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In unserem Fachbereich gestalten Sie aktiv die digitale Zukunft im Automotive-Engineering mit. Wir entwickeln innovative Webanwendungen, die hochkomplexe technische Zusammenhänge verständlich, transparent und nutzerfreundlich abbilden. Unser Fokus liegt auf der Visualisierung von Beziehungen zwischen Komponenten, Funktionen und Signalen von HiL-Systemen sowie der zugehörigen Fahrzeug‑E/E‑Architektur – ein zentrales Element moderner Fahrzeugentwicklung. Dabei arbeiten Sie in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld mit modernen Tools und Frameworks: Eine Graphdatenbank (Neo4j) bildet die fachlichen Zusammenhänge ab, gezielte Abfragen über GraphQL stellen die relevanten Daten bereit, und ein React‑basiertes Frontend – inklusive JointJS – sorgt für eine interaktive und intuitive Darstellung. So helfen Sie dabei, komplexe Systemabhängigkeiten schnell zu erfassen und Fehler frühzeitig zu erkennen. Sie sind Teil eines engagierten Teams, das Eigeninitiative und kreative Ideen ausdrücklich begrüßt. Bei uns übernehmen Sie früh Verantwortung, bringen Ihre eigenen Lösungsansätze ein und sammeln wertvolle Praxiserfahrung in einem realen Automotive‑Kontext – von der Konzeption bis zur Umsetzung einer produktiven Applikation.
Verantwortlichkeiten
Unterstützen bei der Weiterentwicklung einer technischen Applikation zur Darstellung von Funktionswirkketten im Fahrzeug- und HiL-Bereich
Integrieren von Abfragefunktionen mittels GraphQL in einer React-basierten Oberfläche
Weiterentwickeln des bestehenden Frontends mit JointJS zur Visualisierung von Komponenten und Signalen
Umsetzen von Filterfunktionen (z. B. nach Bus-Systemen oder Fahrzeugfunktionen)
Optimieren und technisches Umsetzen zusammen mit dem Promovierenden
Anforderungen
Studierende (auch im Gap Year) mit guten bis sehr guten Studienleistungen im Bereich Informatik oder vergleichbarer technischer Studienrichtungen
Erste Erfahrungen mit Webentwicklung (HTML/CSS, JavaScript/TypeScript, idealerweise React)
Kenntnisse in Graphdatenbanken (z. B. neo4j) und GraphQL von Vorteil
Erfahrung mit Visualisierungstools wie JointJS oder vergleichbaren Frameworks wünschenswert
Interesse an automotive und HiL-Systemen
Sprachniveau Deutsch und Englisch B2
Wünschenswert
Kenntnisse in Graphdatenbanken (z. B. neo4j) und GraphQL von Vorteil
Erfahrung mit Visualisierungstools wie JointJS oder vergleichbaren Frameworks wünschenswert
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