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Senior AI Data Engineer

Germany, Stuttgart Arbeitsvertrag · Job veröffentlicht 28. Juni 2026
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Jobbeschreibung

Senior AI Data Engineer (all genders) - Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Stuttgart, Hamburg, München, Köln, Karlsruhe. Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns.

Verantwortlichkeiten

  • Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams und treibst den Einsatz von AI-gestützten Data Engineering Methoden aktiv voran
  • Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud
  • Du schaffst die technische Architektur für unsere Kunden, damit diese personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen planen und optimieren können mittels moderner Echtzeit-Segmentierung und automatisierten Recommendations
  • Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live – unterstützt durch unsere interne DYMATRIX AI Platform und verschiedene externe AI Tools
  • Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg
  • Dabei bleibst Du nicht stehen: Du beobachtest aktiv die Entwicklung von AI Trends im Data Engineering (z.B. Agenten-basierte Pipeline-Entwicklung, LLM-Integration in Datenplattformen) und bringst neue Impulse in Team und Kundenprojekte

Anforderungen

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld
  • Gute Kenntnisse rund um die Azure Data Dienste wie z. B. Data Factory, SQL DB, Data Lake Storage, Databricks, Functions sowie Interesse an Microsoft Foundry
  • Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH / Data Lake und BI Cloud Architecture
  • Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab

Wünschenswert

Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit AI-gestützter Personalisierung, Predictive Marketing oder Customer Intelligence gesammelt – kein Muss, aber ein starkes Plus

Was wir biete

Bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro

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Senior AI Data Engineer

8 matching positions

Senior AI Engineer (Agentic Systems)

Zur Unterstützung unseres KI-Teams in Hamburg suchen wir Dich als Senior AI Engi...
Standort
Standort
Germany , Hamburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
karriere.funkemedien.de Logo
Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML/Software Engineering
  • idealerweise 2+ Jahre mit LLMs und agentischen Systemen in produktiven Umgebungen
  • tiefe Kenntnisse in LLMs, Prompting/Prompt-Patterns, Tool-Use/Function Calling sowie Retrieval (RAG), Vektor-Datenbanken und Agent-Memory-Konzepten
  • Profi im Software Engineering, speziell in Python
  • Erfahrung im Bau von Microservices und SDKs
  • sehr gute Kenntnisse mit Google Cloud (z. B. Vertex AI, Cloud Run, Pub/Sub) oder vergleichbaren Cloud-Services
  • ausgeprägtes Product-Sense
  • Fähigkeit, Business-Prozesse zu strukturieren, Use-Cases zu priorisieren und gemeinsam mit Stakeholdern KPIs zu definieren und zu erreichen
  • stark in der Evaluation, Testing und Debugging von generativen Systemen
  • Ownership-Mentalität
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung von AI-Agenten und agentischen Systemen, die echte Business-Prozesse automatisieren, unterstützen und skalieren
  • Gestaltung der Agent-Architektur, Definition von Fähigkeiten und Guardrails
  • enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product und Stakeholdern
  • Design, Entwicklung und Iteration von LLM-basierten Agenten und Multi-Agent-Systemen für konkrete Geschäfts-Workflows (Planung, Tool-Use, Memory, Selbstkorrektur und Eskalation zu Menschen)
  • Entwicklung von Agent-Architekturen und Runtimes (z. B. LangGraph, PydanticAI) inklusive robustem Tool-Calling und Funktion-Schnittstellen
  • Bau und Optimierung unserer Agentic-AI-Plattform (Agent Registry, Prompt-/Policy-Libraries, Memory- und Knowledge-Connectoren, CI/CD für Agents und Deployment auf Cloud-Infrastruktur)
  • Übernahme von Code-Reviews, Mentoring und Definition von Guidelines für Prompting, Tool-Design und Safeguards
  • enge Zusammenarbeit mit Product, Data und MLOps/Platform
Was wir biete
Was wir biete
  • Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen der FUNKE Akademie
  • hybrides Arbeitsmodell
  • dynamisches Team, offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege und herzliches Miteinander
  • Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos
  • Kooperationen mit verschiedensten Fitnessstudios
  • individuelle Beratung für mentale und körperliche Gesundheit
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Arrow Right

Senior Data Scientist

As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas o...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
stepstone.de Logo
StepStone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Master’s degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field
  • 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management
  • Generative AI & Technical Proficiency, proven by a hands-on experience with LLM fine-tuning and modern NLP frameworks
  • Proficiency in Python, SQL and familiarity with AWS SageMaker, Docker, and Airflow
  • Experienced in ML Engineering solutions (ML Ops tools), integrating models into enterprise systems
  • Strong ability to translate technical concepts into business language, to manage change and to drive adoption of AI solutions, balancing technical constraints with business priorities
  • Commitment to ethical and fair AI practices that ensure equitable outcomes for all users
  • Ability to working with C-suite, product managers, engineers, and operational teams
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Partner with Marketing: Act as a strategic partner to the Marketing organisation and advocate for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives
  • Ensure stakeholders understand the value of AI-driven insights and leverage this knowledge to prioritize initiatives strategically
  • Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment
  • You work closely with data engineers and developers to integrate your developed solutions into production environments
  • Keep abreast of advancements in AI/ML technologies and apply cutting-edge techniques where appropriate
  • Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation
  • Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community
Was wir biete
Was wir biete
  • 30 days of holidays + 2 extra days for Christmas and New Year's Eve
  • Hybrid working model
  • Company pension scheme
  • 24/7 Employee Assistance Programme
  • Life Assurance Cover
  • Volunteering days
  • Job bike
  • Discounted parking or job ticket
  • In-house gym
  • In-house barista
  • Vollzeit
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Arrow Right

Senior Analytics Engineer

Die Bikeleasing-Gruppe hat sich zu einer führenden Unternehmensgruppe für Arbeit...
Standort
Standort
Germany , Uslar
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
bikeleasing.de Logo
Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr starke SQL-Skills
  • Erfahrung mit dbt
  • Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
  • Arbeit nach modernen Engineering Best Practices
  • Neugierde für neue Tools, Automatisierungen und AI-gestützte Ansätze
  • Gute Kenntnisse von Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien
  • Idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
  • Neugier auf Geschäftsprozesse
  • Denken in Datenprodukten und Standards
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Ownership für das Data Warehouse übernehmen und dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiterentwickeln
  • dbt strategisch einsetzen (modulare Modellierung, Tests, Dokumentation, Refactoring, wiederverwendbare Patterns mit Jinja) und Best Practices im Team etablieren
  • Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit des Redshift-basierten Warehouses verbessern und Plattform langfristig professionalisieren
  • Neue Datenpipelines entwickeln und gemeinsam mit dem Team deren saubere Orchestrierung und stabilen Betrieb in Airflow verantworten
  • Best Practices in Governance und Observability einbringen, Standards für Datenqualität, Ownership, Monitoring und Dokumentation weiterentwickeln
Was wir biete
Was wir biete
  • Teamspirit
  • Wahl des Betriebssystems (Windows oder MacOS)
  • Shared udemy-Account für Schulungen
  • Freie Zeit für Weiterbildungen
  • Regelmäßige Teilnahme an Tech-Konferenzen
  • Interne Tech-Talks
  • Maximale Flexibilität (Gleitzeit, Remotework, Workations)
  • Finanzielle Unterstützung bei Relocation nach Deutschland oder Österreich
  • Probonio: monatlich 50€ Gutschein, jährlich 60€ extra zum Geburtstag
  • Unschlagbare Versicherungskonditionen für betriebliche Altersversorgung
  • Vollzeit
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Arrow Right

Senior Software Engineer Python/AI

Gemeinsam mit deinem agilen Projektteam setzt du Projekte für Kunden unterschied...
Standort
Standort
Germany , Karlsruhe; Köln; München; Hamburg; Stuttgart; Pforzheim; Erlangen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
inovex.de Logo
Inovex GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How
  • Erfahrung in der Umsetzung moderner KI-Anwendungen
  • Erfahrung in der Erstellung sicherer und hochskalierbarer Backend-Systeme auf Basis von FastAPI/OpenAPI in Python
  • Nachgewiesene GenAI-Integrations-Expertise (Embeddings, Vektorsuche)
  • Ambition, AI-Lösungen über Proof-of-Concepts hinaus in produktive, unternehmenskritische Softwarearchitekturen zu überführen
  • Zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder Frontend (z.B. React) ist ein Plus
  • Schnelle Einarbeitung in neue fachliche Domänen
  • Aktive Code Reviews
  • Direkte, lösungsorientierte Kommunikation mit Stakeholdern
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Umsetzung von Projekten für Kunden unterschiedlicher Branchen in einem agilen, cross-funktionalen Team
  • Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development schlagen
  • Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen
  • Anwendung von Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering/Tuning und Entwicklung von intelligenten Chatbots/Agenten
  • Führende Rolle in der Architektur und dem Design von Backend-Systemen
  • Entscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit
  • Aufnahme und Analyse von Kundenanforderungen
  • Beherrschung der gesamten Bandbreite vom Code bis zum Betrieb
  • Containerisierung mit Docker
  • Konfiguration von CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, GitHub Actions)
Was wir biete
Was wir biete
  • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto-Leasing
  • Deutschlandticket
  • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Workation & Auszeit
  • Internes Coaching & Wissenstransfer
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Senior Software Engineer - Flutter

Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin suchen wir Dich als Senior Software Engi...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
karriere.funkemedien.de Logo
Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Fundierte Erfahrung in der mobilen App-Entwicklung mit Flutter
  • Kenntnis des gesamten Software-Lifecycle – von der Entwicklung über Testing und Deployment bis zum Betrieb
  • Wunsch, sich perspektivisch weiter in den Bereichen Fullstack-Entwicklung (TypeScript, Cloud) und Software-/Solutions-Architektur zu entwickeln
  • Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
  • Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln im Team täglich qualitativ hochwertigen, funktionalen Code mit automatisierten Tests
  • Nutzen moderner Technologien wie AI und Beteiligung mit eigenen Ideen – stets mit Fokus auf echten Mehrwert
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwickler*innen, Product, UX, Data und Stakeholdern, um nachhaltige, wartbare und effiziente Lösungen zu gestalten
  • Kontinuierliche Verbesserung unserer Lösungen, Technologien, Prozesse und den Betrieb
  • Zerlegen komplexer Aufgaben in kleine, veröffentlichbare Pakete (agil), finden elegante Lösungen und umsetzen mit hoher Eigenverantwortung
Was wir biete
Was wir biete
  • 30 Urlaubstage
  • Hybrides Arbeiten mit Homeoffice
  • Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
  • Regelmäßige Team-Events
  • Zweiwöchentliche Lunch-and-Learns
  • Teamlunches
  • Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
  • Corporate Benefits
  • Fitnessangebote
  • Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit
  • Vollzeit
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Arrow Right

Senior Site Reliability Engineer

At Scout24, we believe reliability must be taken into consideration early and of...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
immoscout24.de Logo
ImmoScout24 GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Significant experience in software engineering with scalable distributed systems (around 8 years preferred, but we value skills over strict timelines)
  • Strong SRE background with deep understanding of SLIs, SLOs, error budgets, and observability
  • Platform engineering/DevOps expertise and passion for monitoring distributed systems
  • Experience with incident management, post-incident analysis, and organizational change
  • Experience leveraging AI tools to drive problem-solving and productivity, maintaining effective human oversight and judgement.
  • Data-driven mindset that uses metrics to evaluate engineering decisions
  • Technical leadership experience including mentoring, pair programming, and solution design
  • Ability to balance strategic vision with tactical implementation
  • Excellent communication skills to translate technical concepts across various stakeholders
  • Growth mindset with strong cross-functional collaboration abilities
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Research, engineer and experiment with new ways to improve our observability platform and tooling
  • Design and implement a comprehensive reliability strategy that aligns with business outcomes
  • Lead the definition of reliability targets (SLOs) that enable teams to make data-driven decisions
  • Guide the technical roadmap for reliability and observability across Scout24
  • Advocate for reliability and resiliency as essential components of our product development cycle
  • Report key reliability KPIs and metrics to leadership, providing actionable insights on system health and reliability trends
  • Own and continuously improve our incident handling processes and automation
  • Foster a blameless culture of learning from incidents across the company
  • Lead the definition and implementation of our disaster recovery framework in the cloud
  • Partner with Platform teams to build observability and reliability tooling
Was wir biete
Was wir biete
  • A competitive salary package and a bonus on top
  • Hybrid work model with three days of on-site work per week in the office
  • 30 days of vacation per year
  • Work from abroad for 10 days per year
  • Relocation agency supports with visa process and an attractive relocation package
  • Plus membership for tenants on ImmoScout24
  • Dedicated learning time per month, online courses on ScoutAcademy, regular book challenges, structured feedback, “Lunch & Learn”-Events and individual career paths
  • Professional family service to help find a childcare center or offers emergency childcare
  • Bring your dog to work (upon approval)
  • Subsidize public transport or Job Bikes
Mehr lesen
Arrow Right

Senior Site Reliability Engineer

At Scout24, we believe reliability must be taken into consideration early and of...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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ImmoScout24 GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Significant experience in software engineering with scalable distributed systems (around 8 years preferred, but we value skills over strict timelines)
  • Strong SRE background with deep understanding of SLIs, SLOs, error budgets, and observability
  • Platform engineering/DevOps expertise and passion for monitoring distributed systems
  • Experience with incident management, post-incident analysis, and organizational change
  • Experience leveraging AI tools to drive problem-solving and productivity, maintaining effective human oversight and judgement.
  • Data-driven mindset that uses metrics to evaluate engineering decisions
  • Technical leadership experience including mentoring, pair programming, and solution design
  • Ability to balance strategic vision with tactical implementation
  • Excellent communication skills to translate technical concepts across various stakeholders
  • Growth mindset with strong cross-functional collaboration abilities
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Research, engineer and experiment with new ways to improve our observability platform and tooling
  • Design and implement a comprehensive reliability strategy that aligns with business outcomes
  • Lead the definition of reliability targets (SLOs) that enable teams to make data-driven decisions
  • Guide the technical roadmap for reliability and observability across Scout24
  • Advocate for reliability and resiliency as essential components of our product development cycle
  • Report key reliability KPIs and metrics to leadership, providing actionable insights on system health and reliability trends
  • Own and continuously improve our incident handling processes and automation
  • Foster a blameless culture of learning from incidents across the company
  • Lead the definition and implementation of our disaster recovery framework in the cloud
  • Partner with Platform teams to build observability and reliability tooling
Was wir biete
Was wir biete
  • A competitive salary package and a bonus on top
  • Hybrid work model with three days of on-site work per week
  • 30 days of vacation per year
  • Work from abroad for 10 days per year
  • Relocation agency supports with visa process and an attractive relocation package
  • Plus membership for tenants on ImmoScout24
  • Dedicated learning time per month, online courses on ScoutAcademy, regular book challenges, structured feedback, “Lunch & Learn”-Events and individual career paths
  • Professional family service to help find a childcare center or offers emergency childcare
  • Bring your dog to work (upon approval)
  • Subsidize public transport or Job Bikes
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Arrow Right

Prozessmanager Organisationsentwicklung

Als eines der größten staatlichen IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffen...
Standort
Standort
Germany , Altenholz; Bremen; Flintbek; Halle (Saale); Hamburg; Magdeburg; Potsdam; Rostock
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Dataport AöR
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Organisationsentwicklung, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Geschäftsprozessen, idealerweise in komplexen Organisationen
  • Fundierte Kenntnisse in Prozessmanagement-Methoden, idealerweise ergänzt um Erfahrung mit Lean Management, Six Sigma, Kaizen oder vergleichbaren Ansätzen
  • Erfahrung in der Steuerung und Umsetzung von Veränderungsprojekten sowie in der Moderation interdisziplinärer Teams
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Überzeugungskraft auf unterschiedlichen Hierarchieebenen
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative und Ergebnisorientierung
  • Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung nach dem Hamburgischen Sicherheitsüberprüfungs- und Geheimschutzgesetz (HmbSÜGG)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mitgestaltung und Umsetzung einer Strategie zur Weiterentwicklung eines leistungsfähigen, prozessorientierten und datengestützten Prozessmanagements
  • Entwicklung und Weiterentwicklung geeigneter Governance-Instrumente zur Sicherstellung und Verbesserung definierter Standards
  • Kontinuierliche Messung der Prozess-Performance sowie Analyse und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen, z. B. mit Process Mining
  • Identifikation von Potenzialen in den Bereichen Automatisierung und Digitalisierung in enger Abstimmung mit Unternehmensarchitekturmanagement und interner IT
  • Entwicklung unternehmensweiter KPIs zum Reifegrad der Prozessorganisation und zu zentralen Unternehmensprozessen einschließlich Managementreporting
  • Durchführung von Beratungen sowie Begleitung von Projekten und Initiativen zur Prozessgestaltung, -optimierung und -automation
  • Moderation bereichsübergreifender Abstimmungen mit relevanten Stakeholdern
Was wir biete
Was wir biete
  • 38,7 Wochenstunden in Vollzeit
  • Gleitzeit von 5-22 Uhr
  • bis zu 80 % remote Work
  • Teilzeit
  • Job- und Topsharing
  • Flexirente
  • Sabbaticals und Workation
  • 30 Tage Urlaub
  • zusätzlich frei am 24. und 31.12.
  • Gesicherte Gehaltsentwicklung dank Haustarifvertrag
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