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Senior Cloud Engineer

Germany, Düsseldorf · Job veröffentlicht 26. März 2026
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Jobbeschreibung

Im Bereich Vodafone Business gestalten wir die Zukunft digitaler Services – mit exzellenten, harmonisierten Kundenerlebnissen über alle Managed Services hinweg. Unser Team der Managed Service Operations betreibt zentrale Security-, Cloud‑ und SaaS-Lösungen für Geschäftskunden und trägt die volle Serviceverantwortung für den deutschen Markt. Hier vereinen wir technologischen Anspruch, enge Zusammenarbeit und echte Wirkung: Als Senior Cloud Engineer (m/w/d) übernimmst du die technische Verantwortung für den Managed Cloud Service und prägst zugleich Security‑ und SaaS‑Services maßgeblich mit. So gestaltest du die Qualität, Sicherheit und Weiterentwicklung unseres gesamten Managed‑Service‑Portfolios aktiv und sichtbar mit.

Verantwortlichkeiten

  • Du agierst als fachliche Leitinstanz für Managed Cloud Services mit höchster technischer Expertise
  • du setzt verbindliche Standards und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für komplexe technische Fragestellungen
  • Du beeinflusst durch tiefe technische Insights die globale Produkt- und Servicestrategie der digitalen Services maßgeblich, gestaltest zukünftige Angebote mit und lieferst Entscheidungsgrundlagen für Roadmaps, Architekturstandards und Qualitätsbenchmarks
  • Du steuerst Projekte und Cloud-Migrationen mit voller Verantwortung für Design, Umsetzung und Servicequalität
  • Du überwachst, wartest und optimierst kontinuierlich komplexe Managed-Cloud-Umgebungen, inklusive proaktivem Incident- und Problemmanagement
  • Du leitest und steuerst kritische Serviceanfragen und Plattformprobleme, inklusive Eskalationen bis auf Geschäftsführungsebene
  • Du forcierst Prozessinnovationen, Automatisierungen und den Einsatz von KI in Cloud Operations
  • du entwickelst und etablierst neue Standards und Frameworks
  • Du vertrittst Managed Cloud und Managed Services auf C-Level sowie bei Branchenveranstaltungen, baust ein starkes technisches Netzwerk auf und pflegst es

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im technischen Support oder Betrieb von Managed Cloud Services, idealerweise bei einem führenden Managed Azure Service Provider oder in einer vergleichbaren Enterprise-Umgebung
  • Tiefgehende praktische Erfahrung in der Administration, Optimierung und Fehleranalyse von Managed Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure sowie Erfahrung in der Steuerung komplexer Kundenprojekte und im Umgang mit Eskalationen
  • Nachgewiesene Zertifizierungen im Bereich Cloud und Security (z. B. Microsoft AZ-305, AZ-104, AZ-400, SC-100, FinOps Practitioner)
  • Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten auf Management- und C-Level
  • Nachweisliche Stärke in der Identifikation und Umsetzung von Innovationspotenzialen, insbesondere im Bereich Prozessoptimierung und -Automatisierung sowie KI
  • Nachgewiesene Expertise im Service Management (z. B. ITIL, COBIT) sowie im Projektmanagement (z. B. Prince2, SAFe, Scrum) von Vorteil
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C2 nach GER)

Was wir biete

  • Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben
  • Wir unterstützen Dich
  • Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV

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Senior DevOps Engineer Cloud AWS

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Sopra Steria
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Anforderungen
Anforderungen
  • abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Berufsausbildung
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Infrastrukturlösungen
  • ausgeprägtes Verständnis von Architekturen in AWS
  • Kenntnisse in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
  • mehrjährige Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken und der Analyse von Performanceengpässen
  • Freude am Wissenstransfer an andere
  • ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Durchsetzungsvermögen
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse (ab B2 Niveau)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • steuerst und gestaltest gemeinsam im Team unsere Plattform cpX.Energy auf Basis von AWS weiter
  • unterstützt Kundenprojekte auf der Plattform
  • steuerst die Konfiguration und Automatisierung der Erstellung unserer Systeme mittels Infrastructure as Code (IaC)
  • Weiterentwicklung unserer AWS-Umgebung für einen effizienten, performanten und sicheren Betrieb
  • Koordination der IaC-Aktivitäten und die Vermittlung zwischen Stakeholdern
  • Erstellung technischer Konzepte in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden
Was wir biete
Was wir biete
  • umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
  • vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Vollzeit
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Service Engineer Senior Expert

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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes technisches Studium, wie z.B. Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Informatik kombiniert mit mehrjähriger Berufserfahrung (>5 Jahre)
  • Mehrjährige technische Expertise in verschiedenen Fachbereichen im IT- und Telekommunikationssektor
  • Erfahrungen im Bereich Steuerung von ext. Ressourcen (z.B. Herstellern, Partnern etc.)
  • Offene, klare Kommunikation (verbal, non-verbal), Fähigkeit auf/mit allen Management-Ebenen angemessen kommunizieren zu können (intern wie extern)
  • Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung
  • Verständliche, angemessene Ausdrucksweise
  • Zertifizierung in den Bereichen ITIL, Cisco, Firewalls, CyberSecurity, Cloud, o.ä.
  • Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Übernimmt als Service Engineer (Senior Expert) für Business Services LifeCycle & Security Dienste die E2E-Verantwortung für einen oder mehrere Business Services wie z.B. Fortinet, SD-WAN & Meraki
  • Ist Owner des jeweiligen Managed-Service-Konzeptes und stellt in dieser Rolle die Aktualität und Vollständigkeit des Dokumentes sicher
  • Analysiert und bewertet nationale und internationale Kunden-Anforderungen aus Projekten nach Leistbarkeit, Aufwand, Umsetzbarkeit im Hinblick auf Security und stellt die Anforderungen aus Sicht des Business Supports sicher
  • Entwickelt im Rahmen des Problem Managements Standards und Anforderungen für die kontinuierliche Verbesserung des Service Managements
  • Ist maßgeblich an der fachlichen Ausrichtung des Bereiches beteiligt, insbesondere mit Blick auf bestehende und neue Produkte und Services
  • Ist im Rahmen des Service Problem Managements der:die Lösungstreiber:in und entscheidet selbständig über die Notwendigkeit zur Initiierung einer Task Force und übernimmt deren Leitung
  • Erstellt regelmäßig und eigenverantwortlich Vorschläge für konkrete Maßnahmen zur Verbesserung und Servicequalität und bringt diese zur Umsetzung
  • Arbeitet an der Aufsetzung und an der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Security Service Monitoring mit dem OSS/BSS Engineering und bettet diese in den Standard Incident Management Prozess ein
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Möglichkeit bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern zu arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Als Tarif-Mitarbeiter:in bekommt man je nach Vergütungsmodell Urlaubs- und Weihnachtsgeld oder ein 13. Gehalt
  • Pensionsplan für betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Lern- und Trainingsprogramme zur individuellen Entwicklung
  • Work-Life-Balance: Unterstützung bei Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogrammen oder Fitnessstudio
  • Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen auf alle Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Senior Platform Engineer - Linux / Kubernetes

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  • Solide Erfahrung im Linux-Betrieb komplexer Plattformen
  • Erfahrung mit Kubernetes im produktiven Umfeld
  • Mehrjährige Erfahrung in Automatisierung und Standardisierung (Erfahrung mit Ansible, Terraform, GitOps oder Vergleichbarem) und Umgang mit Git
  • Freude an Plattformbetrieb und Weiterentwicklung
  • Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du administrierst, betreibst und entwickelst eine souveräne Cloud-Plattform auf Basis von Kubernetes kontinuierlich weiter
  • Du verbesserst Security, Stabilität, Performance und Wartbarkeit nachhaltig
  • Du automatisierst und standardisierst konsequent
  • Du analysierst komplexe Störungen und behebst Ursachen – nicht nur Symptome
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Senior Research Engineer

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Germany , Köln
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder entsprechende Erfahrung im Bereich KI/Maschinelles Lernen
  • Fundiertes Know-how in Maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzen sowie Erfahrung mit modernen Architekturen (z. B. CNNs, Transformer, Reinforcement Learning)
  • Sicheres Programmieren (z. B. Python, C++ oder Java) und Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
  • Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und Verständnis für produktionsnahe Systeme
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung KI-basierter Prototypen und skalierbarer Machine-Learning-Lösungen
  • Evaluierung neuer Ansätze und Bewertung ihres Potenzials für konkrete Use Cases
  • Optimierung von Modellen und Architekturen für den Einsatz in modernen Systemlandschaften (z. B. GPU, verteilte Systeme)
  • Durchführung explorativer Analysen und Ableitung neuer Erkenntnisse
  • Entwicklung von Tools, Bibliotheken und Frameworks
  • Arbeit als technische Schnittstelle zu internen und externen Partnern
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage
  • Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.)
  • Betriebskindergarten
  • Jährliches Weiterbildungsbudget von 2.000 €
  • Bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr
  • Inhouse Workshops und Events wie Hackathon und Tech Talks
  • Wahl der Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows)
  • Vergünstigtes Deutschlandticket
  • Vollzeit
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Randstad
Ablaufdatum
25. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich
  • Mindestens 5 Jahre Profi-Erfahrung im DevOps-Umfeld und in der Cloud-Administration (idealerweise Azure)
  • Sicher im Umgang mit GitHub Actions, Azure DevOps oder Jenkins sowie Frameworks wie Ansible, Terraform oder HashiCorp Packer
  • Erfahrung mit Monitoring-Tools (New Relic) und Security-Tools (Snyk, Sonar)
  • Starke Kommunikationsfähigkeit und fließendes Englisch
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Design & Automation: Du baust und pflegst skalierbare, sichere CI/CD-Pipelines sowie Cloud-Umgebungen in Azure
  • Infrastructure as Code: Mittels Terraform und anderen IaC-Tools verwaltest du Cloud-Ressourcen (AWS/Azure)
  • Security First: Du unterstützt die Entwicklungsteams bei der Integration von Security-Build-Steps (Code Signing, statische Analysen, Security Testing)
  • Mentor & Coach: Du lebst das DevOps-Mindset vor, coachst Kollegen und führst das Team bei Design-Entscheidungen an
Was wir biete
Was wir biete
  • Mitarbeiter-Aktienprogramm
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • kostenlose Getränke
  • regelmäßige Massagen im Büro
  • flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office-Möglichkeiten
  • Vollzeit
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Senior Analytics Engineer

Die Bikeleasing-Gruppe hat sich zu einer führenden Unternehmensgruppe für Arbeit...
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Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr starke SQL-Skills
  • Erfahrung mit dbt
  • Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
  • Arbeit nach modernen Engineering Best Practices
  • Neugierde für neue Tools, Automatisierungen und AI-gestützte Ansätze
  • Gute Kenntnisse von Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien
  • Idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
  • Neugier auf Geschäftsprozesse
  • Denken in Datenprodukten und Standards
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Ownership für das Data Warehouse übernehmen und dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiterentwickeln
  • dbt strategisch einsetzen (modulare Modellierung, Tests, Dokumentation, Refactoring, wiederverwendbare Patterns mit Jinja) und Best Practices im Team etablieren
  • Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit des Redshift-basierten Warehouses verbessern und Plattform langfristig professionalisieren
  • Neue Datenpipelines entwickeln und gemeinsam mit dem Team deren saubere Orchestrierung und stabilen Betrieb in Airflow verantworten
  • Best Practices in Governance und Observability einbringen, Standards für Datenqualität, Ownership, Monitoring und Dokumentation weiterentwickeln
Was wir biete
Was wir biete
  • Teamspirit
  • Wahl des Betriebssystems (Windows oder MacOS)
  • Shared udemy-Account für Schulungen
  • Freie Zeit für Weiterbildungen
  • Regelmäßige Teilnahme an Tech-Konferenzen
  • Interne Tech-Talks
  • Maximale Flexibilität (Gleitzeit, Remotework, Workations)
  • Finanzielle Unterstützung bei Relocation nach Deutschland oder Österreich
  • Probonio: monatlich 50€ Gutschein, jährlich 60€ extra zum Geburtstag
  • Unschlagbare Versicherungskonditionen für betriebliche Altersversorgung
  • Vollzeit
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Senior Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
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Gehalt:
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python) und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung, exzellentes SQL-Know-How
  • Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Problemlösungsorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Hohe Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
  • Englisch und Deutsch verhandlungssicher
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst die Datenmodelle für unsere Datenbanken und programmierst die Datenpipelines, auch innerhalb von Cloud-Architekturen
  • Du erschließt neue Datenquellen, analysierst die Daten gemeinsam mit den Data Scientists und bereitest sie auf
  • Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen
  • Du stellst die Datenqualität sicher und optimierst die Performance der ETL-Prozesse
  • Du unterstützt die Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Datenbank-Architekturen
  • Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Gehalt:
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How
  • Erfahrung in der Umsetzung moderner KI-Anwendungen
  • Erfahrung in der Erstellung sicherer und hochskalierbarer Backend-Systeme auf Basis von FastAPI/OpenAPI in Python
  • Nachgewiesene GenAI-Integrations-Expertise (Embeddings, Vektorsuche)
  • Ambition, AI-Lösungen über Proof-of-Concepts hinaus in produktive, unternehmenskritische Softwarearchitekturen zu überführen
  • Zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder Frontend (z.B. React) ist ein Plus
  • Schnelle Einarbeitung in neue fachliche Domänen
  • Aktive Code Reviews
  • Direkte, lösungsorientierte Kommunikation mit Stakeholdern
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Umsetzung von Projekten für Kunden unterschiedlicher Branchen in einem agilen, cross-funktionalen Team
  • Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development schlagen
  • Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen
  • Anwendung von Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering/Tuning und Entwicklung von intelligenten Chatbots/Agenten
  • Führende Rolle in der Architektur und dem Design von Backend-Systemen
  • Entscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit
  • Aufnahme und Analyse von Kundenanforderungen
  • Beherrschung der gesamten Bandbreite vom Code bis zum Betrieb
  • Containerisierung mit Docker
  • Konfiguration von CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, GitHub Actions)
Was wir biete
Was wir biete
  • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto-Leasing
  • Deutschlandticket
  • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Workation & Auszeit
  • Internes Coaching & Wissenstransfer
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