Praktikum Konzept zum Transfer eines generischen ML-Modells in die Fertigungsumgebung

• Erarbeiten eines Konzepts zum Transfer eines generischen Labormodels zur Vorhersage der Produktqualität in die Fertigungsumgebung
• Erarbeiten von Überwachungsmechanismen, die die Eingabedaten hinsichtlich eines zulässigen Arbeitsbereichs des Modells filtern
• Berücksichtigen produktionstypischer Anforderungen (z.B. Latenz, Ressourcen, Datenqualität) sowie Umgang mit Datendrifts
• Implementieren des Konzepts in Python
• Validieren des Konzepts in einer Testumgebung
• Verproben im Fertigungsumfeld

• Studierende Bereich Maschinenbau, IT, Programmierung oder vergleichbare Studiengänge
• Erfahrungen im Bereich ML
• Erfahrungen im Umgang mit Datenerhebungen und generischen Modelle
• Programmierkenntnisse in Python
• Affinität zu statistischen und mathematischen Methoden

Mobiles Arbeiten bis zu 40%