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Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung

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Volkswagen AG

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Standort:
Germany, Wolfsburg

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Kategorie:
Forschung und Entwicklung

Job Type Icon

Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Im Bereich der Brems- und Fahrwerksregelsysteme werden u. a. Funktionen zur Steigerung der Performance und der Fahrzeugstabilisierung gemeinsam mit dem Systemlieferanten entwickelt und auf die Bedürfnisse der Volkswagen-Kunden angepasst. Mit der steigenden Anzahl an innovativen Funktionen steigen auch die Komplexität sowie die Variantenvielfalt. Um dem entgegenzuwirken, wird bereits in der frühen Entwicklungsphase verstärkt auf die Simulation gesetzt. Demnach bildet das Einbinden der virtuellen Umgebung eine der zentralen Säulen einer strukturierten und effizienten Funktionsentwicklung.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwickeln von hybriden Machine Learning Methoden
  • Bereitstellen charakterisierender Fahrsteuerung für das assistierte und automatische Fahren
  • Berücksichtigen von Systemeigenschaften für das Entwickeln und den Betrieb, wie etwa der Effekt von Varianten-/Bauteilvielfalt und Alterungseffekten über die Laufzeit des Fahrzeugs
  • Durchführen von Machine-Learning-Verfahren, die in parametrisierte Fahrsteuerungssysteme integriert werden können
  • Sammeln von Wissen im Bereich Fahrwerk sowie gleichzeitig an hochrelevanten Themen der Automobilbranche zu arbeiten

Anforderungen:

  • Studierende der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studienrichtungen
  • gute bis sehr gute Noten
  • gute Programmierkenntnisse in Python und Matlab
  • praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und in der Entwicklung von Algorithmen
  • erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning sind wünschenswert
  • moderne Methoden der Softwareentwicklung sind bekannt
  • wünschenswert sind Erfahrungen mit CarMaker
  • Deutsch und Englisch Sprachniveau B2

Wünschenswert:

  • Erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning
  • wünschenswert sind Erfahrungen mit CarMaker
Was wir biete:
  • Bis zu 40% mobiles Arbeiten
  • Möglichkeit, Praktikum und die Erstellung einer Abschlussarbeit zu kombinieren

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
16. Mai 2025

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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