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Senior Data Engineer

Austria, Wien Arbeitsvertrag 4611.00 EUR / Month · Job veröffentlicht 20. Mai 2026
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Jobbeschreibung

WienIT ist der digitale Backbone der Wiener Stadtwerke-Gruppe. Ob IT-Pionierarbeit, Personalprozesse oder Print-Jobs: Wir digitalisieren die, die Wien zur l(i)ebenswertesten Stadt der Welt machen. Mit smarten Services halten wir die Dinge im Hintergrund am Laufen – und sind #lowkey da für Wien, #lowkey da für dich.

Verantwortlichkeiten

  • Design und Umsetzung von modernen Data-Lösungen: DWH-/BI-Architekturen, Plattformen & skalierbare Setups
  • Planung und Steuerung von Migrationen und Modernisierungen (z. B. MicroStrategy, Oracle, MS SQL)
  • Sparring-Partner*in/Mentor*in für Teams in Architektur-, Code-, Security- und Governance-Fragen
  • Technisches Requirements Engineering inkl. Analyse, Bewertung und Risikotransparenz
  • Sicherstellung von Compliance, Datenqualität und Security
  • Weiterentwicklung von Data-Plattformen sowie Umsetzung innovativer Use Cases

Anforderungen

  • Abgeschlossene technische Ausbildung (FH/Uni/HTL) in Informatik oder vergleichbar
  • 5+ Jahre Erfahrung mit komplexen DWH-/BI-Systemen (Schwerpunkt Oracle, MS SQL)
  • Starke Skills in Datenmodellierung, ETL/ELT und BI (MicroStrategy, Power BI von Vorteil)
  • Praxis in Migrationen und Modernisierung von Datenlandschaften
  • Know-how in Security, Compliance & Data Governance (z. B. DSGVO, NIS2)
  • Erfahrung mit on-prem Umgebungen sowie DevOps (CI/CD, Monitoring)
  • Kommunikationsstark, überzeugend & sicher im Umgang mit Stakeholdern

Was wir biete

  • Mindestgehalt von EUR 4.611,00 brutto pro Monat auf Vollzeit-Basis
  • Bereitschaft zur Überzahlung
  • Büros als Raum für Ideen und zur Entfaltung des eigenen Potenzials
  • Social ganz ohne Media - feiern bei vielseitigen Mitarbeiterevents wie Business Run, Sommerfest und Co
  • Happy mind in a happy body! Gesundheit geht vor – jährliche Impfaktionen, Pensionskasse, Betriebsärztin etc
  • Flexibel und umweltfreundlich unterwegs – das ganze Jahr: Mitarbeiter*innen erhalten volle Refundierung ihrer Wiener Linien Jahreskarte bzw. eine Teilrückerstattung anderer Monats- oder Jahreskarten
  • Als Teil der Community findet man hier nach professionellem Onboarding gleich vielfältige Entwicklungsangebote
  • Entspannungsmöglichkeiten durch Massageboardwände, Playstation mit Blick durch die VR Brille und vieles mehr
  • Food for thought: Obst- und Gemüsekörbe, Mittagessen in der Kantine und jederzeit Kaffee und Tee
  • Attraktive Angebote – ob online auf der Mitarbeiterplattform oder in zahlreichen Geschäften in der Umgebung
  • Persönliche Freiräume durch Home Office, Sabbatical und flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit
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Vorgeschlagene Tags: Küchenkraft Administrator AI Manager Team-Assistenz
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Senior Data Engineer

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Senior Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Unterföhring
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python) und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung, exzellentes SQL-Know-How
  • Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Problemlösungsorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Hohe Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
  • Englisch und Deutsch verhandlungssicher
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst die Datenmodelle für unsere Datenbanken und programmierst die Datenpipelines, auch innerhalb von Cloud-Architekturen
  • Du erschließt neue Datenquellen, analysierst die Daten gemeinsam mit den Data Scientists und bereitest sie auf
  • Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen
  • Du stellst die Datenqualität sicher und optimierst die Performance der ETL-Prozesse
  • Du unterstützt die Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Datenbank-Architekturen
  • Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Arrow Right

Senior Data Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
  • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie in der Gestaltung von Datenintegrationsprozessen
  • Analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1-Niveau) und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen liegt in deinen Händen – von der Konzeption bis zur Umsetzung
  • Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
  • Datenarchitekturen entwerfen, Modelle gestalten und ETL-/ELT-Prozesse implementieren gehört zu deinem Alltag
  • Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter
  • Unsere Kunden berätst du zu Best Practices in Datenintegration und Datenmanagement und unterstützt bei der Auswahl moderner Datenplattformen
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
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Senior Data Engineer Microsoft Fabric

Senior Data Engineer* Microsoft Fabric. Was du bei uns bewegen kannst: Skalierba...
Standort
Standort
Germany , Karlsruhe; Köln; München; Hamburg; Berlin; Stuttgart; Erlangen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
inovex.de Logo
Inovex GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbaren Studienfach
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Fundiertes Know-how im Fabric- und Azure-Ökosystem
  • Routiniert im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake
  • Expertise in Python (insb. PySpark) und T-SQL
  • Erfahrung in der Konzeption größerer Datenarchitekturen in der Cloud
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
  • Gute Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Skalierbare Datenfundamente schaffen
  • Beratung auf Augenhöhe
  • Plattform-Evolution & Cloud-Migration
  • End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur
  • Wissen teilen & gemeinsam wachsen
Was wir biete
Was wir biete
  • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto-Leasing
  • Deutschlandticket
  • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Teilzeit
  • Workation & Auszeit
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Senior AI Data Engineer

Senior AI Data Engineer (all genders) - Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · St...
Standort
Standort
Germany , Stuttgart; Hamburg; München; Köln; Karlsruhe
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
dymatrix.de Logo
DYMATRIX GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld
  • Gute Kenntnisse rund um die Azure Data Dienste wie z. B. Data Factory, SQL DB, Data Lake Storage, Databricks, Functions sowie Interesse an Microsoft Foundry
  • Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH / Data Lake und BI Cloud Architecture
  • Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams und treibst den Einsatz von AI-gestützten Data Engineering Methoden aktiv voran
  • Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud
  • Du schaffst die technische Architektur für unsere Kunden, damit diese personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen planen und optimieren können mittels moderner Echtzeit-Segmentierung und automatisierten Recommendations
  • Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live – unterstützt durch unsere interne DYMATRIX AI Platform und verschiedene externe AI Tools
  • Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg
  • Dabei bleibst Du nicht stehen: Du beobachtest aktiv die Entwicklung von AI Trends im Data Engineering (z.B. Agenten-basierte Pipeline-Entwicklung, LLM-Integration in Datenplattformen) und bringst neue Impulse in Team und Kundenprojekte
Was wir biete
Was wir biete
  • Bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro
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Senior Expert GCP Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung
  • Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS)
  • Kenntnisse zu telekommunikationsspezifischen Daten wie BSS (Vertrag, Kunde, Produkte, Services) und OSS (Netzwerkdaten)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen
  • Leitung juniorer Kolleg:innen (on- und offshore) bei der Datawarehouse-Entwicklung
  • Verantwortung für den gesamten Datawarehouse-Entwicklungsprozess, insbesondere die Optimierung von Datawarehouse-Prozessen hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität
  • Erstellung technischer Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud)
  • Unterstützung der Offshore-Entwicklung (SQL, Python, teraform) und Verantwortung für die Steuerung von Offshore-Entwicklungsprojekten
  • Analyse und Optimierung von Datawarehouse-Prozessen und -Tools und Erstellung von Arbeitsanweisungen
  • Aufdeckung von Automatisierungs- und Prozessoptimierungspotenzialen und eigenständige, proaktive Erarbeitung von Umsetzungsvorschlägen
  • Durchführung von Workshops für Anwender:innen und Unterstützung der Anwender:innen sowie der Unternehmensziele
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Arbeite nach Absprache mit Deinem Team und Deiner Führungskraft aus dem Büro oder Homeoffice. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Senior Software Engineer – Test, Validation & Data analysis

Die Abteilung "Air Defence Assets Development" beschäftigt sich mit der Entwickl...
Standort
Standort
Germany , Ulm Area
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
airbus.com Logo
Airbus
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Signifikante Erfahrung im Bereich Software Testing, Validation oder Data Analysis, idealerweise aus Automotive, Robotik, Luft- und Raumfahrt oder Sensorik
  • Sehr gute Kenntnisse in C++
  • Mehrjährige Erfahrung mit komplexen Softwarearchitekturen, idealerweise in Echtzeit- oder Verteilte-Systemen
  • Mehrjährige Erfahrung mit verschiedenen Testmethoden, systematischen Testansätzen und Automatisierung
  • Gute Kenntnisse in Testautomatisierung mit CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab
  • Erfahrung in (Sensor-) Datenanalyse und Statistik
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit
  • Flexibilität und Reisebereitschaft für kampagnenbezogene Einsätze oder Projektunterstützung
  • Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Erstellung, Anpassung und Erweiterung von Tests für Datenfusions-Projekte in C++
  • Umsetzung verschiedener Test-Herangehensweisen (Unit-Tests, Black-/Whiteboxtests, Performancetests, Integrationstests mehrerer Teilkomponenten)
  • Unterstützung bei Auswertungen und Automatisierung, um Testergebnisse oder Sensordaten effizient aufzubereiten (Analyse von Sensordaten und Algorithmen-outputs, inklusive automatisierte Auswertung nach definierten Metriken)
  • Mitwirkung bei Projektfragen, Integrationsproblemen und systematischen Ursachenanalyse, inklusive Empfehlung für neue Tests oder Anpassungen
  • Zusammenarbeit mit Entwicklern, Data Engineers und Projektteams, um Probleme frühzeitig zu erkennen und Lösungen umzusetzen
  • Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung von Qualitätsstandards im gesamten Test- und Validierungsprozess
  • Unterstützung von Integrationstests und Testkampagnen
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage bezahlter Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen, Ferienbetreuung für Schüler
  • Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Arzt für Check-Ups und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria, Fitnesscenter
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist

As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas o...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
stepstone.de Logo
StepStone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Master’s degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field
  • 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management
  • Generative AI & Technical Proficiency, proven by a hands-on experience with LLM fine-tuning and modern NLP frameworks
  • Proficiency in Python, SQL and familiarity with AWS SageMaker, Docker, and Airflow
  • Experienced in ML Engineering solutions (ML Ops tools), integrating models into enterprise systems
  • Strong ability to translate technical concepts into business language, to manage change and to drive adoption of AI solutions, balancing technical constraints with business priorities
  • Commitment to ethical and fair AI practices that ensure equitable outcomes for all users
  • Ability to working with C-suite, product managers, engineers, and operational teams
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Partner with Marketing: Act as a strategic partner to the Marketing organisation and advocate for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives
  • Ensure stakeholders understand the value of AI-driven insights and leverage this knowledge to prioritize initiatives strategically
  • Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment
  • You work closely with data engineers and developers to integrate your developed solutions into production environments
  • Keep abreast of advancements in AI/ML technologies and apply cutting-edge techniques where appropriate
  • Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation
  • Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community
Was wir biete
Was wir biete
  • 30 days of holidays + 2 extra days for Christmas and New Year's Eve
  • Hybrid working model
  • Company pension scheme
  • 24/7 Employee Assistance Programme
  • Life Assurance Cover
  • Volunteering days
  • Job bike
  • Discounted parking or job ticket
  • In-house gym
  • In-house barista
  • Vollzeit
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Senior Analytics Engineer

Die Bikeleasing-Gruppe hat sich zu einer führenden Unternehmensgruppe für Arbeit...
Standort
Standort
Germany , Uslar
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
bikeleasing.de Logo
Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr starke SQL-Skills
  • Erfahrung mit dbt
  • Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
  • Arbeit nach modernen Engineering Best Practices
  • Neugierde für neue Tools, Automatisierungen und AI-gestützte Ansätze
  • Gute Kenntnisse von Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien
  • Idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
  • Neugier auf Geschäftsprozesse
  • Denken in Datenprodukten und Standards
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Ownership für das Data Warehouse übernehmen und dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiterentwickeln
  • dbt strategisch einsetzen (modulare Modellierung, Tests, Dokumentation, Refactoring, wiederverwendbare Patterns mit Jinja) und Best Practices im Team etablieren
  • Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit des Redshift-basierten Warehouses verbessern und Plattform langfristig professionalisieren
  • Neue Datenpipelines entwickeln und gemeinsam mit dem Team deren saubere Orchestrierung und stabilen Betrieb in Airflow verantworten
  • Best Practices in Governance und Observability einbringen, Standards für Datenqualität, Ownership, Monitoring und Dokumentation weiterentwickeln
Was wir biete
Was wir biete
  • Teamspirit
  • Wahl des Betriebssystems (Windows oder MacOS)
  • Shared udemy-Account für Schulungen
  • Freie Zeit für Weiterbildungen
  • Regelmäßige Teilnahme an Tech-Konferenzen
  • Interne Tech-Talks
  • Maximale Flexibilität (Gleitzeit, Remotework, Workations)
  • Finanzielle Unterstützung bei Relocation nach Deutschland oder Österreich
  • Probonio: monatlich 50€ Gutschein, jährlich 60€ extra zum Geburtstag
  • Unschlagbare Versicherungskonditionen für betriebliche Altersversorgung
  • Vollzeit
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