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Als eines der größten staatlichen IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffentlichen Verwaltung und der Gesellschaft in die digitale Zukunft. Wir schützen die Daten des Staates, der Unternehmen sowie der Bürgerinnen und Bürger. Damit schaffen wir Vertrauen und garantieren die digitale Souveränität des Staates.
Verantwortlichkeiten:
Weiterentwicklung der HR-Analysesysteme sowie der datengetriebenen HR-Controlling-Strategie
Betreuung, Optimierung und Ausbau bestehender Reporting- und Dashboard-Lösungen (insbesondere Power BI)
Bearbeitung und Steuerung von Anfragen im HR-Controlling-Umfeld
Unterstützung bei der Auswahl, Implementierung und Weiterentwicklung von Analytics-Tools und -Systemen
Analyse, Interpretation und zielgruppengerechte Aufbereitung komplexer HR-Daten für interne Stakeholder
Erstellung aussagekräftiger Präsentationen, Berichte und Dashboards
Präsentation von Analyseergebnissen sowie Beratung von Stakeholdern bei der Interpretation und Ableitung von Maßnahmen
Mitarbeit in bereichsübergreifenden Datenprojekten und internen Arbeitsgruppen
Anforderungen:
Abgeschlossenes Studium, z. B. in Statistik, Data Science, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, oder vergleichbare Qualifikation durch entsprechende Kenntnisse und Erfahrungen
Fundierte Kenntnisse im Bereich HR-Controlling, Unternehmenscontrolling und Analytics
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit HR-Technologien sowie im Datenbankmanagement
Sehr gute Kenntnisse im Datenmanagement (insbesondere relationale Datenbanken und SQL) sowie in der Datenanalyse und -visualisierung, vorzugsweise mit Power BI
Erfahrung in statistischen Analyse- und Modellierungsmethoden
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht aufzubereiten und zu vermitteln
Analytische, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigenverantwortung
Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung nach dem Hamburgischen Sicherheitsüberprüfungs- und Geheimschutzgesetz (HmbSÜGG)
Wünschenswert:
Kenntnisse in der Entwicklung und Anbindung von Datenschnittstellen sowie ein Verständnis für den Einsatz von KI im Analytics-Umfeld sind von Vorteil
Was wir biete:
38,7 Wochenstunden in Vollzeit, Gleitzeit von 5-22 Uhr, bis zu 80 % remote Work
Teilzeit, Job- und Topsharing, Flexirente, Sabbaticals und Workation
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