professional solutions aktuell einen erfahrenen Datenwissenschaftler am Standort Magdeburg. Dank unserer vertrauensvollen Kontakte zu Personalentscheidern vor Ort ist Randstad professional solutions Ihr Sprungbrett in diese attraktive Position in der IT-Branche.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert

Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark

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Germany , Ingelheim
Gehalt
Gehalt:
80000.00 - 100000.00 EUR / Year
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Randstad
Ablaufdatum
02. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
  • Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
  • Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
  • Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
  • Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist

Unsere Spezialisten von Randstad professional solutions suchen derzeit im Auftra...
Standort
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Germany , Duisburg
Gehalt
Gehalt:
60000.00 - 80000.00 EUR / Year
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Randstad
Ablaufdatum
04. Juni 2026
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mentoring weniger erfahrener Data Scientists
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist

Wenn die Arbeit als Datenwissenschaftler nicht nur ein Beruf, sondern auch Beruf...
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Germany , Erfurt
Gehalt
Gehalt:
60000.00 - 80000.00 EUR / Year
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Randstad
Ablaufdatum
06. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist (m/w/d)

Machine-Learning-Modelle sind Ihre Leidenschaft? Dann sind Sie genau die Person,...
Standort
Standort
Germany , Halle (Saale)
Gehalt
Gehalt:
60000.00 - 80000.00 EUR / Year
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
04. Juni 2026
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen
Was wir biete
Was wir biete
  • Festanstellung direkt bei einem Kunden aus der IT-Branche
  • spannende Aufgaben
  • attraktives Paket an Benefits
  • Vollzeit
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Arrow Right

Senior Data Scientist

Wenn Sie über einen beruflichen Neustart nachdenken, dann sollten wir uns unterh...
Standort
Standort
Germany , Hamm
Gehalt
Gehalt:
60000.00 - 80000.00 EUR / Year
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
06. Juni 2026
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir biete
Was wir biete
  • attraktive Benefits
  • unbefristete Festanstellung
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist ML & Engineering

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission,...
Standort
Standort
Deutschland , Mannheim
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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PAUL Tech AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
  • Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung
  • Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
  • Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher
  • Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
  • Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen
  • Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
  • Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks
Was wir biete
Was wir biete
  • Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
  • Vollzeit
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Senior Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Unterföhring
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python) und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung, exzellentes SQL-Know-How
  • Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Problemlösungsorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Hohe Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
  • Englisch und Deutsch verhandlungssicher
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst die Datenmodelle für unsere Datenbanken und programmierst die Datenpipelines, auch innerhalb von Cloud-Architekturen
  • Du erschließt neue Datenquellen, analysierst die Daten gemeinsam mit den Data Scientists und bereitest sie auf
  • Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen
  • Du stellst die Datenqualität sicher und optimierst die Performance der ETL-Prozesse
  • Du unterstützt die Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Datenbank-Architekturen
  • Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Senior Data Strategy Consultant

Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Techn...
Standort
Standort
Germany , Erfurt
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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NTT DATA
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium
  • Mehrjährige Erfahrung in einer Strategie-, Innovations-, Inhouse- oder Unternehmensberatung mit Expertise in Data Strategy, Data Governance, Data Management und Data Organization
  • Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte und Dienstleistungen sowie in der Leitung von Beratungsprojekten und -teams
  • Methoden der Innovationsberatung wie Lean Start-Up und Design Thinking sowie agile Vorgehensweisen wie Scrum und Kanban
  • Gutes Verständnis für Produktentwicklung und deren technische Umsetzung
  • Durchsetzungsfähig, eloquent und proaktiv, eigenverantwortlich und stets nach Ergebnissen strebend
  • Hohe Kundenorientierung und Fähigkeit, interdisziplinär zu denken und Stakeholder zu überzeugen
  • Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung bei Projekten und Workshops und Präsentation der Ergebnisse vor Kunden
  • Entwicklung konkreter Empfehlungen für den Aufbau eines datengetriebenen Unternehmens
  • Beratung in allen Bereichen der Datenstrategie, einschließlich Strategie, Governance, Modellierung, Katalogisierung und Architektur sowie bei daten- und KI-basierten Use Cases
  • Kommunikation auf C-Level-Niveau
  • Als Bindeglied zwischen Fachbereichen, Data Scientists und IT fungieren
  • Beratung interner und externer Kunden in Fragen der Innovation und des Use Case Managements
  • Unterstützung bei der Akquise neuer Kundenprojekte, Pflege und Entwicklung von Kundenbeziehungen
  • Eigenständige Verantwortung für relevante Themenfelder
  • Mitarbeit an der Ausarbeitung und Begleitung der Umsetzung digitaler und datengetriebener Geschäftsmodelle
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
  • 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
  • Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
  • Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
  • Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
  • Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
  • Abwechslungsreiche Corporate Volunteering Möglichkeiten, diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, Sustainability und mehr)
  • Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum
  • Vollzeit
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