Senior Data Engineer Jobs | Asklepios (Hamburg)

Senior Data Engineer

Asklepios

Standort:
Germany , Hamburg

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Gehalt:

Nicht angegeben

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Jobbeschreibung:

Senior Data Engineer (w/m/d) für das Team Data Analytics der Asklepios Service IT GmbH am Standort Hamburg in Vollzeit und unbefristet für die Unterstützung in einem unserer wichtigsten Projekte, dem Health Data Hub. Mit dem HDH entwickeln wir die zentrale medizinische Datenplattform, auf deren Grundlage wir datengetriebene Entscheidungsunterstützung in den klinischen Alltag bringen wollen.

Verantwortlichkeiten:

Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse in der Microsoft Azure Cloud
Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Azure Databricks
Integration, Transformation und Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
Erstellung performanter und qualitativ hochwertiger Datenmodelle für PowerBI Berichte und Dashboards
Entwicklung von Ideen, wie mit neuen Technologien wie Machine Learning, Data Mining oder KI ein Mehrwert für Patienten erzielt werden kann
Aktiver Austausch mit den Fachbereichen
Unterstützung als Wissensträger und Austausch unter den Fachexperten
Bilden der Schnittstelle zwischen Kunden, Integrationsteams und Dienstleistern
Unterstützung des Mentorings von jüngeren Kollegen

Anforderungen:

Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbaren Data Engineer Positionen
Sehr gute Kenntnisse der Microsoft Azure Cloud Plattform und entsprechender Komponenten (z.B. ADSL)
Versiert im Umgang mit gängigen Extraktions- und Integrationsmethoden und Tools
Erfahren in der Datenmodellierung in Databricks und anderen Tools und der Datenbereitstellung für Power BI
Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code
Erfahrung im Einsatz von Apache NIFI und Airflow
Fundierte Programmiererfahrung in einschlägigen Programmiersprachen zur Datentransformation und Bearbeitung (z.B. R, Python, PySpark, SQL)
Umgang mit Gesundheitsdaten, Krankenhausinformations- und medizinischen Fachsysteme und Schnittstellen z.B. FHIR oder openEHR
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Hohes Maß an Flexibilität, Kommunikations- sowie Durchsetzungsstärke
Teamplayer
Zuverlässig
Gute Selbstorganisation

Wünschenswert:

Lust, die Digitalisierung der Gesundheitsbranche voranzutreiben
Gern Dinge gestalten und neue Ideen einbringen
Veränderungen mögen
Hands-On-Mentalität
Agiles Denken
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte kunden- und adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren

Was wir biete:

Angemessene Bezahlung
Hochmoderne New Work Offices im Herzen Hamburgs & an unseren Standorten
Sinnstiftendes & modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technik & Arbeitsausstattung
Flache Hierarchien
Viel Mitbestimmung
Maßgeschneidertes Onboarding
Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
Jobrad Zuschuss
BAV Angebote
Getränke
Obstkorb
Großartige Teamevents