Senior Data Scientist ML & Engineering

• Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
• Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung
• Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
• Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher
• Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
• Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen
• Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
• Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
• Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
• Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Docker, CI/CD, Cloud

• Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
• 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
• Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
• Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
• Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
• Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros