Senior Analytics Engineer Jobs | Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG (Uslar)

Senior Analytics Engineer

Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG

Standort:
Germany , Uslar

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

Gehalt:

Nicht angegeben

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Jobbeschreibung:

Die Bikeleasing-Gruppe hat sich zu einer führenden Unternehmensgruppe für Arbeitgeber-Benefits und Mobilitätslösungen entwickelt. Sie umfasst fünf spezialisierte Unternehmen, darunter Multi-Benefit-Anbieter, Leasing- und Versicherungsdienstleister sowie Händler für refurbished Bikes. Mit unserem anhaltenden profitablen Wachstum und unserer Expansion befinden wir uns auf einer spannenden technischen Transformationsreise. Dafür suchen wir Dich als (Senior) Analytics Engineer (gn). In dieser Rolle entwickelst Du unser Data Warehouse gezielt weiter: von einer funktionierenden MVP-Landschaft hin zu einer skalierbaren, belastbaren und zukunftsfähigen Plattform. Dabei geht es nicht nur um Pipelines, sondern vor allem um starke Datenmodelle, hohe Qualitätsstandards, performante Transformationen und ein Warehouse, auf das sich das Business verlassen kann. Du arbeitest mit viel Gestaltungsspielraum, technischem Anspruch und einem klaren Blick für fachlichen Mehrwert.

Verantwortlichkeiten:

Technische Ownership für das Data Warehouse übernehmen und dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiterentwickeln
dbt strategisch einsetzen (modulare Modellierung, Tests, Dokumentation, Refactoring, wiederverwendbare Patterns mit Jinja) und Best Practices im Team etablieren
Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit des Redshift-basierten Warehouses verbessern und Plattform langfristig professionalisieren
Neue Datenpipelines entwickeln und gemeinsam mit dem Team deren saubere Orchestrierung und stabilen Betrieb in Airflow verantworten
Best Practices in Governance und Observability einbringen, Standards für Datenqualität, Ownership, Monitoring und Dokumentation weiterentwickeln

Anforderungen:

Mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr starke SQL-Skills
Erfahrung mit dbt
Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
Arbeit nach modernen Engineering Best Practices
Neugierde für neue Tools, Automatisierungen und AI-gestützte Ansätze
Gute Kenntnisse von Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien
Idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
Neugier auf Geschäftsprozesse
Denken in Datenprodukten und Standards
Anspruch, Governance, Qualität und Transparenz einer Datenplattform aktiv mitzugestalten